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昨日（12月18日），腾讯宣布推出第三代高性能机器学习计算平台Angel，并于2017年全面开源。 按照腾讯方面的说法，Angel 主要面向的是机器学习技术，是腾讯公司推出的第三代计算平台。它使用的主要是 Java 和 Scala 语言，由腾讯与香港科技大学、北京大学联合研发。采用参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。实际上，Angel 也可以看作是腾讯在人工智能领域的另外一个重大进展。 不仅如此，Angel还采用了多种业界最新技术和腾讯自主研发技术，如SSP（Stale synchronous Parallel）、异步分布式SGD、多线程参数共享模式HogWild、网络带宽流量调度算法、计算和网络请求流水化、参数更新索引和训练数据预处理方案等。这些技术使Angel性能大幅提高，达到常见开源系统Spark的数倍到数十倍，能在千万到十亿级的特征维度条件下运行。
在系统易用性上，Angel提供丰富的机器学习算法库及高度抽象的编程接口、数据计算和模型划分的自动方案及参数自适应配置，同时，用户能像使用MR、Spark一样在Angel上编程，我们还建设了拖拽式的一体化的开发运营门户，屏蔽底层系统细节，降低用户使用门槛。另外，Angel还支持深度学习，它支持Caffe、TensorFlow和Torch等业界主流的深度学习框架，为其提供计算加速。
在腾讯宣布 Angel 的推出之后，腾讯副总裁姚星分享了他对人工智能发展的看法：“人工智能的发展在过去60年中几经沉浮，今年终于发出了璀璨光芒，很大的原因就是跟云计算和大数据有关，这是一种演进发展的必然结果。如何处理好大数据，如何在有限的计算资源上对这些大数据进行深入挖掘和分析，这是未来整个产业发展和升级的一个大课题。我相信大数据将成为这次产业升级的基础，核心算法将成为这次产业升级的灵魂。” 至于为什么要对 Angel 进行开源，腾讯首席数据专家蒋杰称：“机器学习作为人工智能的一个重要类别，正处于发展初期，开源 Angel，就是开放腾讯 18 年来的海量大数据处理经验和先进技术。我们连接一切连接的资源，激发更多创意，让这个好平台逐步转化成有价值的生态系统，让企业运营更有效、产品更智能、用户体验更好。” 腾讯公司对自己的定位不仅仅是一家信息平台和数字内容公司，同时是一家大数据公司。这其实不难理解；无论是腾讯数千亿条的收发信息、超过 10 亿张的图片分享，还是用户看新闻、听音乐、看视频的庞大数据流量，都是腾讯在大数据处理方面的挑战。 而自 2016 年初在内部上线以来，腾讯已经把 Angel 应用于腾讯视频、腾讯社交广告及用户画像挖掘等精准推荐业务中。 另外，今年 9 月，腾讯公司已经宣布成立 AI 实验室，把计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习作为四个基础的研究方向；具体的业务方向则聚焦于内容、游戏、社交和云四个方面。
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