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干货
第1章 高屋建瓴看统计
你真的懂p值吗?
做统计,多少数据才算够?(上)
做统计,多少数据才算够?(下)
提升统计功效,让评审心服口服!
你的科研成果都是真的吗?
见识数据分析的「独孤九剑」
贝叶斯vs频率派:武功到底哪家强?
第2章 算术平均数与正态分布
数据到手了,第一件事先干啥?
算术平均数:简单背后有乾坤
正态分布到底是怎么来的?
第3章 t检验:两组平均数的比较
想玩转t检验?你得从这一篇看起
就是要实用!t 检验的七十二变
不是正态分布,t 检验还能用吗?
只有15个标本,也能指望 t 检验吗?
样本分布不正态?数据变换来救场!
数据变换的万能钥匙:Box-Cox变换
t 检验用不了?别慌,还有神奇的非参数检验
只讲 p 值,不讲效应大小,都是耍流氓!
找出 t 检验的效应大小,对耍流氓 say no!
用置信区间,就是这么(不)自信!
如何确定 t 检验的置信区间
优雅秀出你的 t 检验,提升Paper逼格!
要做 t 检验,这两口毒奶可喝不得!
第4章 方差分析(ANOVA):多组平均数的比较
要比较三组数据,t 检验还能用吗?
ANOVA在手,多组比较不犯愁
ANOVA的基本招式你掌握了吗?
ANOVA做出了显著性?事儿还没完呢!
听说,成对t检验还有ANOVA进阶版?
重复测量ANOVA:你要知道的事儿都在这里啦
没听说过多因素 ANOVA ?那你就可就 OUT 了!
多因素ANOVA=好几个单因素ANOVA?可没这么简单!
两个因素相互影响,ANOVA结果该如何判读?
ANOVA还能搞三四五因素?等等,我头有点儿晕
要做ANOVA,样本量多大才够用
第5章 线性回归:统计建模初步
车模航模你玩过,统计学模型你会玩吗?
如果只能学习一种统计方法,我选择线性回归
回归线三千,我只取这一条
三千回归线里选中了你,你靠谱吗?
自变量不止一个,线性回归该怎么做?
找出「交互效应」,让线性模型更万能
天啦噜!没考虑到混杂因素,后果会这么严重?
回归系数不显著?也许是打开方式不对!
评价线性模型,R平方是个好裁判吗?
如果R平方是砒霜,本文教你三种解药!
第6章 广义线性模型:统计建模进阶
(未完,更新中)
自检
妈妈说答对的童鞋才能中奖
统计学的十个误区,你答对了吗?
番外篇
说人话的统计学:一份迟来的邀请
来自: floor5 > 《学术》
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找出「交互效应」,让线性模型更万能 | 协和八
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