 也许从技术上讲，有了计算机的创造性应用，能够对大量的数据进行排序。 通过加快计算速度，研究人员希望量子计算机可以帮助探索我们的自然世界，扩大我们对已知宇宙的认识。 在一项原则性的研究中，一组物理学家利用量子电路筛选了大量的实验数据，这些实验涉及粒子的粉碎——就像实验，导致了希格斯玻色子粒子的观测和正式发现。  事实上，由于这是一个最近和重大的发现，研究小组使用了希格斯玻色子观测作为量子计算公司d - wave制造的这台机器的测试场地。 一般的想法是，由于这种增加了消费和排序数据的能力，他们更容易“找到”希格斯玻色子。也就是说，这种方法被证明与传统方法相当，而不是更有效率。 但是，尽管这看起来像是一个挫折，但这个发展仍然意味着积极的进步。  纽约大学(New York University)的物理学家凯尔·克朗默(Kyle Cranmer)没有参与这项工作，他说:“在这之前，人们意识到这可能有一天会是相关的。”这让它看起来像是。 他发现，这一团队使用量子机器来尝试解决一个实际的物理问题，而不是更传统的数学解决方案。 物理限制  在最初(真实的)发现希格斯玻色子粒子在欧洲核研究组织(CERN)，物理学家，通过实验ATLAS和CMS，在质子碰撞后区分光子和非光子(非常简单地说)。 他们还训练机器学习算法，模拟数据，做同样的事情。  寻找量子解决方案的团队获得了一个d - wave的机器，想看看它是否能按照指令去寻找希格斯粒子的光子签名。 然而，这并不是为了复制最初发现的兴奋，也不是为了证明他们可以做同样的事情——然而，它让研究人员能够做的是确定量子计算是否真的能成为物理探索的有用工具。 根据克朗默的说法，简单地表明这是可能的“最酷的部分”。 如前所述，量子方法并不比传统方法更精确。  但是d - wave量子计算机能够收集如此多的数据，并有如此多样的潜在应用，不仅可以使其他领域受益，而且整个机器学习也可以得到如此广泛的应用。 量子计算机被称为有争议的，事实上，有许多人在这个方向上看不到希望。 但是，尽管有反对意见，从生物信息学到地球科学等领域，通过这个实验，通过这台机器，可以从这些能力中获益更多。 来源：（FUTURISM，参考文章Researchers Trained a Quantum Computer to Find the Higgs Boson，仰望星级翻译） |
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