|
数据科学家”被称为21世纪最性感的工作，想成为数据科学家？赶紧收藏这份清单吧
作者 | Pranavathiyani G 编译 | AI100（ID : rgznai100 ）
“数据科学是一门跨学科的科学，它用统计学方法处理大量数据并对其进行分析，进而获取对数据的深刻理解。”
而今数据科学已成为新的时髦用语，《哈佛商业评论》甚至宣称“数据科学家”是“21世纪最性感的工作”。
招聘数据科学家往往要依赖于他们对技能的掌握。下图非常清楚地说明：统计学基础、编程与可视化是他们的关键技能。
具备所有这些技能的人（可被称为独角兽），通常很难找到。因此，如果一个团队的每一个人都有各自擅长的领域，那他们联合起来就能组成一个优秀的分析团队。
如何成为数据科学家？
想要成为数据科学家，你必须在所有这些领域都能有很强的基础：如编程、沟通，甚至是创造力方面。一个有创造力的人能够以他人从未有过的方式来可视化数据。
当今世界，通过互联网可以获取到大量的资源。一个人必须将他宝贵的时间用在学习、获取并提升自身的技能上。例如， KDnuggets所给出的数据科学MOOC列表：
https://www./course/analytics-edge-mitx-15-071x-3
https://www./learn/machine-learning/home/info
 https://www./course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-3
https://lagunita./courses/Home/Databases/Engineering/about
http://www.
http://work./telecourse.html
http://cs109./2015/
https://www./specializations/data-science
https://www./course/networks-crowds-markets-cornellx-info2040x-2
https://www./course/data-analysis-take-it-max-delftx-ex101x-1
https://www./learn/text-mining
http://web./class/cs246/
https://www./learn/neural-networks
https://lagunita./courses/Engineering/CVX101/Winter2014/about
https://www./learn/process-mining
https://www./learn/bioinformatics-methods-1 https://www./learn/bioinformatics-methods-2
https://www./course/model-building-and-validation--ud919
https://www./mooc/1470/udacity-intro-to-hadoop-and-mapreduce
https://www./course/real-time-analytics-with-apache-storm--ud381
https://www./learn/recommender-systems-introduction
如果你想学习更多数据科学方面的内容，可参考以下资料： http://www./ www.analyticsvidhya.com http://www./ http://www./resources/
原文地址 https:///towards-data-science/data-science-for-beginners-850c3376a34a
|
