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可靠性评估是通过有计划、有目的地收集产品试验或使用阶段的数据，用统计分析的方法进行分布的拟合优度检验、分布参数的估计、可靠性参数的估计，定量地评估产品的可靠性。主要目的和作用在于： 1、在方案阶段，收集同类产品的可靠性数据，进行处理与评估，评估结果可以用来进行方案的对比和选择。 2、在工程研制阶段，收集研制阶段的试验数据，进行处理与分析，可掌握产品可靠性增长的情况。同时，通过数据分析，找出薄弱环节，以便提出故障纠正的策略和设计改进的措施。 3、在设计定型或确认时，收集可靠性鉴定试验的数据并处理，评估产品可靠性水平是否达到规定的要求，为设计定型和生产决策提供管理信息。 4）在批生产时，收集验收试验的数据并处理，评估产品可靠性，检验其生产工艺水平能否保证产品所要求的可靠性，为接受产品提供依据。 5、在使用阶段，收集现场数据进行处理与评估，此时评估结果反映的使用和环境条件最真实，对产品的设计和制造水平的评价最符合实际，是产品可靠性工作的最终检验，也是开展新产品的可靠性设计和改进原产品设计的最有益的参考。 产品可靠性评估所涉及的分布主要有威布尔分布、正态分布、对数正态分布、指数分布和二项分布等。本文主要介绍指数分布的可靠性评估，这也是常用的、最基本的评估方法。 指数分布的可靠性评估 电子产品的寿命分布一般都用指数分布来描述，但大部分复杂非电产品也可以用指数分布描述其寿命分布。在非电产品中，指数分布除适合于大型复杂系统以外，许多机械零部件经过磨合以后的一段时间内，也就是偶然故障期，可认为是指数分布，如涡轮、齿轮、曲轴等。指数分布可以用来估计完全样本、定数、定时、随机截尾等各种试验样本的参数。 点估计 对试验结果的评估方法一般有极大似然法、图估计法、最小二乘法等。常用的是极大似然法。 单参数指数分布函数为
可靠性参数的点估计公式： 区间估计 分定时和定数截尾（完全样本可归入定数截尾样本）两种样本类型给出指数分布的区间估计，见表2。
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