常用统计学方法概述

医药科研离不开统计分析，统计分析是医药科研的一部分。如果错误的应用了统计方法，可能会得出错误的科研结论，使之前的一切都付之东流。

下面我就如何选择统计学方法进行一下介绍。

常用统计学方法

1

T检验（t-test）

• 独立样本t检验：单样本，且符合正态分布

例：未知样本的均数是否与已知一致？

• 配对样本t检验：配对设计，且符合正态分布

例：应用某药物后，治疗前后的对比。

• 两独立样本t检验：完全随机设计的两独立样本，且符合正态分布。方差齐性？

例：采用不能方法治疗的A组和B组治疗2个月后ALT值的比较

2

方差分析（ANOVA）

又称F检验，可用于符合正态分布的且总体方差相等的3个以上样本均数的比较。

• 单因素方差分析

例：三种不同治疗方法的ALT值的比较

• 多个样本均数的两两比较

例：ABC三组的两两比较：A与B，A与C，B与C

3

非参数检验（非正态分布）

• 配对资料的符号秩和检验

例：白癜风病人的IL-6在正常和白斑部位有无差异？

• 两样本比较的秩和检验

例：有无大肠癌肝转移患者的生存时间是否一样？

• 多个样本比较的秩和检验

例：三种不同方法治疗的肝癌患者其生存时间是否一致？

4

卡方检验

• 四格表的卡方检验（较常用）

例：两种疗法治疗慢性胃炎的总有效率是否相等？

• 配对四格表的卡方检验

例：如200份痰标本，每份标本分别用a和b两种培养基培养结核杆菌，问：这两种培养基的阳性培养率是否相等？

• 行X列表的卡方检验

例：某医院用三种方案治疗原发性高血压90例，问这三种方法的总有效率是否相同？

5

回归分析

• 一元线性相关与回归

• 多元线性回归