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前天（9月12日），在南京举办了2017中国人工智能峰会（CAIS 2017）。以下为小编本人单枪匹马去围观整理的部分干货，供大家鉴赏。 侠女拍摄 此次峰会以“创新·变革·突破”为主题，嘉宾包括“递归神经网络之父”@Jürgen Schmidhuber、创新工场CEO@李开复、地平线机器人创始人@余凯、旷视科技创始人@印奇、驭势科技创始人@吴甘沙 图灵机器人创始人@俞志晨 等一线AI创业公司大咖。 值得注意的是，创新工场正式宣布落户南京，将设立南京国际人工智能研究院和创新工场人工智能工程院华东总部，旷视科技、地平线机器人等公司也将设立南京分部。 一、人工智能+共创新时代 | 科大讯飞@胡郁 1、研究者眼中的人工智能不涉及意识层面，当机器还没有自我意识的时候，是不会威胁到人类本身（这与媒体报道的人工智能，大众通过科幻电影想象的人工智能是完全不一样的）。 2、人工智能的分类有以下几种：
3、目前人工智能的实现路径有以下几种： 1）第一种是“深度（神经网络）学习”，这也是主流的。 2）第二种叫“大脑模拟机”，这是一项生物工程和信息工程融合的技术，比如欧盟的“人类大脑项目”，人们希望像基因图谱一样能够把人脑的八百六十亿个神经元完全模拟出来，并且用超级计算机去模拟整个人脑的活动。 3）第三种是“智能动力学” 。通过分析人类大脑的结构，分析学习方法，企图制造一个优于人脑的“超脑”。[科大讯飞公司里有个“讯飞超脑计划”，这套项目的目标就是最后攻克电脑所缺乏的上文中提到的认知智能的部分。讯飞的产品已经在世界级的比赛中多次获得冠军，有一个最领先的项目机器人通过不断挑战中国高考，来证明AI已经达到人类的逻辑和推理能力，目前数学150分能考到120分，语文150分能考到90分，而地理和历史反而比较难，100分只能考40-50分。] 4、人工智能+到底会怎么改变社会呢？ AI用自然交互的方式改变了生活，不只是按键方式与机器交互，可以用语音，用手势。智能学习会颠覆许多行业，其中智慧教育尤为突出。AI可以把老师从批改作业中解放出来，让老师有更多的时间去发掘学生的潜能，促进素质教育，而不仅仅关注分数。 由此可见一斑，AI将来会让生活变得更智能，并不是会替代我们的工作，只是优化工作中的某项技能，如此，人和计算机的共生才会更和谐。 二、人工智能的探讨 |南大教授 @周志华 1、下一步的发展，人工智能研究未来还存在的问题： 1）大数据总量很多，但是精确标记的数据少 2）环境多变没有规约，现有模型会失效 3）模型黑箱，能做预测但不能解释原因，高风险行业（如医疗）没法采纳 4）即便相同数据，普通用户难以获得机器学习专家级性能 5）数据隐私保护问题 2、印象深刻的是演讲中提出了一个未来理想的“学件”Leannware概念，人工智能发展到一定趋势如果出现一个开放平台（小编认为类似GitHub） ，一个模型和数据开放分享的平台，别人可以二次开发，不断迭代。这个平台可以解决以上问题，模型可以演进，有规约，分享模型也不用担心数据隐私问题。 三、人工智能产业的发展与机遇| 创新工场@李开复 侠女拍摄，感谢我的6S 1、AI+移动互联网，AI其实已经无处不在，用创新工场VC投资的几个案例来说明。 1）Face++ 旷视科技 人脸识别300万张照片远超人类； 2）用钱宝APP 风控模块金融信贷快速评估用户资格，这符合国人的强需求（ 做产品需要针对用户的强需求）； 3）追一科技（智能客服）一个系统取代1000个人工客服，提高用户满意率增加复购率； 4）创新工场AI应用在金融领域：例如量化交易股市， AI考虑每个公司的本质，阅读每个公司的财报，获取社交facebook 信息，来判断未来时间的涨跌。 还有国外的例子，比如在政治领域，号称“AI选君”。英国脱欧和美国总统选举期间，一家AI技术公司利用用户点赞的行为来推送合适的广告，来让选民更可能地选择设定好的“脱欧”，和“特朗普当选”。 2、当然AI也不是万能的。AI应用有五个前提条件： 1）海量的数据 2）数据精确，经过实践检验的客观标注，非人为主观判断。 3）相对单一的领域，弱AI不具备人的跨领域能力 4）巨大的计算量 5）优秀的AI科学家：深度学习只是一种学习技术，科学家依然是整个系统中关键的核心因素 3、未来AI长期也将走向平台化，就像IOS开发有苹果公司的模块化工具。 4、创新工场认为人工智能将分四波浪潮： 1）美国谷歌微软，中国BAT为代表的互联网企业第一波已经发生，拥有大量的已客观标注的场景内的数据，新创业者难加入。 2）传统企业数据激活产生价值AI+。对现有产业场景的数据二次加工分析，再运用到场景里的公司，比如说创新工场投资的第四范式，帮助银行用已有的的数据结合外部数据更好的资产配置，更好的风控，更好的用户获取和用户变现。 3）真实场景中不上线的数据，AI新数据再利用，比如无人商店的数据，摄像头的监控数据。 4）人工智能的未来场景化，嵌入式物联网的数据，人机交互强的AI，比如无人车需要长线发展。 5、最后对AI未来会替代一部分工作做了阐述，偏向重复or计算的工种更容易被替代，如流水线工作、客服，接下来是中介、律师，再接着是高级白领，包括放射科医生，但是有创造力的工作相对不容易被替代，这包括科学创造力、人文创造力，诗人、画家、会讲故事的市场专家等前景依旧很好。 他也强调几个点 1）硬件加速很重要 2）AI识别和AI理解是两个概念 3）无人驾驶会成为核心应用，其中研发的技术可以用在它其他机器人行业 4）人工智能是目前最大的机会，希望各位好好利用。 四、其他 最后有几家明星AI公司的分享。印象深刻的是对“场景”和“太空计划”两个概念的相互促进作用。 地平线公司是制作低功耗的多并发的处理器，为嵌入式设备运算提供可能。 Face++的第一个客户是美图秀秀，起步于相对狭小的泛娱乐化场景中，通过海量的数据和客观标注，算法不断迭代，突破人脸识别，活体检测等关键技术。技术成熟后再广泛运用于汽车刷脸、 快手、支付宝刷脸中。这一招市场，技术双轮驱动的AI战略，“太空计划”无意是非常明智的。 侠女手绘 相似的是，无人车公司驭势科技也是将无人车优先运用于中低速特定场景，比如： 1）机场，无人车把人从下飞机载到停车位 2）高层商场地下停车场，无人车帮助人运送大包小包直接和人一起引导到停车位 驭势科技针对碎片化市场的无人车，制定阶梯计划 ，一个目标迭代推动下一个计划。 本文首发于，饭团“AI产品经理大本营”，聚焦最新AI热点干货，了解AI知识的不二选择。（点击去学习AI最新干货知识） (^ω^) 不得不说的吐槽： 会场效果超级赞！容纳1500人的中华厅几乎座无虚席，但还是不得不吐槽直播，说好的高大上的多路直播，据后来人说全程对着嘉宾人，没有PPT没字幕，几万网友全靠听和猜？ 各位朋友请不要嫌弃干货不够，后边很多公司的分享不是不好，是太精彩，小编被动画深深吸引，沉迷其中不可自拔......没写几个字:) 我的文字已经不足以形容嘉宾的风采，请各位朋友自行想象 (^ω^) 最后附上部分嘉宾照片。 旷视科技CEO-印奇28岁 科沃斯机器人 |
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