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想知道CT、X光拍出来的片子，医生是怎么看出正常的影像和患病的影像区别？ 有了AI之后，是不是影像医生基本就被取代了？ @张进小宁 首先说说想要上「看片子」这个岗位，需要学些什么？ 医学是一门需要归根结底，一步步推导的学科，所以，涉及到「片子」的任何一个环节都必须变成影像诊断学生的科目。 除了高数，化学等基础课程之外，除了系统解剖，药理，生理，生化等等医学基础课程之外，除了内科，外科，妇科，神经病学等等临床课程之外，再除了伦理学，心理学等等等等道德教育课程之外，影像学生还需要掌握▼ ① 电工学。其实关于这门课，同学们真的是吐槽一片。一是因为课业紧，每周抽出额外的时间对付那些物理题目实在麻烦；二是因为大家觉得就凭借这些知识修机器实在太困难… ② 断层解剖学。上面已经提到了系统解剖，跟这个有什么区别呢？区别大了，简单说，系统解剖就是把人剖开看看里面完整的器官是怎么样的（啊…和谐…），而断层解剖就是把人切成一片一片（啊……一定要和谐……）看看每一片里有什么。难度可想而知。看到这里大家一定明白了，没错，这一片，就是片子上的那一片。
...... 拍片子时病人的动作是统一的吗？ 不是。虽然大多数人都用同一种姿势拍片，但如果你的病变非常特殊，需要避开一些器官，将一些器官显示的更加清楚，你就要采取非大众的姿势。这个姿势，就由影像诊断医生特别标注告诉拍片的人。如果你的第一张「大众片子」照出来之后（比如脊柱），影诊医生发现正位片没问题，随后推断峡可能是病变原因，就再来一张斜位的，怎么斜怎么扭，影诊医生说了算。（举例非常不恰当，只是为了说明问题） 知识学好之后，就可以上岗了吗？ CT值毕竟只是一个死数，许多病变部位可能测出来都是一个值，所以真的不能单凭片子就确诊病情。这时候就得影诊医生联系患者主诉，临床体征，还有血象等检查来确诊，为临床铺路。 我就不说一张片子由于各种随机的原因造成伪影啊乱七八糟的好多影响判断的东西了。那些众所周知。
@YOUNGCHOU 医学有一个非常鲜明的特征：异病同征，同病异征。拿最易理解的肿瘤来说，肿瘤生长的一个特点就是毫无规律，一千个患有相同肿瘤的患者，他们的临床症状和影像表现都不会完全一致。这就需要诊断和鉴别诊断。影像诊断这一部分工作，目前还无法由机器完成，还是通过人的劳动完成的。而要完成这一工作，首先需要非常清楚地知道正常的人体解剖结构及断层解剖结构（影像图片大多是断层图片），而且还要了解正常的人体变异（是的，即使正常的人体结构，很多人也有变异，不能误判是异常），之后要清楚地知道异常的组织结构，这就需要时间和经验的积累，所谓见多识广。 由此可以看出，在当下的医学环境，影像诊断工作在整个医疗流程中的关键，虽然有时无法达到病理诊断这种「金标准」，但同样不可或缺。也正是基于此，在欧美国家，放射诊断医生的薪酬是各专业医生中比较顶尖的，而在国内，放射科还是「辅助科室」。 以目前的科技水平，仪器不可能自己诊断，所有的影像诊断工作都是有影像诊断医师和临床医师共同完成。 @徐半两 外行人看片就像一个不懂英文的人做英文的阅读理解，什么都不懂。于是他觉得只要学会了英语阅读理解就一定能做对了。医生看片就像中国人做中文的阅读，虽然全文都能看懂，但是题目真的都会做么？ 读片这种东西也需要不断摸索不断学习，积累经验。医学上很多病都在X片的表现下非常接近，但是却是完全不同的病，有不同的病因，需要不同的治疗方式，有些初级医生就看不出来，有些高级医生却看不出来，有些疾病拍X片根本看不出来什么，需要CT，有些CT也看不出来，需要MRI...... 学会看片之前要知道每一种仪器的工作原理，图上的黑色白色，或是彩色都意味着什么，人体的解剖是什么样子的，正常人在这种仪器下应该展现出什么样子？这个病人拍的片和正常人有什么区别？这个区别符合什么病的特点？如果片中和正常人没有区别则可能是没有病或者是这种仪器不能显示出来，那么是不是要换一种检查方式呢？如果片子中的图像的确是异常的但是实在说不出来具有那种病的特点（就是好几种病都有这个特点，比如胸片中发现一个球，是结核球呢？还是肺癌呢？还是淋巴瘤？），或者特点根本不明显？这个实在太难说了···· @郑绍其 本科学的就是医学影像学，在规陪阶段。 @stone 这个问题可以用两个字来回答——对比，这也是影像诊断最基本的原则。 话说让影像检查设备「自动」出「靠谱」的影像诊断结论也许是未来的一个努力方向，甚至更进一步的，让计算机综合分析影像图像、化验结果、量化的病史和体征，得出可能的临床诊断。不过，这都还有很长的路要走，影像组学也才刚刚起步，现阶段，各种影像图像或者病情判断都还是得靠人来分析，计算机只起到一个辅助后处理的功能。 |
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