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数据可视化.图表篇——饼图

 昵称47010272 2017-08-31


按套路,咱们还是先看官方解释:

 

饼图英文学名为 Sector Graph, 又名 Pie Graph。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。

 

打开 Excel,你可以很明显看出在饼图的目录下,包括了:二维饼图、三维饼图和圆环图三个大类。

 

总的来说,饼图的理解比较简单,就是用于表示总体中各部分的比例。

 

饼图在可视化方面则有趣很多,有很多我们值得去玩的点,下面我将借助丰富的举例说明:

 

logo色应用

 

数据源如下:

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=0&sec=1439619614&autorotate=1&di=6e6be890fdc37c96c764c05b69478a96&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F20fd421668c4a599eec98bdf0055c338.png

 

插入-选择生成环形图后,得到下图:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=0&sec=1439619614&autorotate=1&di=28aa9e94d1acc7c2646f52923345bc91&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2Fcdfc9b7dac35b37291e86f3a50ce8924.png

 

分别两次点击红色或蓝色区域,即可修改填充色为 logo 色(本文中用到的都是 DataHunter logo 色),然后简单修改标题和图例,得到优化效果:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=0&sec=1439619614&autorotate=1&di=e2b0ed24729f2bd317fccbeb8cea08a2&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F92017c737fd60820e1f087b2cec8bca7.png

 

优点:简单易操作

缺点:过于单薄

 

多色应用

 

单纯的 logo 色过于简单,怎么丰富拓展呢?聪明的小伙伴可能想到了:在一个环形图的基础上,多生成几个同心环形图,再进行着色不就行啦?没错,就是这样!

 

原理:引入辅助列,分别着色再合并

 

数据源:

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=0&sec=1439619614&autorotate=1&di=e411067960400a16cea15fe29f81dc1f&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F863d771a8122d8268717b5548621f155.png

 

刚开始是这样的,四个数据列生成了四个同心环:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=0&sec=1439619614&autorotate=1&di=2e3aefa78f1c1c50ecc699d84bd22d84&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F4ebb78af76008475b1422e79cf9ea285.png

 

操作步骤:分别点击每个环形进行单独着色,再根据需要进行合并,添加标题、修改图例,就优化成了下图:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=0&sec=1439619614&autorotate=1&di=a5bfcd11d4ebe651711a734094b9f860&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2Fc3dc9078213720384532860b051d3cee.png

是不是比刚开始有层次一些?

 

局部放大

 

在整体的饼图中,有时需要对某个部分做重点突出展示, Excel 中的次坐标轴设置功能完全可以 hold 住!

 

原理:利用次坐标轴,画出两个饼图,然后做饼图分离

 

数据源如下:

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=0&sec=1439619614&autorotate=1&di=3c0b682ff8668bdef23317ed434b6f35&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F5a23dd894d5cb37d6c8513bf49173dec.png

 

操作步骤:利用数据生成两个饼图(刚开始看不出来,两个饼图是完全重合在一起的),然后右键—修改图表系列—将其中一个饼图设置为次坐标—设置饼图分离,改变两个饼图的大小—最后将外围的饼图进行部分透明着色

 

是不是看着很复杂?无须纠结。这篇文章目的让大家理解饼图可视化思维的演变,你不必非得按着操作步骤做出来,而且 Excel 中操作确实较为繁琐,如果采用一些可视化工具或者 DataHunter 的后台进行生成,就会非常简单,后续我们会开辟专门的栏目给大家演示。

 

回过头来,小数通过上边步骤优化,得到了局部放大的饼图:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=0&sec=1439619614&autorotate=1&di=467b7a6b3f11105380fc97de9a9005f5&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F9a0b077cc6f65daa65718abce84d1531.png

 

所以,DataHunter 最吸引大家的地方是有qian 途,对么?

 

南丁格尔玫瑰图

 

有人把南丁格尔玫瑰图当做是直方图的变形(区别是南丁格尔玫瑰图是圆形的直方图),但也有人把它当做饼图的变形(区别是半径不同)。

 

它的鼻祖长这样:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=3&sec=1439619614&autorotate=1&di=074653253ce3c75cd94f8d7d70bd1aa9&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2Fa81d133681b9cafd978e0986adaeb194.jpeg

 

现代版经常长这样:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=3&sec=1439619614&autorotate=1&di=a9b2ca38261f5b08e386d30405bfba7a&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F87c030f2f090de17c8a50035d2fd9632.jpeg

 

如果用 Excel 制作的话,这个涉及混合图表类型,追加图表序列,录制修改宏等一系列鬼东西,所以您还是了解一下就好,尽量不要那么狠的逼自己用 Excel 操作。如果您非得要挑战的话,具体操作方法请出门左转百度,或者微信后台给小数留言,我来帮您。

 

在应用方面,南丁格尔玫瑰图相比普通饼图,可在一个图表中集中反映多个维度方面的百分比构成数据,幅面小,信息量大,形式新颖,够高级,够给力。

 

实物辅助&超越想象

 

前面我们讲了通过对饼图的颜色、大小做变化来进行可视化。理论上现在你距离更酷炫的可视化只差两步了哦~

 

第一步:会借助实物,比如这样儿的:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=3&sec=1439619614&autorotate=1&di=9c4a6883fa6a49bab8eecac89663dd43&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F67c45e2003e33ba2064737d8499b127b.jpeg

@谷朴文化

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=3&sec=1439619614&autorotate=1&di=be95f104f9dd9401dd6c7c660be47939&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F1b404639ce7f592a4b6f5e699f949c51.jpeg

@Wired杂志

 

 

第二步:发挥想象 /邪恶的微笑,比如这样儿的:

 

http://timg01./timg?pacompress&imgtype=3&sec=1439619614&autorotate=1&di=1701e80706c9821de3eaafc24e9db83a&quality=60&size=b640_10000&src=http%3A%2F%2Fbos.nj.bpc.baidu.com%2Fv1%2Fmediaspot%2F43c9552025e4fd392c3becffb4a9e1bd.jpeg

@Simon 阿文

 

 

小结:饼图可视化可简单从改变饼图的颜色、突出某部分大小、改变某个比例的形状等方面着手,还可以借助实物发挥想象来做进一步优化。

最后借用爱因斯坦老爷爷的话来作为本文的结尾:“逻辑会把你从A带到B,想象力能带你去任何地方。”

所以要做好数据可视化,就请撒开你的想象力吧!

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