基于服装产品SKU多、库存量大、季节性强等特点，服装物流的操作难度本就明显大于其他行业。如今在“新零售”的发展背景下，大部分服装企业纷纷拓展销售渠道，进行线上线下布局，实现全渠道覆盖，意味着服装物流管理运作的复杂度和难度进一步增加。作为物流技术装备企业和第三方物流服务商，如何看待新形势下的服装物流发展？哪些物流模式和物流技术将在全渠道供应链与物流系统中广泛使用？在提升效率、降低成本方面，又该如何为服装企业分忧和助力呢？在本次大会上，多家企业纷纷亮出了自家观点和独门“武器”。
在新零售的场景下，服装物流正在发生着新变化，浙江德马科技股份有限公司营销总监肖永克总结为“三个挑战”：一是来自移动信息技术的挑战。互联网+、大数据驱动人工智能快速发展，如何保证新零售在全球范围内，在海量的商品、海量的SKU和海量的消费者之间如何找到精准匹配，都需要移动信息技术提供支撑。二是物流系统方案的重构。比如，在输送分拣环节，从传统的“人到货”模式转变为“货到人”的解决方案，正成为服装企业普遍的诉求。三是在新零售模式下，物流软硬件也在逐渐升级。很多服装物流中心的建设，不再是简单的、规模化的、大量的物流设备堆砌，最终要保证资金流、商品流、信息流的迭代升级。
在众多与会代表们看来，服装物流中心的规划和建设将会更多考虑柔性化。随着客户的需求变得更加灵活，服装企业希望物流系统集成商和设备提供商能用模块化的系统实现灵活搭建，以满足其个性化需求，用智能化的控制、高效率的作业、少人的操作，来保证物流中心系统交付准时，运行效率高，而且应变能力较强。
展望未来，随着互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的发展与成熟，物流仓储智能化将是必然的发展趋势。在本届大会上，与智能物流相关的“货到人”技术、仓储机器人、信息技术和系统等等都成为人们关注的热点。
1、“货到人”技术
山西东杰智能物流装备股份有限公司方案总监郭强忠在演讲中介绍了物流配送中心储分一体化系统的设计与优化，主要指采用自动化仓储智能设备，实现“货到人”业务模式，结合自动分拣设备实现储分一体化业务。其储分一体化系统包括“托盘式存储智能物流设备+箱式存储智能物流设备+交叉带智能分拣设备+供应链信息系统集成平台”等几部分。其中，MiniLoad箱式堆垛机立体仓库用于在拣货区域实现全自动化货到人拣货、上架业务，可与托盘立体仓库自动对接实现全自动补货业务。据他介绍，Miniload密集存储可完成快速拣选，实现货到人的拣货机制；箱式密集存储、无噪音操作；采用高强度材料，最大限度降低堆垛机重量，节能；配置双工位机制，提升出入库效率。
德马泰克国际贸易有限公司咨询总监段成伟在演讲中结合具体应用场景对纸单拣选、语音拣选、电子标签拣选、“货到人”拣选等不同拆零拣选解决方案的特点进行了全面比较，并举例介绍了德马泰克如何利用多层穿梭车实现“货到人”，以及该方案在实际应用中的效果——实现超高密度存储，高速、有序出入库。段成伟表示，德马泰克多层穿梭车系统最大特点是具有可扩展性，并已达到技术成熟化和标准化程度，支持模块化建设，满足系统柔性化要求。如果服装企业随着业务扩展，需要更多的存储位，仅需增加货架和穿梭小车；如果需要更大的作业流量支持，则可增加货架输送机和提升机，以支持更多的货到人拣选站；如果仓库流量和存量都增大了，可以进行“货到人”系统的模块化扩展，整体存储策略非常灵活。
“货到人”的解决方案多种多样，肖永克在大会上重点介绍了德马的机器人“快存”系统、高速交叉带分拣解决方案和落袋式高速分拣解决方案。其中，由德马研发、具有国内首创专利的机器人“快存”系统，外形就像一个作业塔，通过机器手实现自动存取货物，从而实现“货到人”拣选。该系统的效率可达到每小时300箱，并实现模块化料箱货架存储，可根据SUK数量，柔性增减存储货位；在空间利用率方面，相比传统输送线暂存系统，可大大减少占地面积。据肖永克透露，2017年10月德马耗时两年打造的第五代智能箱式输送机将隆重发布，同期还会发布另外一套货到人系统——“德马智能魔方系统”，非常适合鞋服行业、电商行业应用。
2、智能机器人解决方案
近年来，智能仓储机器人呈爆发式增长趋势，以极智嘉、快仓、艾瑞思等为代表的企业都在通过领先的机器人产品和人工智能技术，为企业提供高度柔性和智能的物流自动化解决方案。
在北京极智嘉科技有限公司（Geek+）业务总监靳忠祥为大家描绘的“鞋服物流智能机器人解决方案”中，货品被存放在移动式货架上，机器人自动找到货架并搬运；员工只需在固定的工位上等待货品自动送达，再进行拣货操作。与传统运作模式相比，该方案具有多重优势：机器人拣选系统的存储能力比普通隔板货架高约35%以上，并且没有拣货员行走，不用设立太多主通道，货架摆放密度高，库房面积利用率高，分散存储加随机存储提高了库位利用率。随着订单处理量的增加，该方案对人员节省的效应越发明显。其优势体现在：柔性切换，多流程、多品规兼容，可以通过货架形态的组合调整，应对SKU不断变化的要求；通过每个时段的功能定义，应对各种作业能力需求；通过柔性增减工位和机器人的数量，应对业务波动要求。
在北京艾瑞思机器人技术有限公司总经理彭广平看来，订单分拣是仓储运营的最大痛点，而智能仓储机器人的出现则可以很好地应对这一难题。服装物流中心的建设，正由使用密集劳动力的人工仓，向配备流水线和立体库的自动化仓转化，未来将蜕变为应用大数据、智能化、柔性化、低成本的智能化仓，而智能仓储机器人将是物流仓储智能化的关键设备。以艾瑞思的Ares智能机器人系统为例，不仅可实现物流中心的订单智能分拣，还能在工厂内实现物料智能搬运，适用于服装、电商等不同行业的海量业务场景。应用Ares智能仓储机器人，可实现订单高效拣选和快速响应，并且能够利用大数据热度分析、自动调整优化仓库布局，提升仓储利用率和效率。更重要的是，机器人还具备自学习能力，采用自有知识产权的机器学习和人工智能算法，完成二维码张贴误差、地面工况学习，降低工程部署难度，并且随着运行时间累计，机器人运行精度会越来越高。
上海快仓智能科技有限公司产品总监冯峻首先对目前市场上各种主流机器人进行了对比，认为机器人并不是一个万能的设备，也有一些使用的局限性，只有把它用在合适的节点，并与其它自动化设备和人力进行合理分工、配合，才能发挥各个设备最大的工效。因此，快仓的研发重点不仅在机器人系统的软硬件方面，还包括一些辅助设备，比如分拨墙工作站、托盘工作站、激光指引器等等，从而让仓库的管理和运作更高效。此外，在大数据应用方面，快仓会根据拆零拣选过程当中一些历史数据和相关的分析数据做SKU关联度分析，把关联度高的商品放在相同货架上，提高一次搬运货架所能够拣选商品的品种数，进而提高机器人的运作效率。
3、信息技术和应用
服装企业要实现更高效的物流管理，需要借助信息系统实现；物流要迈向自动化、智能化，信息化同样是基础。信息化建设对于做好服装物流变得越来越重要，其两大重点是：基础信息的采集，信息的共享和交换。
在基础信息采集方面，康耐视视觉检测系统（上海）有限公司物流高级销售经理梁荣分享了服装物流中货品自动识别技术应用常见问题以及应对经验。在物流领域，多年来激光和线扫描一直是占主导地位的自动识别技术，但局限性也很明显，比如激光扫描技术读取破损条码能力弱、活动元件容易磨损；线扫描技术成本昂贵、易受振动影响等等。相比之下，康耐视向物流市场推出的基于图像的读取技术，凭借更快速的处理器、更智能的算法以及更便宜的部件而更具实用性。对于物流环节出现的无标签、标签方向错误等问题，康耐视Explorer实时监控（RTM）系统可以通过分析无法读取的图像，对其原因进行分类，帮助客户推动作业流程改进。
作为物联网的核心技术之一，RFID在服装物流领域的应用同样引人关注。深圳市远望谷信息技术股份有限公司华东区域销售总监牛保垒结合实际案例介绍了远望谷鞋服供应链RFID解决方案。他表示，相对传统条码技术，RFID具有非接触式、远距离、多标签、自动识别等优势。远望谷建立的单品级RFID生态系统，可以帮助鞋服企业从标签的生产，到生产商的挂标，再到仓储配送环节和零售门店的大数据分析，尤其是在定制化生产、仓储物流的批量入库、样衣拣选等方面，通过数据挖掘、数据预测、数据可视化，为服装企业带来诸多增值效益。
在信息的共享和交换方面，oTMS是一个典型代表。oTMS高级副总裁张志琦表示，公司旗下现有One-TMS、O速配、E-Procurement、运输控制塔等产品，但oTMS不是简单地基于SaaS的软件提供方，已变成一个平台提供方。oTMS开创性地采用了“SaaS平台+移动App”的模式连接运输，将货运环节中的货主、第三方物流公司、运输公司、司机和收货方集成在一个平台上，打造一个基于核心流程的、透明且开放的生态系统，形成真正意义上的强强合作，构建一个社区型的复杂网络。张志琦希望，通过移动互联网、云计算以及强大的oTMS生态系统与合作伙伴网络，可以为服装企业的运输业务提供强劲竞争力。
作为一家为客户提供智慧仓储一体化解决方案的企业，深圳市巨沃科技有限公司坚持用变革的思维来做仓储信息系统。在主题为《“零库存”趋势下的仓储物流服务与价值》的演讲中，该公司首席顾问冯滨分享了对“智慧物流仓储”的理解，介绍了新零售环境下巨沃正努力打造的物流智慧中台OTWB——让仓储物流相关信息变得更智能，使大数据的应用得到充分体现。随后，他重点分享了如何利用先进的信息系统解决零库存下的逆向物流问题。逆向物流无疑是服装行业面临的一大难题，目前逆向物流的难点是反向拣货上架时没有明确路径，需要老员工凭借经验去识别商品、判断路径。通过信息系统则可以很好地解决这一问题，按波次退货上架，让退货流程如同正向拣货一样，按照一条固定的路径来实现快速处理。
叉车作为主要的搬运设备，其高效运转同样离不开信息系统的支持。在林德（中国）叉车有限公司市场策略部行业业务拓展经理王冉的演讲中，能够实现仓储与拣选一体化的窄通道货架方案引人关注。而窄巷道叉车能够完美运作，背后依赖于林德创新性自动寻址系统。据介绍，林德自动寻址系统应用于高位拣选叉车，实现拣选作业的半自动化操作。利用RFID技术，叉车通过车载读写器可实时获取自身位置信息。叉车通过车载终端获取仓库管理系统发出的订单指令，包括存、取货指令类型，目标地址坐标等。自动寻址系统类似于汽车导航，自动规划巷道内的最优运行路径。整个操作过程驾驶员只需按照面板箭头指示操作，到位叉车自动停车。当然，林德的车队管理系统也随时在保驾护航，从而确保车队的安全运营，提高车队作业效率，控制车队的成本，最终为车队的管理者提供决策依据。
在新零售时代，不仅需要服装企业自身强化供应链管理和物流运作能力，更需要第三方物流企业为其提供高效的外包服务。因此，三方物流企业如何提升服务，与服装企业携手发展，也成为本次大会上的一项重要议题。
广州市新亦源供应链管理有限公司CEO王伟认为，第三方物流企业应从传统的物流公司向信息科技公司和供应链管理公司转型，成为“新三方”物流企业，在为客户服务的过程中，利用更聚焦、更专注、更融合的优势，为鞋服企业提供更好的服务。在他看来，未来仓储将是“半自动+库存控制”模式。随着“线下体验、线下发货”即O+O模式开始流行，会形成社会化的细分仓储和配送，形成围绕着垂直行业的统仓共配服务模式。第三方物流企业需要为客户提供仓配一体化服务，这不是单纯的仓储加配送，而是围绕着新零售、渠道变革、资源整合与重构，对更重要的产品技术和运营进行更好的深度融合，形成物流网络和开放平台，提供聚焦于门店的物流增值服务。
传化云仓总经理张寒冰针对“全渠道模式下的供应链共享与升级”进行了分析，他认为“缺乏共享和连接，使得仓库与库存价值未有效发挥”已成为行业发展中一大痛点，导致仓容的闲置与爆满并存，供应链各方主体信息不共享，库存高企。张寒冰相信，供应链的未来是共享和协同，实现多级分仓网络，把仓库设在离消费者最近的地方。通过系统连接，沉淀大数据，引导商品提前向消费者流动，主要包括：连接销售端，连接订单系统，精准的商品预测，消费者画像；库存共享，上游和中间仓库环节库存，终端门店的实时库存。因此，传化现在主要做的就是努力构建共享的分布式仓储网络，为客户提供一体化的仓储物流服务。
广东良程吉运供应链管理有限公司董事长林斌凯认为，物流外包将是一个必然的趋势，无论是线上还是线下，对物流服务供应商的考核依据都离不开“时效”和“精准”。因此，面对新零售模式，物流行业自身需要解决一些新课题。挑战来自于消费者极致的购物体验，要求物流公司提供的产品更加丰富，如仓储、快递、返货、质检等等；第三方物流、快递的边界已经变得模糊，快速反应，流程可视，成本最优，技术领先，将是市场竞争致胜的核心要素。他表示，新零售模式要求从事物流外包的企业必须有很强的仓储管理能力，资源整合能力，线上线下融合运营能力，以及强大的信息系统支持。多品类，多种类，多需求，多标准，多渠道的因素交叉在一起，构成多维的运营模式和作业结构。这些都是对传统运营模式的颠覆和创新。
