|
Logistic回归 （一）二分类的Logistic回归： 应变量为二分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。 1.非配对的情况：用非条件Logistic回归 （1）观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素 （2）实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用 2.配对的情况：用条件Logistic回归 （1）观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素 （2）实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用 （二） 有序多分类有序的Logistic回归： 应变量为有序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。 （1）观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素 （2）实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用 （三）无序多分类的Logistic回归： 应变量为无序多分类变量，自变量（X1，X2，…，Xp）可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。 （1）观察性研究：可以用逐步线性回归寻找（拟）主要的影响因素 （2）实验性研究：在保持主要研究因素变量（干预变量）外，可以适当地引入一些其它可能的混杂因素变量，以校正这些混杂因素对结果的混杂作用 |
|
|
