Mysql limit 分页机制和优化实例

Mysql limit 操作常用于程序中的分页，但是如果你没有了解过limit的机制和相关优化原理，一旦数据量上升，程序的性能将会惨不忍睹，所以下面总结几种mysql关于limit优化实例，每个实例后对应都会有演示。（演示的数据来自15年暑期实习的p2p流量数据，表数据量约300W行）

1、sql中会范的错误

[sql] view plain copy

1. select XXX from tableA  limit 1000000,10;  

上面的语句是取1000000后面的10条记录，但是这样会导致mysql将1000000之前的所有数据全部扫描一次，大量浪费了时间。截图是我扫描100W数据花费的时间，大概是2S多

这在程序中肯定是不可忍受的。

对于mysql,优化limit最重要的一点就是尽量先用主键id的索引到起始位置，然后再截取需要的行数。

 

   2、优化方式

   （1）使用记录主键的方式进行优化

     limit最大的问题在于要扫描前面不必要的数据，所以可以先对主键的条件做设定，然后记录住主键的位置再取行。

[sql] view plain copy

1. select * from p2p_20131230  where main_id > 1000000 order by main_id  limit 10;  

这样执行的结果如下所示，比没有优化前提升了很多倍。

     （2）使用子查询进行查询：

[sql] view plain copy

1. select * from p2p_20131230 where main_id >= (select main_id from p2p_20131230 limit 1000000,1) limit 10;  

    (3) 使用between关键字

如果在主键id是有序不变的情况下，还可以手动计算between的前后两个条件进行查询，这里我就不上代码了。

    总结一下，上面的集中方法都是利用mysql的主键索引进行优化，当然应用中通常很难直接获得索引，基本上都是格局where后的某个条件，这个时候就可以先用条件查询出主键id,然后再用上述方式获取结果集即可。