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自动驾驶已经成为汽车公司和科技公司的战略方向，而且越来越多的人开始向往自动驾驶带来的安全性。无人驾驶涉及技术广泛，参与者众多，Mobileye 走的就是这条路——它在辅助驾驶领域深耕多年，希望通过技术的积累，逐步实现无人驾驶。Mobile凭借其在计算机视觉领域的深耕切入ADAS市场，斩获70%的市场份额。随着深度学习技术在汽车领域的使用，由ADAS过渡到无人驾驶的路径已经明晰。Mobileye与主机厂良好的合作关系将为英特尔提供合作路径，更重要的是，其芯片和算法的协同设计能力将极大的增强英特尔在汽车领域的竞争力。 Mobileye 是怎样的公司？ 据公开资料显示，全球每年大约有 124 万人死于交通事故，几乎 50% 的死亡者是行人以及骑自行车、摩托车等的非汽车内人员。93% 的碰撞是由于人为因素造成的，其中 80% 是因为驾驶者分散注意力。这组数据说明了高级辅助驾驶系统 ADAS 提供预警甚至主动干预的重要性。 ADAS 的主要功能不在于控制汽车，而是利用安装在车上的各种传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性的主动安全技术。ADAS 带来的安全体验对用户有强大的吸引力，对车主买车和选配件的影响越来越大。 Mobileye 便是提供 ADAS 产品和技术的公司。 1999 年，以色列 Hebrew 大学教授 Amnon Shashua 和连续成功创业者 Ziv Aviram 共同创立了 Mobileye。主要致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术的研究。目前公司拥有 500 多个员工，研发人员占三四百人。 Mobileye 进入市场时间很早，但直到 2007 年才获得首个订单。这家公司并没有急于变现，而是将前 9 轮融资数十亿美元全都投入到研发中，专注在算法技术上，这为日后 Mobileye 的成功奠定了基础。 据公开资料显示，2014年挂牌纽交所，市值80亿美元。上市不到3年，Intel以153亿美元收购，溢价高达31.73% 。我们认为公司的高溢价来源于：1.高增长市场中行业龙头溢价，2.芯片和算法协同开发产生的低成本优势，3.与主机厂深度的合作关系，4.高精度地图布局。截止到 2015 年底，Mobileye 全球累计销售 1000 万，覆盖超过 20 家车企的 273 款车型。其中前装产品占 80%，后装产品占 20%。目前来看，因为价格的因素，Mobileye 仍主要存在中高端车型之上，宝马、通用、沃尔沃、现代等多家全球汽车公司选配了该系统。近年来，Mobileye 在后装市场也越来越活跃，帮助用户不用换车也能达到提高安全系统的目的。 Mobileye 起家：专注算法和自研芯片 Moblileye 的系统由 3 个部分组成：摄像头组件（包含摄像头，扬声器，主控芯片），EyeWatch（显示器）和 PS3(接线盒)。 「我们最大的优势就在于所有应用只使用一个摄像头就可将多个路况探测应用捆绑起来，内置在摄像头的 Eye Q 芯片同时在处理信息，大大节省了在车体内的占用空间和成本。」Mobileye 首席执行官 Ziv Aviram 在一次采访中表示。 Mobileye 的「独门绝技」在于，使用单一摄像头，采集路面信息，对周围环境进行精细解读，实现前碰撞预警（FCW）、前方车距监测与预警系统（HMW）、车道偏离预警系统（LDW）、行人探测与防撞系统（PCW）、城市前碰撞警告 (UUFCW 与智能远光灯控制系统（IHC）等功能，准确预测前方道路可以出现的障碍和危险。 这些功能的实现，得益于 Mobileye 芯片和算法的强大。 EyeQ 芯片由 Mobileye 和意法半导体公司共同开发。第一代芯片 EyeQ 1 从 2004 年开始研发。目前最新量产产品 EyeQ 3 的处理性能是前代的 6 倍，垂直水平视野和成像清晰度都有明显提升。 2014 年开发的 EyeQ 4 基于多核架构，拥有超级计算机的性能，运营功率低至 3W，大幅提升了视觉处理和数据解读的性能，将于 2018 年量产。Mobileye 公司从多年研发中积累了大量有关计算机视觉处理的先进知识和宝贵经验，并有效优化了芯片结构，较低的功耗就可以完成高强度密集运算处理。 Mobileye 的视觉处理器系统级芯片 EyeQ 使用自家公司开发的算法。从 2007 年开始使用在汽车上，8 年来 100 万的销量、安装在 237 款车型，积累了 700 万公里的不同环境、气候、路况的使用场景，配合公司走技术路线，Mobileye 才开发出这套独特算法。 芯片和算法的先进，其目的是为了保障对外界信息获取的及时有效和正确的分析处理，并在准确的时间推送给用户。 首先是对信息的采集和处理。外界光线因素和路况的复杂性，这都考验着 Mobileye 对外界数据的快速获取和强大的运算能力。Mobileye 可以有效地分辨是前往物体是否有威胁。在没有标志线的道路上，Mobileye 则利用道路边界线来确定位置，甚至还可以在雨天和夜晚下工作。 其次是在准确的时间报警。系统需要获取汽车准确的绝对速度以及相对其他车的相对速度，并考虑道路的曲率、坡度、行驶轨迹等综合因素，才能做出恰时的精准警报。这其实就是用户体验的细腻表现，报早了被认为是误报，报晚了起不到预防作用，影响着驾驶员的使用感受。Mobileye 设定了 2.7 秒的值，被认为是合适的设计。 芯片和算法确保信息正确传达给驾驶员是至关重要的，同时，产品购买成本和使用成本问题也是用户是否接受的关键。早在 2000 年左右，考虑到可靠性、易用性和性价比，Mobileye 公司 CTO Shashua 就坚定了单镜头这条路。获得的投资都用于技术研究，将尺寸、功耗、造价都控制在合理范围内，成本从十几万美元降到几百美元。 汽车厂商在某个型号里加入这样的驾驶辅助系统所需要的周期非常长，从初步沟通、到评估、到整合开发、到加入生产线、到正式的生产线升级到批量生产每个都需要 1-2 年，总计要 6 年以上的时间。而且每个型号一旦投产，生产周期都有 5 年之久。任何竞争对手要想挑战 Mobileye，至少也需要经历同样长的周期。如此之长的适配周期构成了第一道门槛。 另外，Mobileye 以其算法的可靠性、精准度远远高于其他公司而独占鳌头，他们花了 15 年的时间才达到 99.99% 的精准识别率，使其产品在成熟度上遥遥领先。十五年磨一剑，这也从侧面证明了这个行业的壁垒之高。 在国内，甚至有本土 ADAS 公司开始自嘲：Mobileye 的算法领先我们那么多年，同行们黑它已经成为政治方针。 Mobileye 市场位置： 高增长市场中的行业龙头 低成本解决方案是关键 单目摄像头，系统结构相对简单，安装方便，且成本较低，缺点在于必须不断更新和维护一个庞大的数据库，才能保证系统达到较高的识别率，这需要付出较多的时间和金钱。但通过常年的积累，庞大的数据库成了Mobileye可持续的竞争优势。 广泛的客户合作关系是壁垒 流量优势构筑高精度地图 Mobileye的机遇挑战： 行业趋势 未来 ADAS 市场将继续高增长，这一点毋庸置疑。 知名调研机构 ABI Research 发布最新报告预测，到 2020 年，ADAS 全球市场规模将由 2014 年的 111 亿美元飙升至 920 亿美元。 据水清木华研究中心统计，欧美国家已有近 8% 的新车配备 ADAS 功能，相比中国仅为 2% 左右。随着技术的逐步成熟和产品价格的下降，这一数字将会提升。 目前 ADAS 正逐步由高端车型向中端车型渗透，同时许多低成本技术应用于入门级乘用车领域。根据 Lux Research 的预测，全球 ADAS 将从当前的 3% 的渗透率上升至 2020 年的 57%，到 2030 年将进一步上升至 92%。 Mobileye 作为市场的领先者，需求量也会越来越大。最新研发出的芯片 EyeQ 4 推出后，已经获得超过 100 万的订单量。 中国本土 ADAS 系统研发公司虽然发展晚，技术相对落后，但市场前景好促使越来越多的公司参与进来。对于中国复杂的道路和车型的了解，本土 ADAS 公司比 Mobileye 也更有优势，在提高产品质量、安全性、降低成本的同时，中国本土 ADAS 公司的竞争力也将会越来越强。 无人驾驶作为高级辅助驾驶系统的高级阶段，是未来汽车发展的一个方向。 谷歌目前发展无人驾驶技术的途径是利用高精准地图，实现高度智能化驾驶，未来一步到位不失为一种方式，但成本极高，短期内实现相对困难。 Mobileye 走得则是通过简单方式辅助驾驶、逐渐增加传感器和改进算法，提高精准度和发展智能化，稳步实现到无人驾驶的进阶。这是一条更平稳、顺应发展趋势的道路。 近期，Mobileye 宣布，正在和意法半导体合作开发 EyeQ 5 芯片，可以整合多种传感器的数据，计划在 2018 年发布样片。Mobileye 联合创始人、首席技术官、董事长 Amnon Shashua 教授表示：「EyeQ5 将用于未来全自动驾驶汽车上，它拥有超强的计算能力，可处理约 20 个高分辨率传感器。」 毫无疑问，Mobileye 开始瞄准全自动驾驶汽车了。
合作和兼并是主旋律 安全评级与监管政策是行业的驱动因素 Moblieye的启示 |
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