教师简介
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2012年随着社会化媒体和开放数据的逐渐兴起，互联网信息总量呈现井喷式发展。在社会科学研究领域，大数据可以提供了丰富的信息，例如网络媒体中民众政治意见的表达、政治信息的传播和获取，品牌营销，病毒式传播，媒体报道的议程设置以及政府与民众的互动、公共政策的制定等等。大数据的出现为传统的社会科学研究提供了新的研究路径和方式。以此同时，数据资源呈现出数据粒度小，记录单元碎片化，结构多元化的特征，资料的汇集、保存和综合对计算机的的依赖也更加明显。 大数据环境下，数据不仅可以作为科学研究的结果，还是科学研究的必要基础；面对人文社科领域内的海量数据，对知识对象化、可计算化趋势更加明显。人文社会科学的“科学性”显著增强，以“人文计算”、复杂网络分析、大规模数据分析为特征的研究方法逐渐被采纳，人文社会科学的研究过程中对计算机的依赖也逐渐加强。 为此，本系列课程以数据的抓取和文本挖掘为主，主要教授如何从互联网上通过程序自动爬取需要的研究内容，然后针对大数据里最有价值的文本数据，我们将教授如何对文本进行挖掘和分析。 说到数据计算，很多从事社科研究的老师和学生就会很头疼，一边是数据计算在科研中越来越重要，一边是大多讲数据分析的课程都晦涩难懂，学习周期长，入门门槛高。 但是这些你都不用担心，学长为大家请来了知深的人气老师谈和（小唐老师），谈老师之前在知深上开设的课程获得众多学员的一致好评，这一次他带着最新课程来了。文科生没有计算机基础？不怕！谈老师在授课过程中充分考虑大家的知识接受能力，用通俗易懂的语言教你学计算研究方法。 教师简介 谈和老师，中国传媒大学互联网信息研究院博士生。中国传媒大学大数据挖掘与社会计算实验室研究员，主要负责数据抓取、文本处理以及可视化开发。同时也是中国传媒大学数据新闻专业的授课者之一，负责教授信息图设计制作和可视化编程等技能。目前的研究方向为互联网群体传播与群体行为、新闻报道中的交互式数据可视化和社会媒体研究中的自然语言处理。 课程简介 第一讲 研究数据的获取(9月4日19:30——21:30） 1. 数据获取的途径和方法 2. 网络数据抓取的机制和原理 3. 爬虫软件的使用 4. 用python编写爬虫程序 5. 案例：微博数据的抓取 6. 案例：弹幕的抓取 第二讲 文本数据的处理(9月5日19:30——21:30） 1. 文本挖掘的原理 2. 文本挖掘的工具介绍 3. 文本数据的清洗 第三讲 文本挖掘(9月7日19:30——21:30） 1. 词频分析 2. 情感分析 3. 文本分类 4. 主体模型 第四讲 网络分析(9月8日19:30——21:30） 1. 微博转发数据的处理 2. 网络分析工具 3. 微博转发路径的构建及分析 适用人群 高校老师、本硕博在校生 ➤特别说明：本课程面向所有从事人文社科研究的老师和学生，不需要有专业的计算机基础，只要你使用过电脑，老师都能教会你。 课程信息 时间：9月4日——8日 费用：299元/人 |
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