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首先在大学里要学习好数学，数学是一门基础学科，相关课程包括《高等数学》《线性代数》《数值分析》《多元分析》《泛函分析》等。 其次学习好统计学，统计学是所有大数据应用的基础，《概率与数理统计》课程一定要好好上，课外推荐书籍包括：《深入浅出统计学》、《统计学：从数据到结论》 等。 学习数据分析技能，包括数据清洗，数据建模，运用合适的统计方法来分析数据，运用机器学习算法，检验模型的正确与否，实现数据可视化，推荐书籍：《深入浅出数据分析》、《数据分析与图形艺术》等。 学习数据编程技能， 精通一种或多种数据分析工具（R/Matlab/SPSS/SAS) ，精通一种或多种面向对向编程语言（Python、C++、Java、C#、perl 等），以及其他IT公司经常需要的技能（互联网公司可能会要求熟悉HTML/CSS)，推荐书籍：《R语言实战》、《复杂数据统计方法 基于R的应用》、《利用Python进行数据分析》《Python for Data Analysis》等。 学习数据管理技能： Hadoop（尤其是hive/HBase、HDFS和MapRdeuce) ，SQL NoSL 其他IT公司常用的数据管理技能，推荐书籍：《机器学习及其应用》、《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、《Web数据挖掘》等。 最后是相关业务知识，熟悉瀑布模型和敏捷模型等软件开发模式，理解公司运行规则，对于产业所属领域有所了解，以及其他公司常用商业技巧，推荐书籍 ：《数据之巅》、《数据科学实战》等。 |
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大数据技术包括了
