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在万物互联时代，越来越多的传感器收集、采集数据，并通过物联网络传送回平台侧。连接点数将会千倍万倍于目前以人为主要连接点的网络，产生的数据也变得更加实时和完备。 在万物互联时代，大数据的几个重要特征将会被成倍放大，并最终形成特殊的应用场景及商业模式，本文主要列举以下3个特征。 数据的体量将会成倍增加 在万物互联时代，无数的物理硬件将成为核心网络节点，数据来自无数自动化传感器、自动记录设施、生产监测、环境监测、交通监测、安防监测等。数据还可能来自自动流程记录，刷卡机、收款机、电子不停车收费系统，互联网点击、电话拨号等设施以及各种办事流程登记等。 由于连接数的增加，不间断的数据收集、存储、回传，以及更高清的图片和视频应用，都会让数据的体量异常庞大。比如Google街景服务，每辆车每天产生的数据将达到1TB，假如分3个拷贝，一年就是1PB，而目前最大容量的硬盘仅10TB。 伴随着物联网技术的成熟、产业的爆发，各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，万物将都被联网，物的所有轨迹都可以被记录，一切皆被数字化，因此产生的数据会有较大量级的增加。数据的存储、计算与挖掘技术，都将成为万物互联场景下，大数据应用的核心能力。 数据的及时性特征将会被放大 在万物互联场景下，由于物联网可以实现微量数据的不间断回传，人们对于数据的及时性需求将越来越高，无等待服务将被更多的行业提供，从而产生更多的应用场景。 如在智慧交通方面，百度、高德等地图厂商可以通过智能手机的数据回传，动态监控整个城市的交通情况，从而为用户提供实时的路况信息。目前这种路况信息的提供方式已经取代了传统的交通广播，使用户能够实时关注出行路线的路况，并根据交通情况，自动设计、更改路线。 目前，物联网应用领域缺乏里程碑产品，大多数人寄希望于无人驾驶。而无人驾驶的实现，除了需要将整个街区数字化以外，不间断的数据回传也非常重要。 而车联网的普及速度要比我们想象得还要快。欧盟已经提出数字化大市场的计划，将首先在车联网领域进行突破，2018年3月31日开始，所有的汽车必须配备ecall装置，每个ecall设备中需要放入SIM卡。 欧洲运营商Vodafone自建并运营了全球第三大M2M平台（GDSP），确保M2M SIM卡全球无缝漫游，保证持续使用。截至2016年第一季度，Vodafone M2M连接数超过2000万，收入增速达21%。到2019年，M2M计划新增覆盖50个国家，覆盖全球90%以上区域。 数据的完备性将得到极大程度得丰富 在大数据时代，数据格式越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型。数据来源也越来越多样，不仅产生于组织内部运作的各个环节，也来自于组织外部。 例如，在交通领域，北京市交通智能化分析平台数据来自路网摄像头/传感器，省际客运、旅游、化危运输、停车、租车等运输行业，以及问卷调查和地理信息系统数据。 其中，4万辆浮动车每天产生2000万条记录、交通卡刷卡每天产生1900万条记录、手机定位数据每天产生1800万条记录、出租车运营数据每天产生100万条记录、电子停车收费系统每天产生50万条记录等，这些数据在体量和速度方面都达到了大数据的规模。 数据的完备性，尤其是跨界数据的交叉运用，将会产生意想不到的效果。亚马逊正是此中高手，更加完备的数据让亚马逊在个性推荐的时候，并不用如沃尔玛一样思考为什么买啤酒的用户会买尿不湿，只需通过统计学规律发现数以百计的类似关联现象，配合诸如年龄、消费习惯、性别等标签数据，将结论直接应用于精细化营销。 声明 作者：山西移动 王峰 |
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