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数据产品经理： 岗位职责： 1、对用户需求进行收集、整理，配合产品经理完成产品规划、设计等工作 岗位要求： 1、2年以上相关工作经验，计算机相关专业 数据分析师： 岗位职责 1、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索； 2、构建用户行为建模，支持个性化项目； 3、构建数据评估体系； 4、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标； 5、负责用户行为数据分析，通过监控及分析，推动产品改进，运营调整； 6、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持； 7、负责构建产品、运营及活动用户行为评估体系，通过数据分析对产品、运营、市场提出建议并推动实施； 8、负责用户行为调研，通过海量数据的挖掘和分析，形成报告，汇报给决策层，支持战略规划 。 岗位要求 1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历； 2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件； 3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力； 4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战； 5、有相关经验优先。 从这里可以明确看出，数据产品经理不仅需要负责产品经理应该负责的一系列工作，还包括对用户行为、属性、转化率等产品运营阶段数据的分析。而数据分析师则是主要建立数据模型，建立数据评估机制，并且对数据进行分析并对产品和运营提出建议 无论是数据产品还是数据分析，首要的是数据； 数据产品：把数据作为一种产品（web，app，架构）输出，需要首先理解数据，加工数据，做成产品，可视化展现，用户使用你的产品来查询或者组合到自己想要的结论；重数据，偏产品设计，需要能够输出给用户可用的工具； 数据分析：把数据直接转化成可以利用的成果，需要首先理解数据，加工数据，最后生成模型或者报告，可视化展现，输出给用户的是一个结论或者是对趋势的判定，用户是直接去读你的结论；重数据，偏算法，偏业务，需要结合算法和业务，输出可实用的结论性成果。 个人见解，无论是分析或者产品，如果你不能理解最基础的数据，不能去深入业务思考数据，那么你的产品很可能不是用户想要的最终产品，你的分析结论也可能会南辕北辙。 数据产品经理需要具备的素质： 首先，数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。 其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。 最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。 数据分析师需要具备的素质： 理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。 工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、word、脑图)等。 业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。 汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。 目前作为数据产品一枚，但是一开始是数据分析入门，现在来简单讨论下这个问题： 招聘简历上看：数据产品经理之一：平台或者说业务产品经理 数据产品经理之二数据算法产品经理： 数据分析师：
以上来看，数据产品经理更加注重的是产品方面相关内容，产品更加讲究的是系统化的实现一些常用的东西，用机器代替人力，更加注重的是系统开发思维等，而分析师则是通过对数据的细致研究，发现问题。 从某种意义上来说，数据分析团队和数据产品团队是相互协作的，分析师将一些常规化的分析内容，交付产品经理，产品经理对数据逻辑进行整理归纳，设计一个完整的数据系统，然后交付开发。 二者从能力上来说，也是不同的。数据分析师是分析思维，产品经理是逻辑思维、产品化思维。 至于说产品会数据分析，这是一种能力，但远远达不到分析师的级别。数据分析以后将会成为任何一个职业必备的技能之一。 对于数据产品感兴趣的，可以看看我的另外一个问题答案：想做数据产品经理，应该怎样学习；数据产品经理都在干什么？ 区别：数据分析师只发现些许问题，基于其所见、所行、所得提出一些改进方案，未必是站在产品经理的角度分析过技术、运营、市场等所有项目部分后权衡利弊的方案，并不能算作是完整的需求。
数据分析师的核心竞争力是基于现成数据对未来的预判，进而实施一些改进，偏运营。 产品经理的核心竞争力是发现现成数据之中的不完美，权衡技术、运营、市场等关键节点并低成本高回报的需求。 例如当下这个答题界面的问题是：流通分享在移动端， 移动端重阅读，轻输入，PC端反之。答题是个重输入的过程，个体用户（我）在使用iphone4s答题非常不便，屏幕本来就小，一不小心按到了微信内置浏览器的右上方X，毁了~~~，然后换成大屏荣耀6 plus准备答题，最终还是把URL发送到了电脑，如今我在答题。 而作为产品经理基于用户在答题，在当前页面的跳出率、退出率、停留时长，返回率等等，以行为映射的理论，从而洞见用户，在每道题的输入框停留时长，退出率，返回率则可以判断用户在需求分析，沟通，产品设计等不同小分类的专业能力。 个人认为最难能可贵则是通过反数据能力提出产品需求，乃至整套项目方案。 数据产品经理——思维为王；
数据分析师——技能为王； 数据产品经理本质是产品经理，他们做的产品是数据产品； 数据分析师本质是分析师，他们做的事情是数据分析； 数据产品经理的核心竞争力是针对不同的业务场景提炼问题的能力； 数据分析师的核心竞争力是针对不同问题运用数据分析方法和工具的能力； 分析师有如API，产品经理有如开发者；（比喻如果不恰当请多包涵，并无冒犯之意）开发者知道自己要做什么事or要什么东西，他们通过调用API来把事做成or得到想要的东西； 当我们说一个产品经理需要有一定的数据分析能力的时候，是在说：数据驱动everything——可以是数据驱动UED，比如A\B test，可以是数据驱动业务，比如销售预测，and so on；此外，懂得如何通过数据排查和解决问题也是产品经理应该具备的能力；产品经理做好数据分析的关键点——懂业务！懂业务！懂业务！ |
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来自： 产品经理是条狗 > 《PMCAFF优质问答》
