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我个人的情况，是在股票市场有几年的经验，和还算不错的业绩。 由于本人热爱投资、专注于投资这一领域，这几年兴起的量化投资这一技术就不得不关注。 其实一点编程都不会，虽然大学学过C语言，但根本就是水过去的，并且一度发誓永远不碰编程的东西。 然而，随着年龄的增长和阅历的增加，发现编程真的是一个极好的工具。因此，自学并使用了1年多Python语言。 不过，个人认为，想要在股市成功，更多需要的是对股市的理解，和投资的逻辑。股市的成功就是一个个逻辑兑现的过程。 我看到现在量化投资的一个发展趋势是，用越来越多高级的算法，试图直接套用在股市上面。 我想说，这明显是不行的。因为，比如机器学习的诸多算法本来设计之初，就是为了解决现实中的一些问题而做出的，如果拿来就用在股票投资上面，除了显得很高大上之外，并没太大用处。 当然，我说的也可能不对，如有批评，请给我指出来。 我做一个非量化从业人员，更多的是想把量化投资作为一门工具，可以在我有点子的时候，快速的实现我的想法，做回测。 所以，我自己写的东西，比较杂，也比较“low”，因为纯粹是从我自己本身的需求考虑的。 同时，作为一个非科班出身的量化研究者，我的编程水平也非常有限。这也是我为什么想要坚持学习量化的原因，因为作为我这样的笨人，唯有Practice More，才能Learn More。 还有的另外一个问题是，因为我平日的工作非常多，所以每天花在这个上面的时间与精力都很极限，所以难免会出现帖子内容较少、研究进度慢的问题，不过我觉得总比不坚持的要强。 我想，如果因为现实问题而不坚持，那么我一年后肯定毫无进步。如果每天即使坚持一点点，一年后的进步应该也较为明显。 总之，暂时也考虑不到太远的，只能每天坚持，试试看啦。 一、聚宽使用篇量化学习第一天——简单但是完整的策略 二、实践篇量化学习第十一天——回踩50日均线买入 【未完待续……】 |
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