SQL｜select查询：海量结构数据的行、列筛选、计算、分组、排序

weimiao 2017-12-05

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数据是信息社会重要的资源，许多重大决策都离不开数据和信息的支持。如果只是小规律的数据，用简单的文件或表格就行了，但无法应付以百万计的数据处理。针对结构化数据的数据库技术便应运而生。

数据处理包括数据的生成、处理与使用。数据生成主要由数据的增、改、删。数据的使用主要是数据查询、生成视图与报表。表中结构数据的增、改、删在SQL语言中，用Insert、update、delete语句完成，数据查询使用select语句。

在关系数据库中，数据查询select语句也就是用于数据的筛选。从数据源中筛选需要的行、列，并可以有适当的计算、分组、排序。数据源可以是多个数据库的多个表或视图。例如，有3个关系型数据库，每个数据库有5个表，每个表有10列，1万行记录，则需要处理的数据是3*5*10万行，10*3*5*10万个数据项。数据库中列的筛选直接指定，行的筛选通过逻辑条件去判断选取。

在数据处理中，select语句的完整语法比较复杂。基本的语句通常包含五个部分：

part	KeyWord	variables	功能
①	SELECT	select_list	列筛选
②	FROM	table_list	数据源
③	WHERE	search_conditions	行筛选
④	GROUP BY	group_by_list	分组
④	HAVING	search_conditions	按分组做行筛选
⑤	ORDER BY	column_name,column_name ASC\|DESC;	排序

说明：

I select_list可以是包含column_name（字段名）的简单表达式或以column_name（字段名）为参数的简单函数；也可以添加DISTINCT关键词（位置是select后）用于返回唯一不同的值。通配符'*'表示全部列；

II table_list可以是不同数据库的表或视图，数据库与表或视图以点“.'符号连接；

III search_conditions可以使用的关系运算符有：

运算符	描述
=	等于
<>	不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

补充说明

I 关系表达式可以用or、and连接。

II LIKE后的表达式可以使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代 0 个或多个字符
_	替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist]or[!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

如：

WHERE City LIKE 'ber%';
WHERE City LIKE '%es%';
WHERE City LIKE '_erlin';
WHERE City LIKE 'L_n_on';
WHERE City LIKE '[bsp]%';
WHERE City LIKE '[a-c]%';
WHERE City LIKE '[!bsp]%';

举例说明一个查询实例：

MyTest数据库的表Orders：