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建设公交大数据应用平台的意义在于,通过对公交企业大数据的深入分析和挖掘，可有效地监控城市道路交通运行状况及公交系统运营状况，及时、合理发现问题，调度交通资源，缓解交通拥堵，提高公交运力，预防事故发生，为公交企业的高效运转和合理决策提供技术支撑。 本平台基于X86集群构架，采用分布式技术、融合结构化、非结构化数据、承担数据存储中心、计算中心、分析中心、报务中心四大职能，为分析决策、实时采集、事物处理等业务应用开发、运行提供统一的平台支撑。 平台功能架构：
平台特点： ■ 无限水平扩展 平台可线性扩充存储容量或提高处理性能，只需要简单的向集群中增加机器，无需停机。有效解决由于数据增长导致的处理性能缓慢或频繁迁移数据的问题。 ■ 统一数据处理平台 平台支持在同一份数据集上运行多种计算框架，动态创建SQL统计、数据挖掘、流计算等计算集群，满足多部门数据和计算资源统一管理的需求。 ■ 灵活数据处理 平台支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据的在线存储和共享、批处理统计、数据挖掘等全方位需求。 ■ 高速数据分析 平台支持数据挖掘算法并行化，将待处理的数据存放在多个节点上处理，利用多台机器的资源高效的完成数据挖掘任务，提高数据分析能力，加快决策速度。 ■ 实时流计算 分布式实时流处理引擎提供强大的流计算表达能力，可支持复杂的实时处理逻辑，满足实时告警、风险控制、在线统计等应用需求。
·行业应用
应用示例: ■ 基于IC卡刷卡数据的乘客上下车客流分析。线路自然小时客流、自然小时站点客流分析
■ 北京市公交乘客活动热力图分析
■ 串车和中途大间隔分析。统计当天累计或者历史的串车次数。
■ 站间/线网速度。如单条线路各个站点之间所有车辆的平均速度展示。
■ 满载率（实时）：
■ 站点最大候车时间（离线）：
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