智能手机上演“芯端云”军备竞赛

iPhone X 开售后，有人抛出一个问题，哪家安卓厂商会最先借鉴iPhone X的“Face-ID”？国产手机过去总是盯着苹果最新产品，不过，今年情况恐怕会变得很不一样，“Face-ID”将非常难以被复制。

智能手机为何不能快速复制Face-ID？

与过去的Touch-ID、3D-Touch或者取消耳机孔这样的功能不同，Face-ID不只是一个简单的硬件设计或者集成一个模组，其本质是一项AI服务，它的基础是芯片（A11仿生处理器驱动的AI能力）、端侧传感器（3D深度摄像头实现的数据采集能力可以兼容多场景）、云端算法（人脸识别算法）多个能力的综合实现，以及苹果构建的认证平台的加持（只有这样Face-ID才可应用于支付等场景），缺一不可。

正是因为如此，像Face-ID这样的AI功能很难被一般厂商所复制。就AI而言，不论是从Siri这些年的长足进步，还是Amazon Echo的成功案例都表明，只有软硬件结合再辅以持续的互联网服务才能实现真正的智能体验。

越来越多的手机厂商认识到了芯+端+云的重要性，尤其是有志于卡位AI的厂商，都在强化这三个能力，华为和苹果更是不约而同地在芯片层面引入专属AI模块，跻身行业前列，让智能手机终端层面的AI计算力得到质的提升。

为什么AI要芯+端+云三军作战？

iPhone X大量应用了AI技术，不过，它不是使用AI元素最多的智能手机，与之同期发布的华为Mate10，引入了更多的AI功能，智能拍照、智能节电模式、AI随行翻译功能、系统智能优化、AI个人助理功能……这些AI功能都离不开芯片、系统和云端的综合支持。

之所以可实现如此多的AI功能，与华为Mate10搭载的麒麟970芯片密不可分，麒麟970搭载了NPU（神经网络单元）专用硬件处理单元，专门针对AI算法提供的芯片支持，处理AI任务时可得到50倍能效和25倍性能提升，进而可以更好地实现图像识别、语音交互和智能拍照等AI应用。

强悍的芯片还需要应用来释放其性能，这就是手机操作系统EMUI8.0的工作，在手机硬件（如摄像头、传感器、屏幕等等）、应用、服务和芯片之间搭桥，让它们可以充分利用芯片的能力，主要体现在三个方面：第一，确保智能手机的基础运算效率。第二，系统层面提供大量的AI服务。第三，系统成为AI能力的开放窗口。

苹果华为会掀起一场芯端云的军备竞赛吗？

华为和苹果是智能手机AI化的领军者，也是率先在芯片层面引入AI模块，强化端侧AI能力的手机厂商。华为和苹果所带动的将不再是一场简单的“功能复制潮”，毕竟，今天智能手机已不能只靠单个设计或者功能取胜了，而真正具有竞争力的功能一时半会也抄不去。因此，更多手机厂商会涉足到芯片环节，并且在芯片上加入专门的AI模块、强化AI处理能力。

现在，小米已涉足芯片环节，推出了松果处理器小试牛刀；谷歌在收购HTC硬件团队后下一步很可能是在芯片层面布局；三星处理器实力本身就很强，其已投资包括中国人工智能技术芯片厂商深鉴科技（DeePhi Tech）、英国人工智能技术公司Graphcore在内的多家AI公司，据悉，三星将在下一代处理器Exynos 9810中加入与麒麟970类似的NPU，下一代旗舰机S9有望应用这颗AI芯。在芯片层面AI化，形成芯+端+云的海陆空三军作战能力，正在成为一个显著的趋势，华为、苹果正在手机行业掀起一场新的军备竞赛——不再是拼配置和参数，而是拼“芯端云”三军作战能力。

（本文系作者个人研究之观点，不代表本报立场。作者系知名IT评论员。） （责任编辑：admin）