【要闻精选】英伟达发布全新人工智能终端计算平台

TX2延续了该系列小体积、高度集成的特性，在名片大小的尺寸上整合了4核ARMA57CPU、Pascal架构GPU（16纳米工艺）、最高8G内存、32G固态存储器等组件。该设备的标准功耗为7.5W，小于Maxwell架构的前一代产品。另外，英伟达宣称在有必要时JetsonTX2也可以将功率提高到15W，从而达到TX1两倍的计算能力。至此，作为人工智能终端计算解决方案的Jetson系列也进入了Pascal架构时代。

NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理迪普·塔拉表示，JetsonTX2为终端设备实现了强大的AI功能，让新型智能机器成为可能。这些设备将支持智能视频分析，使我们的城市更智能、更安全，它们还将助力打造能够优化制造流程的新型机器人，并将促成全新的合作模式，使远程作业更具效率。

英伟达致力于通过Jetson为人工智能终端设备提供较完整的计算解决方案，并允许开发者在原始芯片的基础上进行扩展/设计。该设备对深度神经网络等机器学习任务进行了优化，并具有低功耗的特点，被认为适用于智能摄像头、无人机和机器人等领域。自2015年11月推出以来，Jetson已受到很多厂商和科研机构的青睐，机器人巨头Fanuc、丰田汽车研究所、麻省理工学院（MIT）等公司和机构都是Jetson的客户。该平台最近一次大规模商业应用的案例是在今年1月24日，美国思科（Cisco）发布的SparkBoard电话会议系统采用了JetsonTX1的解决方案，实现了4K在线视频会议。

英伟达软件专家李明博士表示，预计到2020年，全世界将有10亿个智能摄像头，这意味着巨大的计算量需求，将数据通过网络传送到云端处理会面临延迟、带宽和隐私等问题。所以，应用智能芯片在终端设备上处理机器学习任务非常重要，是人工智能实用化的关键。

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