去年的谷歌AlphaGo大战李世石,以及国家出台了相关支持政策,还有百度的高调转型,使得人工智能领域已经得到越来越多人的关注。 中国的人工智能近几年来也发展极为迅速,2014年-2016年里中国新增人工智能企业占据累计的53.8%,融资的金额占了总体的93.59%。 而每个划时代的领域都必然会经历三个阶段:
如今人工智能的技术,在某些领域已经相当成熟了,迫切需要好的场景来落地。 而让技术最大化的创造价值,则是需要更多具有“产品思维”的人一起来推动行业发展。 作为一名互联网出身产品经理,我把近段时间的学习笔记,分享给大家。 内容主要围绕三个方面:
「注:Why-How-What黄金圈法则」 这篇学习笔记更适合哪些PM小伙伴阅读?
1. Why:为什么要死磕人工智能以及过程中遇到问题年初的时候我在公司的战略会上提出AI的方向,但目前还只是停留的在概念上,大致原因如下:
而我近期开始研究AI后,发现AI知识涉及到了大量且不同领域的知识,如:
随便一块知识都不是几个月可以吃得下来的。 且目前市面上资料更多是偏学术,技术,以及算法等层面的,极少有直接面向产品经理的,导致自己在学习过程中也趟了很多「坑」。 好在一部分已经在AI领域的产品大咖们,正在尽可能的分享着自己的方法和经验,让新进入这个领域的产PM少走了不少的弯路。 具AI行业的大咖介绍,产品经理想要在AI创造价值至少需要6个月。AI在思维方式上有很大的差异化,并且对于已经有N年其他领域PM来讲,更会遇到诸多来自于内部和外部的问题。 所以对我来讲,先想明白「Why:为什么这么做」要比「How:怎么做」更加的重要。 「注:附上自己的Belief,仅供参考」 2.How:怎么学才可以达到自己的阶段性目标有没有遇到过进入一个新的领域,遇到海量的信息却无从下手 ? 这个就是我刚进入AI领域,遇到第一个问题,我的方法是:
2.1 如何建立AI行业的通识怎么才能快速的建立初步认知? 我的经验是先要有一个体系化的认知,知道自己要去了解哪方面的知识。 具行业内大咖「@黄钊hanniman」分享的PPT《人工智能产品经理的新起点》里面介绍AI领域的产业结构,从下到上分别为:
其中「应用平台层」和「解决方案层」是AI产品经理的主战场。 其次需要信息渠道,持续的输入信息,填充自己的认知,我的方法是:
「提高认知相关书籍」,我认为对AI初步认识有一定帮助的:
建立了初步认知之后,可以再去看一些偏技术和理论基础类书籍:
但书籍只能建立对AI的认知以及理论基础,还需要时刻了解行业的最新发展,这里推荐一些微信公众号:
另外要多主动与行业小伙伴们交流,微信张小龙的「1000/100/10 方法论」这里也适用,需要的是找到沟通场景和可以交流伙伴来做一些深度探讨:
2.2 从PM角度来搭建自己的AI知识框架。有没有遇到过,通过碎片时间研究大量的学习资料,却无法很快理清知识逻辑关系以及背后原理? AI领域就是一个典型的信息爆炸的领域,更新速度非常快,每个领域又非常的深,为了更快的学以致用,我的方法是建立适合自己的AI知识框架: 「注:知识框架还处于0到1的版本,持续更新中」 搭建自己的知识框架还有这些好处:
2.3.深入研究某个领域较为成熟的解决方案当你知识框架有了一定的积累,在AI领域可能会出现不知道具体怎么落地情况。 是因为AI领域的大多数行业解决方案,都是由多个AI技术,硬件,垂直领域经验等构成的,并且每个领域对于技术成熟度等的要求都不一样,所以只是对AI技术的认知,无法快速的帮助你在实际应用落地。 我推荐的方法是:从某个行业的产品解决方案切入进行「PM(思维) + AI(技术) + X(垂直行业认知)」进行一次深入的调研,这样即可以加深对于AI技术应用的理解,同时也可以有更多贴合实际的落地思考。 如何选择深入研究哪个领域解决方案呢 ?我的建议是:
目前我自己的研究方向如下: 「注:后续会逐个跟大家分享交流」
3.通过输出来加深自己的理解作为一名PM,不管是语言输出还是文档输出一定是你所擅长的,相关笔记及经验的输出可以帮助我们:
后续我输出的学习笔记大致如下:
最后引用一句话:
以上是我的第一篇笔记分享,由于是经验类的分享,主观的东西会多一些,有任何疑问和建议欢迎评论来一起交流。 http://www./article/index/940212925094016 |
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