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本文根据中国电信集团公司产业互联网创新发展中心主任，工业互联网产业联盟副秘书长张东在8月26日举行的2017中国两化融合大会'工业互联网平台和大数据创新应用专题论坛'上所做主题演讲录音整理，未经本人审阅—— 工业互联网从定义上讲有两个流派。最早讲平台的时候，是上面加载很多应用，承载很多应用的平台。从目前来看，行业的定义包括部里文件的定义，标准定义上发生了很大变化，强调工业互联网平台是以数据为驱动的平台，采集很多数据，把数据汇聚在一起，再创新开发应用。 第一层面，有数据才谈得上大数据，大数据要有业务模型，一定要有人工智能迭代，不断地学习。行业里面大数据真正落地的并不多，现在大部分讲的只是可视化和数据分析。大家把这个概念炒热了是好事，资本市场往这边转也是好事，但是冷静看，我们和国外还有很大的距离，看国外的大数据，比如IBM大数据模型，我们的确需要加油。 我们第一个观点，整个工业数据平台，或者工业互联网平台，应该分四个层次。通过调研以后发现，目前卡在最底下这层，因为我们工业企业其实没多少数据，这是看到的最大问题。首先工业企业最关心的根本不是工厂数据，他们关心订单，对于工业企业来讲，我怎么生存下来，我怎么活下来是最关心的。我们95%以上工业企业自己做了产品买给了谁都不知道，当他卖给谁都不知道怎么谈服务呢？怎么谈生产线定单？怎么落到生产线那边去呢？所以，跟工业生产环境相关的数据采集层是很好的路径。但是工业企业转型智能化，他无法挣钱，生存问题就大了，所以我们认为,数据采集是从产品、从用户那端开始慢慢到生产线去，是一步一步来的。 第二个观点，首先，在工业物联网定义上要提出标准。没有标准，每个企业都要花很大的成本做自己的一套，但是格式却有很大不同。第二是企业自己在用这些数据，也没有开发。我们看到，三一、树根网络这种创业是不错的，他们考虑了以后怎么把这些数据开放到行业中供别的上下游用户、供应商、甚至供应链的合作伙伴来用。为什么美国能够产生出来Predix，这不是偶然，一定是被逼得没办法了，他发现这里现金流比那里的现金流更容易赚钱。 第二层面，数据的物体标识层，区块链引入行业。政府已经在医疗行业开始应用起来，IBM一家公司做出了1400多应用，也在中国开始启动，中国也有自己区块链的一些开发平台。我们也看到三到四家公司已经拿到融资上市了，应该把每个上网的工业配件、零配件都要打上标签，只要他上网，就有身份，就跟我们人一模一样。这里会出现如何解决数据变通的问题，因为数据采上来以后根本通不了，读不懂，这就是数据解析层的问题。 第三层面，我们希望在这里做出自己的工作和文章，把数据汇聚好了给大家，找到适合这些应用的PaaS层平台。这里面难点就是我们对数据层的解析、封装、开放。我们认为，可以从美国的Predix到西门子等等学习一些东西。我们在数据采集上，完全可以做出规范，中国应该在这上面加把力。这是我的第三个观点，在数据层做好工作，数据存储都存储不好，怎么让人搬动？我们三年前做大数据工作，工业大数据都在做尝试，很多没有很成功，为什么？一，我们的数据量不够，样本量不够，大数据要跨部门，甚至要跨企业，谁愿意给你数据，这是一个问题。第二数据给你了以后，你要多少工程师放进去，仅仅数据清洗就费很长时间。 第四层面，28号文件里提出四个模块，每个机会都应该尝试，在设备基础管理，设施技术管理没有大数据这个概念，还需要产业链一起加油。 我们总结了一下，工业大数据从兴起到现在三年来，看到的问题第一是数据的样本量。第二个就是数据信噪比低，希望我们的数据噪音越来越小，越来越干净，越来越可用。而在设计上，企业无能为力，工业企业是不愿意投钱的，他不知道未来会产生多大效应，所以我们看到数据的信噪比这是目前很多工厂、很多企业面临的问题。第三个分析难度太大，我们建模需要不是只对数学有感觉的人就行，他要对工艺等等方面都有了解。第四，数据之间的打通要和业务流程绑定，没有业务流程的绑定这件事情也做不来。所以，分析难度来、数据信噪和数据样本不足，这些都希望产业链一起努力突破这三座大山。 这是28号文里面的新四基，我们一直在强调一硬一网的问题没有突破，网络没有标准，真正具备数据采集的网络工厂不多，第二传感器这块儿会出现很大问题。中国确实有成千上万家公司在做一件事情，做协议解码和跨协议数据，但是都没有做成标准，希望中国能够有自主的标准和产品。 两个礼拜前，因为我们组织了大概31家工业网络企业一起研讨，希望把自动化的企业融到通信领域里面去。这里产生两种流派，一种用边缘计算能力先做进去，再把通信融合，这种思路冲击很大。第二种在目前通信模块里面加入自动化解析能力，这种是工业网关厂家愿意实现的，把他的能力再嵌进去，把智能网络连到机器上，可以跳到自动化模块。这两种流派我们认为都要尝试。 中国的工业连接应该含软件、应用。原来没有包含，所以我们参考了美国的Predix。现在我们的连接不但要含人、机器、企业，产品的连接还要含应用。既然做工业互联网平台，就让应用跟任何的对象一样永远存在，就是存在的客观对象，他也会产生很多平台化输送的数据。这就是工业连接，我们的公有云、私有云在这个平台上都看得出来。我们希望两朵云变成一朵云，但是要做很大的努力，首先网络连接上素材上要突破。第二物体的标识要加载进去，包括数据交换定义规则，第三个平台要融合。 第五层面，物体标识解析能力会成为企业愿意开放数据的催化剂。因为企业一直不愿意开放数据，我们希望物体标识解析来催化这件事情，需要先从溯源做起。我们推动的过程中发现物流先做起来了，因为物体要流通，他就要打标识。我们更希望看到的是工厂里原材料的流动，希望上下供应链都能打通，这样做螺丝钉不用再打一次码，二次打码太浪费了。我们希望整个供应链大家能够从物体标识开始做起分享出去，目标是企业之间能够互通起来。 我们在一年前就做了报告，分析以后觉得中国有一些产品出来，我们希望打磨中国的自主产品产生中国的Predix，希望他们更多参考一些数据处理模型和数据加工工具开放性。慢慢数据越来越多以后，希望有更多的软件工具把数据解读出来，可以看到PDC做的比Predix还优秀，他做出了自己的数据处理模型，才有可能产生叫微服务的概念。慢慢更多的服务产生，才有开放应用的可能性。然后真的落地更多的工业企业，解决目前工厂的问题、产品的问题。我们希望数据汇聚平台把这件事做好，作为第三方，为工业企业提供更多的数据存储基础，把这些做得扎实，通过天翼云3.0，把更多的工具加进来，有更多的平台发展机会，让他们发展的更好。
这是我们的自身定位，目前在数据汇集上，我们做标准，工业光纤已经30多个企业在用了，我相信后面的速度会更快。工厂里高速的网络，可靠的网络是关键点，可以把更多的数据采上来。很多工厂长时间做以后，会促使整个行业会发生很大变化。在工业汇聚里做的尝试中，在建筑新材料新模式上，可以做出模型的创新。 最后，我们做了开放实验室，希望行业专家一起进来。 中国两化融合服务联盟 合作共赢 各得其所 两化融合创新服务的领航者，新型工业化理论体系的探索者，数据驱动的系统解决方案推广者，制造强国和网络强国协同发展的践行者 在工业和信息化部指导和支持下，中国两化融合服务联盟为企业、行业和政府提供两化融合跟踪研判、专题研究、标准研制、评估诊断与咨询、贯标评定、试点示范、宣贯培训、解决方案、成果推广、会议交流、国际合作等服务。联盟热忱欢迎全社会积极投身于两化融合的业界同仁加入，凡拥护联盟章程的企、事业单位及社团组织，均可申请成为联盟会员。联盟不收取会费。 |
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