主要学习内容包括四大部分:
Python工作环境及基础语法知识了解对于Python基础语法学习部分,学习周期大概为4周,需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源,而且质量都不错。相关中文资源如下: 1.python工作集成环境包 Python(x,y): :http://python-xy./downloads.html 2.python数据分析相关库(Pandas/ Numpy/ Scipy/ Matplotlib) 如果安装了上面集成工作包,则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍,通常安装库采用pip方法,也可以用pip list查询系统安装了哪些库。 3.学习资源 图书: 1)Python基础教程(第2版)[电子版图书自行百度] 2)深入浅出Head First python(中文版)[电子版图书自行百度] 在线教程: 1)[url=]廖雪峰的python教程[/url]:http://www./wiki/ … 9df42a6d3a2e542c000 2)[url=]正则式学习[/url]:http://wiki./proj … 6c7f8cf8ac272215946 视频教程: 1)[url=]慕课网python入门[/url]:http://www.imooc.com/learn/177 2)[url=]慕课网python进阶[/url]:http://www.imooc.com/learn/317 3)[url=]正则式学习视频[/url]:http://www.imooc.com/learn/550 数据采集学习对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况,当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周,需要的相关资源在网络上都能找到免费的资源,而且质量都不错。相关中文资源如下: 爬虫学习在线教程: 1. Python爬虫入门一之综述:http:///927.html 2. Python爬虫入门二之爬虫基础了解:http:///942.html 3. Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用:http:///947.html 4. Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法:http:///954.html 5. Python爬虫入门五之URLError异常处理:http:///961.html 6. Python爬虫入门六之Cookie的使用:http:///968.html 7. Python爬虫入门七之正则表达式:http:///977.html 8. Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子:http:///990.html 9. Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子:http:///993.html 10. Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点:http:///997.html 11. Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片::http:///1001.html 12. Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置:http:///912.html 视频教程: [url=]Python简单爬虫开发[/url]:http://www.imooc.com/learn/563 数据分析Python数据分析的学习主要是对相关库的使用,比如数据整理需要用到numpy和pandas库,数据描述与分析分析则主要用到pandas库,从某种程度上讲,利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础,本部分内容的建议学习练习时间也为4周,相关免费学习资源如下: 图书:《利用python进行数据分析》http://weidian.com/item.html?itemID=1155292511&pc=3 视频: 用python玩转数据:https://www./learn/hipython [视频为cousera认证课程,全程中文] 数据可视化Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程,matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源,地图、3D等等都有涉及,如果有前面3部分的学习经验的话,这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下: 图书:《Python数据可视化编程实战》 至此,Python数据分析相关学习内容介绍完了,上面介绍的多种资源,每个阶段只需选择其中的一种进行深入即可,更多更深的内容则需要自己去实践摸索。
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