美军在今年将开发出用于大数据处理的智能算法

来源：国防科技信息网，作者：工业和信息化部电子第一研究所  李方

【据防务系统网站报道】在2017年美国防技术峰会上，国防部算法战争职能团队项目经理德鲁库克上校表示，“今年下半年，将推出第一款用于嵌入式武器系统和传感器处理器的紧凑型智能算法。”

会上，他还表示，算法将成为我们武器系统的一个关键要素。算法无时无刻不在工作，将成为整个武器生态系统的大脑。在计算能力的支持下，数据可视化、机器学习将会时时更新，为其创造一个不断学习的环境。

今年4月公布的项目AWCFT，也被称为Project Maven，属于全新的尝试。根据副国防部长备忘录，其目的是探索算法作为将输入数据涌入可控智能的一种方式。未来，AWCFT计划完成总共38种对象的学习与识别算法。38种对象，代表了目前战场上要处理的38类物品，基本涵盖了所有战场要素。编码也不仅仅是图像识别，并且现在正在设计算法来进行逻辑表达和场景识别。然而，在这些算法可以被实现之前，必须对数据进行验证或分类，并为算法标记“理解”它正在处理的内容。

这些算法需要大量已标注数据集作为有效支撑。美国防部正分解大量图像，进行数据标签标注工作。预计明年就会有所成效。算法和人工智能携手并进。当一个算法被带有标记的数据，并将其识别并分类到38个对象类之一时，它正在执行一种机器学习。然而，算法战争并不意味着用AI替代人为决策。

“当我们实施可能是最原始的深度学习能力时，不会有选择目标，”库克上校说， “这些算法将一起合作，进行分析后得出结论。在此过程中，会存在检测与预警。但人仍然居于主导地位。今年将出现的第一个算法旨在紧凑，大约75行代码，而不是构成武器系统核心功能的数千行编码。因此，库克上校不相信智能、紧凑的算法将取代现有的复杂软件基础架构。小型软件初创公司也不会取代核心国防行业的供应商。由国防承包商开发和维护的武器系统的整体编码架构对于系统本身的功能仍然是基础。