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纯干货丨用数据说话,解读程维乌镇互联网大会演讲

 伟天英 2017-12-05

第四届世界互联网大会首日最受各界关注的焦点毫无疑问就是“世界互联网领先科技成果发布”。在今年的成果发布上,滴滴出行创始人兼CEO程维关于“基于大数据的新一代移动出行平台”的讲话颇具亮点。其中提到了多组有意思的数据,现在我就替大家解读一下。

纯干货丨用数据说话,解读程维乌镇互联网大会演讲

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分钟后供需预测的准确度已达85%

程维:“为了解决叫车难的问题,滴滴大脑会实时分析每一个地点15分钟以后的出行需求,准确率已经超过了85%。”

能够对15分钟后的交通发展趋势进行精准预测,实际上是一项伟大的技术突破。相信很多人都有这样的体会,日常出行中最令人头疼的事,就是遇到堵车。而比堵车更让人头疼的事,就是本来并不堵的路段突然开始拥堵起来,令人措手不及。

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按照程维所说,如果我们可以提前15分钟甚至更早了解到交通状况的变化,就可以提前规划路线,这无疑将大大提高我们的出行效率和出行体验。滴滴现在就可以做到将精准度控制在85%,毫无疑问是一项具有里程碑式价值的技术突破。

未来1000万通的电话,司机不需要问乘客在哪里

程维:“为了帮助司机更快、更好的找到乘客,滴滴研发了推荐上车地点也就是虚拟车站,节约了司机和乘客的时间自动导航,未来每天会超过1000万通的电话,司机不需要再问乘客在哪里。”

平日里我们打车,经常会遇到司机找不到乘客、乘客找不到司机的情况。所以很多司机都习惯在接受订单后,打电话询问乘客定位是否准确。曾经的定位都是基于地图中的区域名称、小区名称、车站名称来进行划分的,范围比较宽广。比如很多大城市建设中,大都会以方圆500米甚至更大的范围作为汽车站点的标准辐射范围。但是对于乘客或者司机来说,在复杂的城市道路中,500米范围实在是太大了。

纯干货丨用数据说话,解读程维乌镇互联网大会演讲

滴滴所说的虚拟站点,其实是在原有传统站点基础之上,根据用户的习惯(哪些位置会成为打车频发地点)精细化制定出来的。根据此前滴滴公布的信息显示,滴滴在全国范围内已经拥有超过3000万个虚拟站点。如果说3000万这个数据看上去有些抽象,那么我们以全国地级以上城市的城区总面积(总面积为35637平方千米)作为依据来计算,这一数据就相当于不到25米就可以抵达一个站点。这样密集的虚拟站点分布,无论是司机还是乘客就很容易找到对方,自然司机就不需要再问乘客在哪里了。

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年减少2.8亿闲置座位

程维:“2年时间滴滴快车拼车一共减少了2.8亿闲置座位。”

现在很多人出门的首选就是拼车,尤其是年轻人对于这种绿色低碳的出行方式更是青睐有加。不过要说拼车究竟对交通、环境有多大的改善作用,可能很多人都很难说的清楚。

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我们按照一次成功的拼车可以直接减少2-3辆车汽车上路来计算(除司机外,按照每辆汽车拥有最多3个闲置座位计算),滴滴拼车2年完成2.8亿拼车订单,就相当于至少减少了9300万辆车上路,而我国2016年新增汽车数量也就约为2000万。而换算成我们熟悉的交通工具载客量来看,2.8亿订单,相当于8节车厢的一辆高铁至少跑48.3万次的载客量;全球最大的民用飞机空客A380(最大可以承载555名乘客)至少飞了50.4万架次。

平均降低20%拥堵时间

程维:“2017年我们首创的智慧红绿灯已经服务了全中国超过500红红绿灯,平均降低20%拥堵时间。”

城市交通管理是一项复杂的工程,它涉及到城市道路规划、交通承载力、公共交通线路规划等众多方面。可以说,每提高1分钟,都是十分艰难的。

纯干货丨用数据说话,解读程维乌镇互联网大会演讲

我们以济南市为例,在2015年济南时报的报道中称,济南市上班族上班平均耗时约34分钟。而通过滴滴智慧交通的建设后,我们计算得出,济南市上班族上班的平均耗时减少了近7分钟,并且这还是阶段性的成果,未来这一数字还将进一步缩小。

后座系安全带比例从2.5%提升到了10%

程维:“通过滴滴大脑一年的努力,平均事故率下降了20%,后座系安全带比例从2.5%提升到了10%。”

安全带的作用是一个老生常谈的话题,据科学统计,车辆发生碰撞或侧翻事故时,使用安全带可以使死亡率下降50%左右,受伤致残比例下降70%-80%。

相对于司机和副驾驶席较高的系安全带比例来说,后排乘客的比例一直难以得到大幅提升。所以滴滴可以在一年内将这一数字从2.5%提升到10%,实属难得,且对于乘客的安全保障十分有价值。

一直以来我们都在解决打车难、城市拥堵、尾气排放等等问题,从限号、限购,到不断提高尾气排放标准。虽然我们看到了改变,但是效果却远低于大众的期望值。在近五年,如滴滴这样的出行企业不断发展的过程中,通过科学技术创新对“城市病”的帮助已经十分显著,而伴随人工智能、大数据、云计算等新技术的不断运用,也为城市的未来发展提供了更多的可能性。

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