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干货|数字营销利器

 瓜爷耶 2017-10-19

 

 

很多人总是听到营销大咖们一直在引用 “营销技术堆栈” 这个术语,但对于很多人来说,却不是特别了解它。 “营销技术堆栈” 究竟是什么?它现在的发展现状如何?它对于营销人员的意义和作用?在本篇中,小编将带大家来认识一下 “营销技术堆栈” 以及它的兴起!

 

 

什么是 “营销技术堆栈”

 

简单来说,营销技术堆栈是一组基于技术的工具(如SaaS平台、传统软件、社交媒体工具等),营销人员可以通过多种渠道高效和有效地执行营销活动。例如,营销人员的营销技术堆栈可能包括:

 

  • 邮件营销平台,如Campaign Monitor或Mailchimp;
  • 社交媒体计划工具,如Buffer或Hootsuite;
  • 管理公司的网站和博客的内容管理系统(CMS);
  • 分析工具,如Kissmetrics或Google Analtics,以监测不同的营销工作;
  • CRM软件,如Salesforce或HubSpot。

 

根据业务的规模和需求,营销技术堆栈可以分为不同的类型,包括许多部门的许多工具。

 

 

营销技术堆栈的兴起

 

由于营销技术堆栈可以提供价值,使得营销技术发展空间正呈现指数增长中,涌现了广泛的渠道和营销技术供应商。

 

来自MarketingLand的数据显示,2011年,有大约150家企业转向营销技术。在2016年,已经发展成近4,000家,而营销技术投资预计年复合增长率(CAGR)为12.4%。除此之外,Gartner预测营销技术预算将在2017年之前超过IT预算。很明显,这已经不是趋势了——营销技术堆栈就在我们面前。

 

为什么营销技术发展如此火爆呢?因为技术可以帮助营销人员随着消费者不断变化的需求而发展。而营销技术堆栈中的工具正在帮助营销人员在正确的时间,把正确的信息传递到正确的客户面前。

 

“一刀切” 促销信息的时代已经过去了。现代营销人员需要一揽子工具,为新客户提供个性化的、相关性的内容,转化线索,帮助公司提升整体收益。这意味着更好的投资回报率,以及高层领导们对此会更为满意。

 

 

 

一些数据说明

 

在此,我们列举今年的一些统计数据,来支持为什么企业对营销技术堆栈拥有如此之大的投资热情。

 

  • 营销技术的兴起创造了新的高层领导者角色:首席营销技术专家(CMT);截止2014年1月,81%的大型企业(5亿美元+收入)拥有CMT角色,8%的大型企业希望在未来两年内增加该角色。——Gartner
  • 2014年最后三个月,就有超过50亿美元投入到营销技术中,以及投资和收购共产生6.2亿美元。——VentureBeat
  • 营销自动化公司从2014年的51个增长至2015年的83个。——Scott Brinker
  • 营销技术行业的平均年增长率为170%,从2011年的100家公司增长到2015年的近2000家。—— Scott Brinker
  • 2015年的报告发现,51%的组织使用21个或更多的数字营销解决方案,比三年前增长了42%。——Econsultancy
  • Conductor的一项调查报告显示,未来一年,有50% ~ 65%的营销主管计划在营销技术方面投入更多,其中28%计划将开支增加25%以上。—— Conductor
  • CMO们的技术支出将在2017年超过CIO们。——Gartner
  • 到2018年,营销软件支出预计达到32亿美元。——Radius
  • 平均49%的公司正在使用营销自动化工具,一半以上的B2B公司(55%)正在采用该技术。——EmailMonday
  • 27%的CMO关注如何继续前进,并利用数字技术的趋势,如营销技术堆栈。——Korn Ferry
  • 使用营销自动化来培育潜在客户的企业的合格销售额增长了451%。——Annuitas Group
  • 87%的营销人员认为,技术正在改善其公司的营销绩效。——Ascend2
  • 70%的营销人员表示,互动内容对转化网站的访问者是有效的。——Votion

 

以上的这一些数据可见,技术驱动的营销已经正在加速融入进企业的运营当中。营销技术已经成为营销人员的重要且不可忽视的手段。

 

 

营销技术栈的意义

 

营销技术堆栈已经不是一个趋势,它已经在你的面前。对于那些还没有重视营销技术堆栈的公司,现在需要开始关注了。因为竞争对手已经正在利用营销技术堆栈不断地提升效率,那些还继续在等待而不行动的公司只会远远落后。

 

内部定制化是必需的。每个公司的营销平台都应该是不同的,并且呈现结构化以满足公司的独特需求和目标。在构建自己的营销技术堆栈之前,请考虑哪些工具可以帮助公司实现目标,然后使用可帮助你达成目标的资源来构建堆栈。

 

数据应共享。一旦营销技术堆栈准备就绪,它所提供的洞察就需要在营销部门之外进行共享。从销售到客户服务到业务发展,从堆栈中产生的数量和数据都是很有价值的。但不要只依赖于技术部门,应将技术融入进不同的部门,从而改善整体的客户体验。

 

 

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