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摘要：智慧城市已过时，城市需要新大脑。 云栖大会上在经历了10月11日马云天马行空的宏大技术叙事之后，12日的内容则更为扎实的开始呈现出了阿里云在实践方面的成果。其中最令人震撼的，则是城市大脑取得的惊人成绩。其中有一页ppt给我留下了深刻的印象，一个现实中的城市开始在互联网上有了一个数字化的倒影，这无疑大大加速了现实社会的数字化和云端化，而以此为基础的城市大脑，则开始发挥出了惊人的效用。 在城市的智能化方面，阿里一直是不遗余力的，毕竟这项工作，虽然非常艰巨，但确实是切切实实的在提升城市的管理水平和人类的生存体验的。根据马云昨天在成立“达摩院”时展示的目标来看，服务20亿人，解决一亿人的就业机会，这都说明了这远非一个商业模型能够涵盖的，而是必须要有一个更高的高度和更大的愿景，而城市大脑，就显然是一个这样的项目。很多人在我说了城市大脑之后，都问我什么是“城市大脑”，而我在给他们解释的时候，往往就用一个例子就能让他们顿悟城市大脑的好处。我说就是在堵车的时候，城市大脑可以优化救护车前进线路上的交通灯，让救护车可以尽快到达目的地。
事实上，在杭州试点的城市大脑1.0运行一年后的数据显然还更为乐观一些，在接管了州128个信号灯路口后，120救护车到达现场时间确实缩短一半，车辆在各区域的通行时间也有明显的降低，高架道路出行时间平均节省4.6分钟，确实对整个城市交通的流畅度提升起到了非常好的促进作用。这样的云技术落地，一下子就让上百万人受惠，如果能够大力的推广，让上亿人甚至数十亿人受惠也并非天方夜谭。这种技术对基础服务的提升和带动是阿里云的重要立足点和发展方向，尽管在短期内的经济效益没有那么明显，但是如果建设和推广成规模后，其带来的规模效应和数据价值就真的无法用金钱来衡量。从这里我们就可以看出阿里能够做到今天这样的规模在格局上确实胜人一筹，能够永远都在布局未来，起初看似乎是吹了一个牛，但三五年后，往往一个帝国就轰然而起，蚂蚁金服如此，菜鸟物流如此，阿里云，城市大脑也是如此。 在2016年的杭州云栖大会上，王坚戏称，“世界上最遥远的距离是红绿灯跟交通监控摄像头的距离，它们都在一根杆子上，但是从来就没有通过数据被连接过。”这其实就说明了看似简单的智能管理背后，是更为大量的数据交换。中国大城市有60万摄像头，如果不用人工智能去识别，光靠人去看，恐怕要上百万人才能看完，而且还没有办法做什么数据上的处理。而人工智能技术，则真正的改变了这个局面，让摄像头采集的到的图像数据，开始发挥出了更大的作用。比如还是救护车的案例，城市大脑如何能够让救护车更早的抵达现场呢？这并不是给它一路开绿灯就够了，而是还要精准的去量化整个路线上的车辆轨迹，做出智能研判，并选择最优的方案来优化整个路线上的交通指挥。这样看似简单的节约几分钟，阿里云也至少花了一年的时间来做测试，并且让机器不断的学习和提升。 城市大脑的真正价值就在于多维度数据的融合和落地，比如交通、消防、安监、环保等等，带来的一个好处就是，假如有一个消防有隐患的单位出现问题，可能不到一秒钟，就能找到附近的救火车，规划好到达的路径，找到最好的解决方案，评估出可能带来的污染后果等等，那么整个城市的响应速度和管理精度，都会达到一个惊人的程度。这是阿里云人工智能在城市级别中的最大规模实践，也是未来城市的样子。之前人们无法达到的管理能力通过人工智能得以实现，而实现后又带来了新的管理认知的提升，带来了更多的技术化需求和改进空间，形成了一种良性循环。整个城市的数字化管理水平也就会呈现出螺旋化的上升，最终一个未来城市也就呈现在我们眼前了，城市大脑1.0走出了未来之路的第一步。 其实在城市大脑之前，还有一个智慧城市的概念，目前看来，这个理念已经开始过气了。其实智慧城市的提法只是一个城市数字化升级的初级阶段，只是在努力实现城市各个部分信息的数字化。比如可以在网上交个电费啊，交个煤气费之类的，但是这些数据却还是离散化的，并没有形成一个交互和合力。简单的说，就好像人没有了大脑，无法思考但身体还活着。这其实应该被视为城市发展的一个阶段，而不应该视为城市发展的一个目标。能够给城市一个大脑，让城市自己学会思考，让城市的数据可以聚合交互来提升各个领域的管理效率，最终实现“拥有百倍的数据，却只消耗十分之一的水和电，把道路让给公园”，这才是一个城市管理发展的终极目标。阿里的努力正是证明了这一点的可行，尽管现在才是城市大脑1.0，但伴随着试点城市的越来越多，获取数据的越来越多，人工智能的学习速度也会越来越快，未来的的升级速度，恐怕也会是跳跃式的。 而且，这并非是一个简单的技术问题，而是通过技术让冰冷的城市规则开始拥有人性，让人们不再会依赖强行的制度，死板的规则，而是让资源迅速匹配到最需要的人。让救护车更快的到达医院，让家长和孩子更快的到达学校，让企业更好的降低成本支出，让城市更加环保和干净，这在本质上是一种新的城市资源配置方式，甚至可以说是类似共产主义按需分配的技术模型。通过技术让人们生活的更美好，让有限的资源发挥更大的价值，显然是未来人工智能最重要的责任所在，我们也许无法创造出更多的资源和更宽敞的道路，但我们可以让它们被利用的更好更充分，这大概是人工智能最大的意义所在，去解决那些人力无法企及领域的问题，减少管理资源和成本的浪费，让社会的运行变得更加集约和高效。
总的说来，云栖大会给我的感觉更像是一场未来的大会，尽管目前的展示还比较初级，但却让我们的思想更为开阔，我们找到了社会发展的另一种可能，并且看到了实现社会终极目标的希望。阿里不仅仅体现了一个企业的责任，更用科技给社会打开了一扇希望之窗。 来源：万能的大熊（ID:zn10961242）
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