编者按:人工智能正在成为像“电力”一样的东西,每一个关系未来发展的人都应该对其有所了解。尤其是开发者,不懂人工智能,竞争力将会在将来大幅度下降。在Shival Gupta发表在HackerNoon上的一篇文章中,他介绍了自己怎样在2个月入门学习人工智能的历程。文章由36氪编译。 现在这个时代,每个人都很忙。人们的个人生活和职业生涯都在发生着巨大的变化。最重要的是,随着像人工智能这样的技术开始变得越来越流行,你会发现在接下来的两年里,你所掌握的技能会变得过时。 当我关闭我的创业公司Zeading时,我猛然醒悟过来。感觉自己错过了一些非常独特的东西。 在不断变化的情况下,作为一名传统意义上的全栈工程师是不够的。在接下来的两年里,如果没有掌握人工智能技术,全栈工程师将不再是全栈工程师了。 是时候采取行动了。我做出了我认为现在唯一能做的行动——更新了我作为一名开发者的技能,并以产品经理一样的心态和企业家一样的理念来面对数据,并以数据为导向。 正如著名的风险投资家、人工智能和金融科技行业的思想领袖SpirosMargaris对我说的那样:
构建我的第一个神经网络一个非常常见的建议是在Coursera上听AndrewNg(吴恩达)的课程。这是一个非常好的入门方式,但我发现,我很难长时间保持清醒。我并不是说这门课很糟糕,但我真的很难在课堂上保持专注。我的学习模式一直都是实践,从实践中获取新的知识。所以我想,我为什么不自己来打造一个神经网络呢? 但我没有直接去着手构建一个神经网络,因为它是一个更加高级的学习方法。我刚开始先去试着熟悉这个领域里的所有的术语,这样我就能对这个领域有所了解。 第一个任务不是学习。而是熟悉。 我是纯Javascript和Nodejs出身,当时并不想换成其他的编程语言。因此,我搜索了一个名为“nn”的简单神经网络模块,然后通过模拟输入用它来实现一个“AND”操作。受一个教程的启发(传送门),我选择了这么一个问题:对于任意的输入X,Y,Z,输出结果都是XANDY。相应的代码如下: 当得到的结果是0.9971时,我意识到,这个神经网络已经学会了如何做一个AND操作,并且忽略了附加的输入。这样的结果极大地增强了我的自信心。 这就是机器学习的要点。你给计算机程序一组数据,它能够自动调整内部参数,使其能够在新数据上回答问题,而原始数据中的误差也在减少。 这种方法,正如我后来了解到的,也被称为梯度下降(gradientdescent)。 补充人工智能相关的知识在我完成了第一个人工智能程序后,我充满了信心,我想知道作为一名开发人员,我还能做些什么。
逐渐地,我从JavaScript切换到了Python,并在我的Windows机器上安装了Tensorflow。 整个过程,我都是在被动地消化内容,并在脑海里建立了一些相关的认知,当以后遇到真正的问题时,就可以使用这些知识了。
做一个聊天机器人作为电影《Her》的忠实粉丝,我也想要打造一个聊天机器人。我接受了这个挑战,然后用Tensorflow在不到两小时内完成了这项举动。并在几天前的一篇文章中概述了我是怎么完成的以及它的商业需求。 幸运的是,这篇文章广受好评,在网上疯传(传送门,36氪编译文章)。这对我个人而言,这是一个非常好的现象,毕竟我才刚开始写技术博客。我认为这篇文章是我人工智能学习之旅的一个里程碑。 它让我在Twitter和LinkedIn上结交了很多朋友,我可以和他们深入地讨论人工智能开发,发现自己的不足,甚至在我遇到问题时,他们也能够伸出援手。我也收到了一些咨询项目的offer。最重要的是,年轻的开发者和人工智能初学者开始问我,我是如何开始学习人工智能的。 这就是我写这篇文章的原因。帮助更多的人从我的学习过程中获得灵感,开始他们自己的学习过程。 万事开头难,入门是任何过程中最具挑战性的部分。 结语这绝对不是一个容易的事情。当我开始被Javascript卡住的时候,我几乎在一夜之间就开始用上了Python,并学会了如何用其编写代码。当我的模型无法在我的i7机器上进行训练时,我开始变得烦躁,甚至在经过数小时的训练后,它们也会返回一个很显然是错误的结果,即球队赢得板球比赛的概率是50/50。学习人工智能不像学习一个Web框架。
同样,人工智能也不仅仅是一个学科。它是一个“从简单的回归问题到总有一天会杀了我们的致命机器人”的统称。就像你所从事的其他学科一样,你可能会想要在人工智能领域挑选出你想要擅长的东西,比如计算机视觉或自然语言处理等等。 在与人工智能、金融科技和加密技术领域的领导者GauravSharma的对话中,他向我表示:
想要开始这段学习过程,你必须让自己沉迷于计算机如何突然学会用它们的方式来做事情。耐心和好奇心是你应该坚持的两个关键原则。 这是一次重大的旅行。非常累人,也非常烦人,而且特别耗费时间。但值得庆幸的是,它和世界上其他的旅行一样,也需要从一个简单的步伐开始。 原文链接:https:///how-i-started-with-learning-ai-in-the-last-2-months-251d19b23597 编译组出品。编辑:郝鹏程 |
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