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基于网络点评数据的天津商业空间活力研究 大家好，我叫李建玲，是来自于天津大学城市规划设计研究院的一名规划师。工作以来，我越发深刻的认识到规划行业时刻充满着创新与挑战，一名真正的规划师，需要不断储备新的知识，追逐政策前沿，掌握新的专业技能。随着大数据在规划领域的广泛深入应用，突破传统思维，利用大数据分析规划现象成为可能。一次偶然逛国匠城的机会，让我邂逅了城市数据团，于是迫不及待的加入并利用业余时间学习，同时借助项目机会实践应用。此次研究为参加第三期工作营的课题实践，在小智老师和大鹏老师的悉心指导下，终于完成本次成果，成就感十足。 一、研究目的 天津作为新一线城市，具有繁荣的商业空间，地道的美食文化，魅力的娱乐设施，便利的住宿服务。作为一个生活于此的新移民天津人，白天忙于工作，晚上和周末总得出去买买买、吃吃吃、玩玩玩。对于经常旅游和出差商务人群来说，总得住的贴心、安心、顺心。为此，本次研究以天津市内六区商业设施为对象，通过网络点评大数据，试图辨识存在于城市商业空间的种种讯息。 图1 研究范围：天津市内六区 网络点评数据是基于互联网上点评类网站，通过技术手段，经过数据处理得到的商家基本信息和顾客评价信息，包括店铺名称、位置、人均消费、评分、顾客评论数等，是分析城市商业空间活力的数据源。作为城市核心功能的商业空间直接反映城市经济水平，其是否有活力直接影响着整个城市。过去传统手法很难量化判断商业空间的密度、活力、多样性等特征。本次研究以网络点评数据为基础，通过GIS平台分析数据，以城市商业设施的空间分布密度可以判断城市商业空间布局情况，解读出不同等级的商业中心的发育情况，评价城市的商业空间活力，为科学布局城市空间，合理引导功能业态提供技术支撑。 二、研究思路 本次研究选取最能代表商业设施的餐饮美食类、酒店住宿类、休闲娱乐类和零售商业类四大设施，分别从商业空间密度、商业空间混合度和商业空间活力度三个角度进行分析。 图2 研究技术路线 三、研究内容 3.1 初识天津城市商业空间体系 根据《天津市商业空间规划》，天津市规划形成“一个国际级、一个都市级、九个市级”商业中心，其中中心城区市内六区涵盖了六个商业中心。 图3 天津市商圈分布图 3.2 城市商业空间密度研究 为便于研究量化，将市内六区范围划分为200*200m的网格，空间计数以最小网格为统计单位。 城市商业空间密度是以每百平方公里商业网点数量为单位，统计四类设施数量在空间上的累加分布。 计算公式：城市商业空间密度=网点个数/用地面积 图4 天津市商业设施网点空间密度 经数据分析发现，各商圈发育参差不齐。其中，海河国际商圈相对成熟，百公里大于50商业网点有16个网格。文化中心商圈和津滨大道商圈发育良好。西站商圈发育良好，但网点分布在商圈外围，中心密度较低。水上天塔商圈发育一般，仅有奥城一处商业设施集中点。中山路商圈发育相对较差，设施网点相对均布，密度不高。 图5 各商圈商业网点百平方公里大于50数量统计 3.3 城市商业空间混合度 城市商业空间混合度是以餐饮美食、酒店住宿、休闲娱乐、零售商业四类设施业态构成和比例为量化手段，对各商圈商业空间混合度进行研究。 各商圈内购物、美食、娱乐、酒店数量综合对比发现，海河国际商圈各类设施数量高居榜首，其次是西站商圈和文化中心商圈，数量最少的是中山路商圈。设施数量与商圈发育情况表现一致，发育越好，设施数量越多。 图6 各商圈内商业设施数量 各商圈商业业态构成对比发现，海河国际商圈、文化中心商圈、西站商圈购物设施占比53-59%；水上天塔、津滨、中山路商圈美食设施比重相对较大，占比42-44%；水上天塔商圈娱乐设施比重相对较大，占比13%；海河国际和水上天塔酒店比重相对较大，占比5%；可见，水上天塔商圈适合吃、住、娱，购物的选择相对较少；海河商圈、西站商圈一切皆有可能，吃、住、购、娱均较方便；文化中心商圈适合购物；中山路和津滨大道商圈除了酒店的选择相对较少，吃、购、娱均较方便。 图7 各商圈内商业业态构成 3.4 城市商业空间活力度 3.4.1 研究方法 图8 商业空间活力评价技术路线 研究选取影响商业空间活力的餐饮美食、酒店住宿、休闲娱乐、零售商业四大类设施，以设施商户数量、口碑热度、评价数量为评价因子，基于yaahp软件，构建因子判断矩阵，最终确定评价因子的权重。 图9 权重判断模型
表1 活力评价因子权重 3.4.2 天津市商业空间活力评价 （1）四类商业设施商户数量
（2）四类商业设施口碑热度
（3）四类商业设施评论数量
（4）四类商业设施空间活力
将餐饮美食设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算，最终得出天津餐饮美食空间活力整体评价图。可以看出，天津市餐饮美食活力最优的地方海河国际商圈、水上天塔商圈、文化中心商圈，其次是中山路商圈和津滨大道商圈，最后是西站地区商圈。 将住宿酒店设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算，最终得出天津住宿酒店空间活力整体评价图。可以看出，天津市住宿酒店活力最优的地方海河国际商圈，其次是水上天塔商圈、文化中心商圈、中山路商圈和西站地区商圈，最后是津滨大道商圈 。 将休闲娱乐设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算，最终得出天津休闲娱乐空间活力整体评价图。可以看出，天津市休闲娱乐活力最优的地方海河国际商圈和水上天塔商圈，其次是文化中心商圈、津滨大道商圈 ，最后是中山路商圈和西站地区商圈。 将零售商业设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算，最终得出天津零售商业空间活力整体评价图。可以看出，天津市商业空间活力最优的地方海河国际商圈，其次是津滨大道商圈、文化中心商圈，水上天塔商圈，最后是中山路商圈和西站地区商圈。 （5）天津市商业空间综合活力评价 最后，将美食餐饮、住宿酒店、休闲娱乐和零售商业四大类设施数量、口碑热度、点评数量进行加权计算，最终得出天津商业空间活力整体评价图。可以看出，天津市商业空间活力最优的地方海河国际商圈的滨江道、营口道地区、老城厢鼓楼地区，其次是津滨大道商圈的万达广场，文化中心商圈的银河购物中心，水上天塔商圈的时代奥城地区，中山路商圈的中山路地区。西站地区商圈商业空间活力发育较为不成熟。
天津市商业空间活力评价图 四、工作营总结 作为规划行业一名从业者，在一次次项目实践中逐渐意识到规划辅助技术的重要性，一次次思考如何可以快速可视化数据，如何高效的整理基础数据，如何精准的定位规划问题，于是萌生了学习新的规划技术的方法，尤其是运用以GIS工具为平台的分析手段。自今年年初参加大数据研习社已半年有余，深入浅出的课程教学引人入胜，从初级的数据可视化到进阶的数据软件分析，再到以工作营形式的课题研究，我从一名数据门外汉，逐渐成长为“数据达人”，从一开始看不懂大数据炫酷的分析，到能够理清数据来源和分析思路，再到逐步的运用于实际项目中去。感谢城市数据研习社这样活跃的社群，感谢大鹏老师和小智老师耐心细致的指导，感谢热情好学的学友答疑和讨论，希望城市数据研习社明天更美好！
李建玲，已参加由国匠城和城市数据团共同举办的《面向规划实践的数据能力增强计划》，具备城市数据综合分析能力，特此颁发认证，以资鼓励。
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