生存分析的那三板斧，够用啦！

写在前面：

   问大家一个问题，甲医生治疗某病的有效率为80%；乙医生治疗该病的有效率为70%，差别具有统计学意义，是不是可以说甲医生治疗的水平高呢？这样的结果貌似没问题，可是如果我说甲医生治疗1年有效率为80%,而乙医生三个月有效率就到70%呢？那好像就不太好说了！

   我们以前介绍的统计分析方法，仅考虑了试验效应的结局，缺没能考虑出现该结局的时间，而把两者结合一起进行分析的方法就叫做生存分析！

常规三种分析方法：寿命表法、K-M法和COX回归法。

第一部分：寿命表法

1.研究事件间的时间分布如：白血病患者生存时间，某个目标事件的发生时间等

适用：大样本

2.操作步骤

3.结果分析

第二部分：Kaplan-Meier法

1.又称为极限估计、PL法或最大似然估计法；适用：小样本

2.操作步骤

3.结果解读

第三部分：COX回归法

1.是一种半参数模型，特点：不能给出各时点的风险率，对生存时间分布无要求，应用范围广。

2.操作步骤

1. 
   

2. 3.结果解读

   

3. 
   

   

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6. 
   

松哥统计说

有些兄弟看到生存分析就认为是生物医药领域的方法，其实不是哦！比如金融里储户的生存分析，比如电信里用户以及某套餐的生存分析，以及夫妻档离婚事件的生存分析，比如某个机器寿命的生存分析，使用的领域可广呢！方法是固定的，就看你咋用啦！

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