SPSS详细教程 | 配对样本的t检验

1、问题与数据

某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？

病例号	治疗前	治疗后
1	12.1	14.0
2	14.7	14.2
3	12.7	13.2
4	14.2	12.7
5	11.2	12.4
6	13.5	13.3
7	15.0	15.5
8	14.9	14.4
9	12.6	12.5
10	13.1	13.4

2、对数据结构的分析

整个数据资料涉及1组患者（共10名），每名患者有治疗前、后2个数据，采用自身前后对照设计，测量指标为血红蛋白含量，因此属于配对设计的定量资料。

要想知道克矽平对血红蛋白的含量有无影响，则要比较治疗前、后血红蛋白含量的差异是否有统计学意义。若2组数据服从正态分布的要求，可选用配对样本的t检验。

3、SPSS分析方法

（1）数据录入SPSS

（2）选择Analyze→Compare Means→Paired-Samples T Test

（3）选项设置

主对话框设置：分别把“before”和“after”变量放入Paired Variables框中的Variable1和Variable2（Pair 1）→OK

4、结果解读

Paired Samples Statistics表格给出了治疗前、后血红蛋白含量的部分统计信息，包括均数（Mean）、配对数（N）、标准差（Std. Deviation）和样本均数的标准误（Std. Error Mean）。

Paired Samples Correlations 表格给出了治疗前、后血红蛋白含量的相关系数（Correlation），为0.676，P（Sig.）=0.032，具有相关关系。

Paired Samples Test表格给出了统计检验的结果。Mean为治疗前、后血红蛋白差值的均数，Std. Deviation为差值的标准差，Std. Error Mean为差值均数的标准误，95% Confidence Internal of the Difference（Lower，Upper）为差值均数的95%可信区间。t=-0.531，P（Sig.（2-tailed））=0.609 >0.05，差异无统计学意义。

5、撰写结论

使用克矽平治疗前，矽肺患者的血红蛋白含量为（13.4±1.3）g/dL，治疗后的血红蛋白含量为（13.6±1.0）g/dL，尚不能认为克矽平对矽肺患者的血红蛋白含量有影响（t=-0.531，P=0.609）。

6、配对样本t检验的适用情况

（1）同一研究对象给予处理前、后比较；

（2）同一研究对象给予不同处理比较；

（3）不同研究对象配对后，随机接受不同处理比较。