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新特性集合

 小清风的doc 2017-11-29
将集合映射map
Map<String, Boolean> deliveryDeviceVerifyResultMap = deliveryDeviceVerifyResultDTOList.stream().collect(
            Collectors.toMap(DeliveryDeviceVerifyResultDTO::getSn, result -> result.getSuccess()));


 list 单个字段封装 集合
        deviceBiz.listDeviceBySummaryId(
        deviceSummaryDOList.stream().map(deviceSummaryDO -> deviceSummaryDO.getId())
          .collect(Collectors.toList()))


========
// group by price, uses 'mapping' to convert List<Item> to Set<String>
        Map<BigDecimal, Set<String>> result =
                items.stream().collect(
                        Collectors.groupingBy(Item::getPrice,
                                Collectors.mapping(Item::getName, Collectors.toSet())
                        )
                );
分组:

1. 分组, 计数和排序

1.1 分组, 计数

[java] view plain copy
  1.    public static void main(String[] args) {  
  2.   
  3.     //3 apple, 2 banana, others 1  
  4.     List<string> items =  
  5.             Arrays.asList("apple""apple""banana",  
  6.                     "apple""orange""banana""papaya");  
  7.   
  8.     Map<string long=""> result =  
  9.             items.stream().collect(  
  10.                     Collectors.groupingBy(  
  11.                             Function.identity(), Collectors.counting()  
  12.                     )  
  13.             );  
  14.   
  15.     System.out.println(result);  
  16.   
  17.   
  18. }  
  19. /string></string>  
输出
[text] view plain copy
  1. {  
  2.     papaya=1, orange=1, banana=2, apple=3  
  3. }  

1.2 分组, 计数和排序

[java] view plain copy
  1.  public static void main(String[] args) {  
  2.   
  3.         //3 apple, 2 banana, others 1  
  4.         List<string> items =  
  5.                 Arrays.asList("apple""apple""banana",  
  6.                         "apple""orange""banana""papaya");  
  7.   
  8.         Map<string long=""> result =  
  9.                 items.stream().collect(  
  10.                         Collectors.groupingBy(  
  11.                                 Function.identity(), Collectors.counting()  
  12.                         )  
  13.                 );  
  14.   
  15.         Map<string long=""> finalMap = new LinkedHashMap<>();  
  16.   
  17.         //Sort a map and add to finalMap  
  18.         result.entrySet().stream()  
  19.                 .sorted(Map.Entry.<string long="">comparingByValue()  
  20.                         .reversed()).forEachOrdered(e -> finalMap.put(e.getKey(), e.getValue()));  
  21.   
  22.         System.out.println(finalMap);  
  23.   
  24.   
  25.     }  
  26. </string></string></string></string>  
输出:
[text] view plain copy
  1. {  
  2.     apple=3, banana=2, papaya=1, orange=1  
  3. }  

2.用户自定义对象集合分组, 计数、排序和求和

[java] view plain copy
  1. public static void main(String[] args) {  
  2.   
  3.        //3 apple, 2 banana, others 1  
  4.        List<item> items = Arrays.asList(  
  5.                new Item("apple"10new BigDecimal("9.99")),  
  6.                new Item("banana"20new BigDecimal("19.99")),  
  7.                new Item("orang"10new BigDecimal("29.99")),  
  8.                new Item("watermelon"10new BigDecimal("29.99")),  
  9.                new Item("papaya"20new BigDecimal("9.99")),  
  10.                new Item("apple"10new BigDecimal("9.99")),  
  11.                new Item("banana"10new BigDecimal("19.99")),  
  12.                new Item("apple"20new BigDecimal("9.99"))  
  13.        );  
  14.   
  15.        Map<string long=""> counting = items.stream().collect(  
  16.                Collectors.groupingBy(Item::getName, Collectors.counting()));  
  17.   
  18.        System.out.println(counting);  
  19.   
  20.        Map<string integer=""> sum = items.stream().collect(  
  21.                Collectors.groupingBy(Item::getName, Collectors.summingInt(Item::getQty)));  
  22.   
  23.        System.out.println(sum);  
  24.   
  25.    }  
  26. lt;/string></string></item>  
输出
[text] view plain copy
  1. //Group by + Count  
  2. {  
  3.     papaya=1, banana=2, apple=3, orang=1, watermelon=1  
  4. }  
  5.   
  6. //Group by + Sum qty  
  7. {  
  8.     papaya=20, banana=30, apple=40, orang=10, watermelon=10  
  9. }  
[java] view plain copy
  1. public static void main(String[] args) {  
  2.   
  3.         //3 apple, 2 banana, others 1  
  4.         List<item> items = Arrays.asList(  
  5.                 new Item("apple"10new BigDecimal("9.99")),  
  6.                 new Item("banana"20new BigDecimal("19.99")),  
  7.                 new Item("orang"10new BigDecimal("29.99")),  
  8.                 new Item("watermelon"10new BigDecimal("29.99")),  
  9.                 new Item("papaya"20new BigDecimal("9.99")),  
  10.                 new Item("apple"10new BigDecimal("9.99")),  
  11.                 new Item("banana"10new BigDecimal("19.99")),  
  12.                 new Item("apple"20new BigDecimal("9.99"))  
  13.                 );  
  14.   
  15.         //group by price  
  16.         Map<BigDecimal, List<item>> groupByPriceMap =  
  17.             items.stream().collect(Collectors.groupingBy(Item::getPrice));  
  18.   
  19.         System.out.println(groupByPriceMap);  
  20.   
  21.         // group by price, uses 'mapping' to convert List<item> to Set<string>  
  22.         Map<BigDecimal, Set<string>> result =  
  23.                 items.stream().collect(  
  24.                         Collectors.groupingBy(Item::getPrice,  
  25.                                 Collectors.mapping(Item::getName, Collectors.toSet())  
  26.                         )  
  27.                 );  
  28.   
  29.         System.out.println(result);  
  30.   
  31.     }  
  32. </string></string></item></item></item>  
输出
[text] view plain copy
  1. {  
  2.     19.99=[  
  3.             Item{name='banana', qty=20, price=19.99},   
  4.             Item{name='banana', qty=10, price=19.99}  
  5.         ],   
  6.     29.99=[  
  7.             Item{name='orang', qty=10, price=29.99},   
  8.             Item{name='watermelon', qty=10, price=29.99}  
  9.         ],   
  10.     9.99=[  
  11.             Item{name='apple', qty=10, price=9.99},   
  12.             Item{name='papaya', qty=20, price=9.99},   
  13.             Item{name='apple', qty=10, price=9.99},   
  14.             Item{name='apple', qty=20, price=9.99}  
  15.         ]  
  16. }  
  17.   
  18. //group by + mapping to Set  
  19. {  
  20.     19.99=[banana],   
  21.     29.99=[orang, watermelon],   
  22.     9.99=[papaya, apple]  
  23. }  

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