Python赋值你理解多少？今天通过这篇文章让你牢记于心！

如果你学过 C 语言，那么当你初见 Python 时可能会觉得 Python 的赋值方式略有诡异：好像差不多，但又好像哪里有点不太对劲。

本文比较并解释了这种赋值逻辑上的差异。回答了为什么需要这种赋值逻辑以及如何使用这种赋值逻辑的问题。

当然，即使未学过 C 语言，也可通过本文更好地了解 Python 的赋值逻辑——这种赋值逻辑影响着 Python 的方方面面，从而可以让你更好地理解和编写 Python 程序。

第一章 引例

第二章 Python 的“反直觉”

而数据在 Python 中被称为 对象 (Object) 。

这句话并不太严谨。不过在这个简单的例子中是成立的。

一个整数 3 是一个 int 型对象，一个 'hello'是一个字符串对象，一个 [1, 2, 3]是一个列表对象。

Python 把一切数据都看成「对象」。它为每一个对象分配一个内存空间。 一个对象被创建后，它的 id 就不再发生变化。

id 是 identity 的缩写。意为“身份；标识”。

在 Python 中，可以使用 id()，来获得一个对象的 id，可以看作是该对象在内存中的地址。

章补充:

Python 的赋值更改的是变量的指向关系，因此，对于 Python，从前向后阅读一个赋值表达式会更加容易理解。

第三章 回答第一章的问题

Python 中 b首先指向了对象 3，然而因为对象之间的独立性，一个对象不能去覆盖另一个对象，则令b指向对象5，而不是将对象3在内存中替换为

对象5。

这种对象的值可以修改的对象被称为 可变对象 (immutable object) 。常见的列表、字典为可变对象。

因为它的值可以被修改，因此如果有多个变量指向该列表：

但在函数以外的区域，我们要尽量避免这样使用，这很容易导致出错（当然，有时候会很有用，这取决于你的程序）。比如，在多人协作编程时，如果甲不小心修改了某可变对象，那么乙、丙、丁等用到该对象的人都会受到影响。

而对于不可变对象 (immutable object)，即其值无法更改的对象，传入函数时则不会影响“实参”的值：

不要混淆这两种赋值逻辑，它们有着完全不同的物理实现方式。

不同的思维逻辑会导致不同的编写逻辑。尽管这两种逻辑在很多情况下的结果是一致的，但并不能就简单地认为它们是一致的。否则在一些小的细节方面出了错误，就会难以理解。只能死记硬背，把一些东西当作 Python 的特例来记，虽然「唯手熟尔」也可以让你走得很远，但思维正确时，不仅可以走得更远，也会走得更加轻松。

比如，当你的思维清晰时，以下问题的答案自然也就水落石出了：

你照葫芦画瓢是没什么多大的作用的。我不会直接告诉你答案也不是我不想告诉你，而是希望你能跟着思路，自己找到答案，这才是真的学会了，掌握了这其中的知识点，下次在遇到就会了，而不是到处去问。如果你还在迷茫，不知道该往哪个方向走，如果你还找不到Python的入门，如果你还在为碰到各种知识点不会而苦恼，那就加小编自己弄的一个交流学习基地吧。大家可以加入交流基地：58937142，里面新手入门资料，可以说从零到项目实战，都是可以免费获取的，还有热心肠的答疑小伙伴为各位免费解答问题，热心肠的小伙伴也是蛮多的。不失为是一个交流的的好地方，小编在这里邀请大家加入我的大家庭。欢迎你的到来。一起交流学习！共同进步！小编等你！