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为什么敢在行情调整的时候入场?

 成长de代价 2017-10-28 发布于福建

​作为一个24K纯屌丝交易者,以前一听到疯西施说“逢低买,逢高抛”,总以为这TM不是一句废话吗?——相信很多人最开始对这种言论都是一脸鄙夷+一脸懵逼。

今天我就是要解决你的一脸懵逼和鄙夷。


今天要分享的趋势交易经验是:我为什么敢在行情反弹的时候抛空,在行情下跌的时候买入?

一、要从趋势的基本含义说起

简言之趋势就是事物运动发展的方向(这个大家都知道)。

趋势最重要的特性就是——惯性。

物体在没有受到外力作用时,总保持静止状态或匀速直线运动状态,这就是著名的牛顿第一定律。这条定律指出了一切物体都有保持运动状态不变的性质,这一性质叫做惯性,所以牛顿第一定律又叫做惯性定律。

趋势其实也一样,在没有受到外力作用的情况下,还会保持原来趋势继续运行。


图1.刹车痕,刹车的惯性
图1.刹车痕,刹车的惯性

因为趋势具有惯性,我们才容易把握,才敢于追随。

开车的朋友都知道带档滑行,快到红绿灯的时候,油门一松,车子还会继续往前开,借的就是车子的惯性,省油又安全。车子原先的速度越快,滑行的距离就越远!

紧急刹车的时候,你踩下刹车,车子也并不是马上就能停下来,还会继续滑行一段才能停下。

大家可以自己想象一下,增加感悟,这其实跟趋势挺像。


二、要从趋势的基本结构说起

图2.上升趋势基本机构
图2.上升趋势基本机构

图3.下跌趋势基本结构
图3.下跌趋势基本结构

图4.波浪理论
图4.波浪理论

我对趋势的基本结构的理解:

推动1——调整2——推动3,行情出现这3个浪的概率比较大些(如图2.图3.)。

而波浪理论认为趋势的基本结构是,上升5个浪,下跌3个浪(如图4.)。

我认为3浪可追求,至于5浪,遇到了就抓,遇不到千万不要奢求。

如果市场氛围好,别说5浪,7浪9浪也有可能。难道要在7浪9浪上去找死?

图5.V型反转
图5.V型反转

也有一种例外,那就是V型反转,完全不按套路出牌的(图5)。虽然V型反转的情况也有,但是不算常态。大部分趋势还是遵循3个浪结构的。

不幸遇到V型反转当然是止损啦,不影响我们整体的趋势策略。

我所坚持的吃鱼吃鱼身,就是建立在捕捉3浪行情的基础上设定的,因为3浪往往比较长,也比较流畅,容易获利。波浪理论其实也认为3浪会是长度最长的一个浪。所以做趋势的朋友,重点就是要捕捉3浪(以及波浪理论说的下跌趋势的c浪).

三、趋势交易的案例

图6
图6

​调整的时候敢不敢介入?

1、第一波下跌只是热热身。——大部分趋势最少有3个浪的结构,我等3浪吧。

2、第一波下跌止跌后,市场进入盘整。——这很正常,趋势本身就是波动运行的。
3、我们该怎么做?会不会V型反转?宝宝心里有点怕!——V型出现概率小于3浪出现的概率。

那就干进去吧!

3浪走完了 市场又调整了,这下要涨了吧,可以买了吧?——客官,别急呀!小女子裤子还没穿呢 !要不再来一发?(下跌趋势还没破,继续等待做空机会为主 )

图7,趋势的结构
图7,趋势的结构

四、裸K识别趋势

图8,趋势的裸k识别
图8,趋势的裸k识别

​根据道氏理论对趋势的解释,我们可以通俗的认为,趋势就是一系列依次上升(下降)的波峰(高点)和波谷(低点),那么我们就可以目测根据波峰和波谷的位置,轻松的确定当前的趋势。

上升趋势目测:高点依次抬高,低点依次抬高

下降趋势目测:高点依次降低,低点依次降低

这还画啥趋势线呢?


不过需要注意的是:趋势是分级别的。小周期的趋势一般服从大周期的趋势。趋势的级别问题以后再讲。波浪理论里头也讲过大浪套中浪,中浪套小浪,小浪套微浪......


五、逢高抛空和逢低买入问题

逢高和逢低其实只是相对的。

逢低买入一般是在上升趋势行情确定的情况下操作。不建议在下跌趋势行情中操作


图9。逢低买入
图9。逢低买入

图10.逢高抛空
图10.逢高抛空

​逢高抛空一般建议在下跌趋势确定的时候操作,不建议在上升趋势行情中操作。

以上至是举个栗子,实际上逢低买逢高抛远不止上图这个模式。

1、一般情况,逢高的高点和逢低的低点如何确定?

其实这就是压力位和支撑位的确定。

图9图10的是参考了趋势线支撑压力来确定的买卖点。

实际上能成为支撑压力位的地方不止趋势线。

图11
图11

图12
图12

能成为支撑阻力位的地方非常多:前波峰波谷、历史高点低点,均线、趋势线、整数关口(比如经常说螺纹4000点压力)、成交密集区(这个重点关注)、其它还有如黄金分割、百分比等等。


2、成交密集区的支撑阻力

所谓的前高点低点、整数关口之类的支撑阻力,更多的是基于心理因素原因造就的。

而成交密集区则是实打实的基于交易成本原因的。成交密集区支撑阻力效果更明显,成交密集区的突破一般都会引发一波一边倒的单边行情。如图12。大家还可以自己在K线图中寻找大量这样的案例。​



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