发文章
发文工具
撰写
网文摘手
文档
视频
思维导图
随笔
相册
原创同步助手
其他工具
图片转文字
文件清理
AI助手
留言交流
来自: 雪柳花明 > 《机器学习 》
0条评论
发表
请遵守用户 评论公约
K-means聚类算法采用
使用方法:Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) [...]=Kmeans(...,''Param1'',Val1,''Param2'',Val2,...)[Idx,...
机器学习经典算法详解及Python实现
目前聚类的方法很多,根据基本思想的不同,大致可以将聚类算法分为五大类:层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的聚类算法、机器学习...
你必须要了解的大数据潮流下的机器学习及应用场景
聚类、分类算法。聚类和分类是机器学习中两个常用的算法,聚类将数据分开为不同的集合,分类对新数据进行类别预测,下面将就两类算法进...
每个人都应该知道的3种机器学习算法
每个人都应该知道的3种机器学习算法。译者注:决策树 &聚类算法 &线性回归:应该使用哪种机器学习算法?# Load required packag...
机器学习六
机器学习六--K-means聚类算法。分类变量是二元变量的推广,类似于程序中的枚举变量,但各个值没有数字或序数意义,如颜色、民族等等,对于分类变量,用“取值不同的同位属性数/单个元素的全部属性数”...
最实用的机器学习算法Top5
聚类算法最强大之处在于,它不需要本文中其他算法所需的训练过程,您只需简单地提供数据,告诉算法你想创造多少簇(样本的组别),算法...
无监督学习才不是“不要你管”
聚类(Clustering)聚类算法会跑过我们的数据,然后找出几个自然聚类 (Natural Clusters) 。任何聚类算法的output,都会是所有的数据点、...
K-MEANS算法
然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心...
百度2014校园招聘深度学习算法研发工程师笔试题
百度2014校园招聘深度学习算法研发工程师笔试题时间:2013-10-13 职位:算法工程师一、简答题。二、算法和程序设计。2.关于K-means聚...
微信扫码,在手机上查看选中内容