就算在家也能达到 MIT 计算机专业的水平！ | MOOC学院

2015 年 Stackoverflow 进行的调查中显示有 41.8% 的开发者自学程序开发。不难想象他们的学习资源一定是各式各样的。然而，相比如网络上各式各样的不完整、甚至不可靠的「学习编程指南」，完整的大学计算机科学本科教育无疑是更好的选择。

麻省理工学院公开课（MIT OCW）所提供的学习资源毫无疑问是最优秀的学习资源之一。最近我们收录了一批 MIT OCW 上的课程。然后依据 MIT 提供的计算机科学及工程（Computer Science and Engineering） 课程路线图，制作了一个课程专题：MIT 计算机科学课程自学攻略 >>

MIT 官方的计算机科学及工程专业课程路线图如下：

也可以去 MIT 网站 了解更多的信息。

如果打算自学 MIT 的课程，可以参考一下以下 tips。

TIPS：

• 学习 8.02 需要先修 8.01。另外由于这个原因，学校为了避免学生学习这门课程时私自请教教授，该课程的视频已经在 MIT OCW 上下线。

• 部分课程，例如 18.01 有 MIT 重新编制的版本，但是建议按照旧版本的课程来学习，旧版本的习题比较全，但是可能需要购买教材。建议尽量购买教材。

• diff enqs 和 linear algebra 中的「or」 表示二选一，6.01与8.02 中的「conreq」（corequisite）表示课程需要同时学习。数学在计算机科学中还是很重要的，比如最近热门的机器学习，对 Calculus、Linear Algebra、Probability 都有要求。

• 在 MIT，EE（电机工程）、CS（计算机科学） 是一个系，所以在基础课程 6.01、6.02 会有 EE 的内容，个人建议也一并学习。如果不打算学习 EECS 中 EE 的部分，可以直接学习6.00，可以减少两门物理课程 8.01、8.02 以及 6.01，6.02 的负担。

• 在比较后面的课程中，比如 6.004、6.005，课程没有授课视频，不过课程的讲义（Lecture Notes）非常的完整。另外，6.004 有 MOOC 版本，分别是：
  • Computation Structures - Part 1: Digital Circuits
  • Computation Structures – Part 2: Computer Architecture

• 建议从 YouTube 上观看课程的视频，播放器功能比 MIT OCW 上的丰富，可以调节播放速度等等。

• 可以多去 MIT 本校的课程网站获取更多的学习资源，比如 18.06 （Linear Algebra）这门课程，作业系统已经线上化了，并且使用 Julia 语言：

• 学习一门课程的时候建议阅读包括 syllabus、calendar 以及预览一下作业、课程内容，熟知课程、作业的安排，比如 18.06 课程 Problem Set 1 的作业安排：

有 deadline，有作业内容的说明，这样也可以比较清楚的知道自己学到哪里可以开始做这些作业，什么时候应该完成。

• 有些课程是有多个选项的，比如 Physics I 这门课程，有这门多个版本，可以看看课程说明，然后选择适合自己的版本。

• edX 上也有很多的课程，与这些课程相对应，但是难度上可能有些降低，如果能力够好可以优先选择 MIT OCW 上的课程，充分利用公开的信息（本科课程要求、roadmap等等都可以搜索到）获得更好的学习体验及成果。