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计算机图形图像技术是计算机专业领域中一个专业研究的分支。研究生阶段，研究生专业的一个应用方向，也是一个非常有前景的应用领域。图形图像的可视化是基于数字化技术的一种实际应用，实际上是“模拟信号”与“数字信号”的转换技术。电子计算机将原始图像信号捕获后(模拟信号)，经过数字化处理生成数字信号，然后将其保存在存储设备中，供用户浏览和二次编辑。 那么思考这样一个问题，“图形”和“图像”是相同的概念吗?从感官认识便可得知，这是两个不同的概念。 图形是计算机软件绘制，是由点、线、面等元素组合而成的，又常被称为矢量图形。 图像是计算机输入设备捕捉的实际场景的画面，以数字化形式存储的画面，又称为位图图像。 若是依据数字图像类型来区分，图形与图像两者有着本质的区别。这就出现了两个全新的概念——“矢量图”和“位图”。 矢量图也称向量图，计算机通过矢量数据计算生成，可以无限制放大。位图也称点阵图或栅格图像，由像素点构造，缩放后会失真。 矢量图也叫向量图形，是用一组指令集来描述的。这些指令描述了构成一幅图画的所有直线、曲线、矩形、圆、圆弧等的位置、形状和大小。矢量图的优点是印刷精度高，可以无限制放大。 能够编辑矢量图的软件有：CorelDRAW、Adobe Illustrator、AutoCAD 位图也称点阵图像或像素图像，由一个个像素点组成的，一个像素可用一个或多个内存位来存储，是由描述图像的各个像素点的明暗强度与颜色的位数集合而成。位图更适合描述物体真实效果。 常用的位图编辑软件有：Adobe Fireworks、Adobe Photoshop、Ulead PhotoImpact 计算机图形图像这个概念在普通人眼中都叫做“图片”，那么思考，我们选用什么规格的图片呢？ 描述图片质量的三个指标分别是：大小 / 分辨率 / 像素。
首先来介绍图片的大小，图片的大小是图片文件在计算机硬盘中所占用的存储空间大小。一般情况下，文件体积越大，图像约清晰。
像素(Pixel)是图片显示的基本单位，是有颜色的小方块，各自有颜色和位置。结论：小方块越多，也就是像素越多，图片也就越清晰，图片的大小也就越大。
分辨率指图片中单位面积内像素(点)的多少，分辨率越高，图片越清晰。分辨率按照属性又可分为：“输入分辨率”、“显示分辨率”和“输出分辨率”。
输入分辨率是衡量数码照相机成像质量的一个硬性指标，一般表示数码感光设备在每英寸长度内所捕捉到的信息量。单位：ppi (Pixels Per Inch) 像素每英寸。
数码相机的输入分辨率通常用像素的多少来代表。输入分辨率越高，采样率就越高，相机成像质量越好，画面效果越清晰，图像的视觉效果就越真实。
早些年，索尼卡片机的输入分辨率是1210万像素，最大成像尺寸4256×2832。
尼康D3单反相机的输入分辨率是1600万像素，最大成像尺寸4608×3456。
更加疯狂的设备，索尼 F23 数字高清电影摄像机，这个设备的输入分辨率高达8000万像素，最大成像可以想像下电影院里IMAX 3D的那个屏幕尺寸。
以上产品都是依托与数码设备，真正几乎趋近人眼像素的成像设备是：交卷相机。
人眼像素最高可以达到5.76亿，是不是无论在哪个角度任意位置看任何东西都是一样清晰的？
图像经过视觉神经处理后，在大脑中呈现了一种“景深”的视觉效果。这个效果也是正常情况下，拍摄物体应该出现的效果。
接下来介绍显示分辨率。显示分辨率用来描述屏幕长和宽两个方向上显示的像素数，主要由显示器的性能、屏幕大小及显示像素设置决定。市场主流的显示分辨率有：DV级分辨率、720p、1080p、2k分辨率、4k分辨率。
普通的PC电脑的桌面显示分辨率最小的维持在1024*768，也有部分16:9显示设备的分辨率在1360*768.
4K分辨率的显示设备最高可以达到：4096×2160。
也有的显示设备能够显示100寸的效果，这就是家庭影院级别的电视设备。
接下来介绍输出分辨率。输出分辨率用来描述图像输出到打印机、印刷机等设备上的像点密度信息。在设备性能满足的情况下，输出分辨率设得越高，印出的图像越清晰。单位：dpi (Dot Per Inch) 每英寸点数。
输出尺寸决定输出设备，纸张品质决定分辨率。
一般的输出尺寸有：1全开 / 2开 / 4开 / 8开 / 16开 / 32开 / 64开。
激光打印(复印)机一般用于输出A4和A3纸张。
彩色喷墨打印机一般用于输出A4和B5纸张。纸张非常大怎么办？
平版印刷机，用于输出A1纸张，这种设备用于印刷大幅面海报，印刷速度比较慢，印刷质量比较高。
高速平板印刷机，用于印刷报纸和传单，需要二次切割。
还有一种更加昂贵的高速平板印刷机，用于印制书籍、传单和彩页，纸张也需要二次切割。
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