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随着AI热潮的来袭，对于AI的相关研究的数量也与日俱增。而其中关于人工智能及其对经济的影响方面，基本上有三个主要的相关问题：人工智能能做什么?人工智能的发展方向是怎样?人工智能的传播和普及速度有多快?如果你也对这些问题很困惑，那么下面这三份报告会告诉你答案。 第一份报告是由斯坦福大学、麻省理工学院和其他高校组织的研究人员在上周四发布的他们的一项研究成果，他们利用“人工智能指数”，通过评估技术进步、投资、研究引证和大学招生等方面内容来追踪人工智能技术的发展。他们联合发起的这一研究项目的目标在于收集、整理并且不断更新相关数据，为科学家、商人、决策者和公众提供更好的信息。 “人工智能指数”是由人工智能领域研究专家于2014年开始在斯坦福大学开展的“人工智能100年发展研究计划”发展而来。“人工智能指数”并不是一个单一的数字，而是随着时间推移追踪AI发展相关的一系列图表，其中包括人工智能在图像识别和语音识别方面的改进情况以及对初创企业活动和职位空缺等方面的评估。除此之外，也包括由人工智能专家完成的短篇文章。其中一些表现技术进步的图表能够说明一些问题，例如，我们从这些图表可以得知图像和语音识别程序在过去一两年的时间里已经达到与人类能力持平甚至超越人类的水平。 这一研究计划小组成员主要是科学家，他们力求拓宽人类对于人工智能技术的理解，从而增加社会从这一技术受益的可能性。据斯坦福大学名誉教授兼“人工智能指数”指导委员会主席Yoav Shoham表示，该研究小组最初打算每五年发表一次大型研究报告，但鉴于AI技术进步与投资的速度，每五年一次的发表速度“似乎有些太慢了”。 但是，AI专家也提醒表示，要用普通的人工智能技术去处理一些具体的任务仍然还有很远的路要走。 第二份报告是麦肯锡全球研究院在上周三发布的一份关于自动化技术及其对就业方面影响的报告，这份报告描述了自动化技术在几个不同国家的不同工作类别方面的应用，及其对这些工作岗位工人就业可能产生的影响。其中一项结果显示，到2030年，也就是12年之后，现在美国劳动力三分之一的人口将转换到新的职业类别。 麦肯锡关于自动化及其对就业影响方面的报告探索了AI的不确定性及其对劳动力就业市场的影响。该报告预测，到2030年，美国将有1600万人至5400万人将不得不去寻找新的就业岗位，而具体数量取决于AI技术在工作场所的采用速度。AI技术的进步越快，随之所带来的挑战也就越大。相比之前从农场转移到工厂，以及后来从制造业转移到服务业的劳动力迁移来说，麦肯锡预估的5400万人的高区间值显然预示着一种更为迅猛的转变速度。 来自麦肯锡全球研究院的经济学家Susan Lund表示：“这就是我们未来关注点发展的方向所在，我们需要关注如何去应对这种转变。对于如何提供在职培训以及如何帮助失业工人找到新的工作这两个方面，我们需要做出重大的改变。” 第三份报告是美国国家经济研究局(NBER)在今年11月份发表的一篇文章，其中对于为什么在AI技术方面进行的所有的研究和投资对于生产力的影响微乎其微这一问题，来自麻省理工学院和芝加哥大学的经济学家分别给出了他们的回答。 尽管AI呈现出势不可挡的发展之势，但从整体上来说，目前并不是整个经济环境都受这一趋势影响，至少从数量上来说是这样。麻省理工学院斯隆商学院的Erik Brynjolfsson和Daniel Rock以及芝加哥大学商学院的Chad Syverson在最近发表的论文中将这一现象称之为“期望与统计数据的冲突”。他们为这一现象提供了一些可能的解释，其中包括对新技术的虚假期望以及衡量不准确等问题。他们想要探讨的是AI技术在现实中被采用及推广存在滞后性的问题。 这在之前历史上也存在先例。电动机是在19世纪80年代出现，但直到20世纪20年代，电机不断传播，工厂改建大规模生产线之后，它在生产力方面的作用才突显出来。来自“人工智能指数”小组的Erik Brynjolfsson表示，AI也将会遵循类似的发展路径，但速度会更快。这一指数将会帮助人们更快地获得所需要的信息，从而做出更好的决策，加快AI在现实中的采用速度。 虽然对AI持质疑态度的大有人在，但Brynjolfsson显然不属于这类。他说道：“即便是十分强大的技术，历史上也有这样的先例，可能会需要数年的时间才发挥出它的作用。对我来说，AI技术确定无疑会绽放它的光彩。” 人工智能暂时所能做的可能比你想象的要少，但是最终它所能达到的高度以及应用到的领域会比你想象的多很多，发展的速度也可能比过去任何一项技术都要快。 （ （内容来源：译云综编/图片来源：网络） |
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