|
人工智能驱动下的智能服务可应用于同步分布式账本技术（区块链），物联网，消费者体验以及未来的工作当中，而该服务则需要以建立信任为依托才得以构建。 机器学习，深度学习，自然语言处理，以及认知运算这四大技术的结合将会改变人与机器互动的方式。人工智能驱动下的智能服务不但可以感知人类周围的环境，从人过去的行为中了解其偏好，还能以毫无违和感的方式巧妙的在日常生活中引导人及机器。因此人类欲将这种智能服务应用到各大工商业进程中，这一探索在未来十年或更久的时间里有着重大变革意义。 对各组织机构来说，人工智能驱动下的智能服务有望对工作流，物联网，用户体验以及同步分布式账本技术（区块链）的未来发展产生影响。当然成功与否则取决于人工智能产出的建立（详情请见图表1）.产出一旦得以建立，企业便可构建人工智能服务，这类技术不但可以大规模性的策划，自动操作还可以提供大众个性化服务。 人工智能的七大产出
人工智能的破坏性在于其计算速度，精准度，以及增强人性化的能力。从七大产出来看，人工智能项目的商业价值极高，在产出系列表中可极易看出其商业价值。 第一，AI可感知到当前正在发生什么。这组产出是最为基础的，他们可按照编程程序描述周围环境。 第二，通知功能可告诉用户其想知道的事。通过机械学习和人工输入，该功能可通过警告，工作流文档库等其他信号来协助传递额外信息。 第三，AI可给出建议，协助具体行动。其给出的建议一般建立在以往的行为上，并会随着不断增加的权限，决策管理，以及机器学习来进行调整。 第四，AI的自动化可重复人类一直想要的。自动化可以随着机器学习的不断成熟和调整发挥杠杆作用。 第五，预测功能可提醒用户应该关注什么。建立于深度学习和神经网络系统的预测可以参与并检测行为方式。 第六，AI的可预防性有助于避免不良后果的发生。应用认知运算预防功能可识别出潜在威胁。 第七，态势感知可以告知用户此时该做什么。态势感知在决策方面近乎模仿了人类。 人工智能驱动下的智能服务以信任为前提
由于人工智能服务需要将决策责任放在自动化驱动的智能设备上，所以任何人工智能服务的构建都需要信任。以下五点将解释一项人工智能服务如何建立起信任： 第一，通过人工智能将数字足迹和数据废气运用于建立佚名且清晰的图谱 每个个体，设备以及网络都会提供出一些信息。这些数字足迹和废气可能来自于面部分析，网络地址，甚至一个人的行走姿态。利用AI和认知计算，系统可以分析模式，关联特征。这也就意味着人工智能服务将能够识别并了解不同背景的人。 第二，浸入式体验使互动更加自然 包含关联功能，内容的提供，协作以及渠道在内的人工智能服务为每个人提供着独有的浸入式体验，服务将利用关联属性来提高相关度进而提供合适的内容，其中关联属性包括地理空间定位，当日时间，天气，心率，甚至有与我们的爱好和身份所结合的情绪。感知与反应机制可以使参与者和机器在对话和文字交流中通力合作。渠道包括所有的互动点，如手机，舞会，报亭，面对面。其目标是通过身份识别使用户体验更加自然。 第三，大规模的大众化个性服务提供了数字服务 预期分析，催化因素以及选择互相作用为大规模的大众化个性服务提供动力。预期分析功能可以让用户用手持游标器即可滑冰。催化剂可触发其反应。选择可以让客户自己做选择。每个人或机器可以在身份识别，历史偏好和需求的背景下拥有自己的体验。通过自选冒险旅程，情景化的提供，以及可用选项的多变测试，人工智能系统可以提供统计驱动下的选择来促进行动。 第四，价值交换使信任的建立变得更加完整 行动一旦开始，价值交换变和交易结合在了一起。价值交换的常见三种形式为货币的，非货币的，公式的。其中货币价值交换最为明显，包括识别，进入和影响在内的非货币价值交换经常有着非同的价值。与此同时，一个简单的共识或协定也可以有价值交换，无论是在地权的真实性上还是在病人治疗方案同意书上。 第五，更新节奏和反馈持续不断以及人工智能下的学习周期。 在机械学习和其他人工智能工具的驱动下，智能服务会考虑到传输的节奏，其中包括：一次性的，点对点的，重复的，订阅制的以及阈值驱动的。通过运用机械学习技术，系统可以学习如何将智能设备传播并运用到未来互动中区。 人们早已开始惧怕机器人占领世界。像机器增强体能一样，成功的人工智能服务将增强人类智力。智能服务在定义 业务模式方面扮演着重要的角色；未来，人工智能可通过减少误差，提高决策速度，识别需求信号，预测结果以及预防“灾难”的方式，在同步分布式账本技术（区块链），物联网，消费者体验及未来工作等领域提供服务。 |
|
|
