Python数据分析及可视化实例之常规存储txt、csv、xls

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‘茴’字有三种写法，我只讲一种最简单的！

1.TXT读写

# 逐行读文本f = open('test.txt','r')lines = f.readlines() # 读取全部内容for line in lines print(line)

作业：open函数还有哪些常用的内建方法

# 逐行续写文本f = open('test.txt', 'a') # 其他写入模式，如'w'等f.write('0123456789\n')

2.CSV读写

CSV文件写入方式：

# coding:utf-8import csvdef bs_test(text): soup = BeautifulSoup(text, 'lxml') table_trs = soup.find_all('tr',{'class':'hover'}) # 摘自前面爬虫案例 for i in table_trs: content=[ i_in.text for i_in in i.find_all('td')] print(content) with open('file_name.csv', 'a', newline='') as f: # 删除空格 f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerow(content) f.close()

作业：字典（dict）或Json格式的数据写入要用到csv.writer()的方法writerdict()。

# coding: utf-8 import csv csvfile = file('csv_test.csv', 'r')reader = csv.reader(csvfile) for line in reader: print(line)csvfile.close()

我自己读取CSV一般用Pandas开始做数据清洗了。

3.XLS读写

# 利用库进行读取，注意Office文档前后版本不同，操作Doc文件也是一样的。import xlrdworkbook = xlrd.open_workbook('E:\yeayee.xlsx') booksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') for row in range(booksheet.nrows): print(row)

XLS写入，不太用：

row = 0col = 0# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 errorctype = 1 value = '单元格的值'xf = 0 # 扩展的格式化table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

4.其他

其他数据格式的存储可以自行搜索，系列教程最重都会用到Pandas清洗保存数据。清洗后的大型数据，则直接入库：MongoDB。

胶水语言博大精深，

本主只得一二为新人带路。