人工智能时代带来的机遇及应对策略

本文转载自《中国国情国力》杂志（ID：zggqgl），作者：江西省发展改革研究院  季凯文

摘要：当前，人工智能时代正在加速到来。我国必须抢抓人工智能发展的战略机遇，将人工智能纳入科技创新的优先领域，大力推进人工智能应用创新，加大力度引进培育龙头企业，加强基础资源和公共服务平台建设，加快布局和发展人工智能产业。

关键词：人工智能；机遇；策略

  

        人工智能是通过模拟、延伸和扩展人类智能，产生具有类人智能的计算系统。伴随着互联网技术特别是大数据、云计算的深度发展，人工智能从长期的“不温不火”状态骤然变热，在全球掀起一股新的发展浪潮。今年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，正式把人工智能上升为国家战略。人工智能正在引发新一轮科技革命和产业变革，我国必须牢牢抓住人工智能发展的新机遇，抓紧抢占未来发展先机。

看点

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人工智能时代正在加速到来

        1.主要发达国家纷纷制定人工智能发展战略

        主要发达国家高度重视人工智能，纷纷将发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重要抓手，在国家战略层面加紧布局和发展人工智能，力图在新一轮竞争中掌握主导权。

        （1）美国将人工智能上升为国家战略。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《为人工智能的未来做好准备》和《人工智能研究与发展战略规划》，2016年12月又发布《人工智能、自动化和经济》，可见对人工智能的重视程度之高。

        （2）日本将人工智能作为国家增长战略的优先领域。2016年5月，日本文部科学省确定“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目”（AIP项目）2016年度战略目标。2016年6月，日本政府发布《再兴战略2016》，将人工智能发展列为十大复兴战略之首。今年3月，日本政府制定人工智能产业化路线图，计划分3个阶段推进利用人工智能技术。

        （3）英国将人工智能列为“脱欧”后现代工业战略的核心。2016年9月，英国下议院科学与技术委员会发布《机器人技术和人工智能》，2016年11月英国科技办公室发布《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。今年1月，英国政府制定现代工业战略，重点支持发展人工智能、智能能源技术及机器人技术。

        （4）德国将人工智能列为“工业4.0”计划的核心。德国对人工智能、智能机器人的支持，主要集中在“工业4.0”计划当中，涉及到的机器感知、人机交互等都是人工智能的重要方向。

         2.全球互联网科技巨头争相布局人工智能

        面对人工智能发展的新机遇，国内外互联网科技巨头把发展重心转向人工智能，纷纷在人工智能领域加速布局。

        （1）从国际看，Facebook将人工智能列为其未来十年的三大业务支柱之一，IBM重点布局认知计算和类脑芯片，谷歌将其发展战略从“移动先行”转向“人工智能先行”，微软成立的投资基金将重点投资人工智能创业公司，Alexa语音助手有望成为亚马逊的第四大业务支柱。

        （2）从国内看，人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术成熟度高，百度的人脸识别准确率达99.7%，高精度地图覆盖率大于1万公里、相对精度达厘米级，科大讯飞的语音识别错误率已降至3.7%、中英同声传译准确率可达80%，腾讯着力在云端采用人工智能的方式处理大数据，联想、华为和京东等企业也开始在人工智能领域展开积极布局。

看点

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重大机遇

        1.人工智能技术壁垒和产业格局尚未形成

        当前，以人工智能为核心的新一轮科技革命和产业变革蓄势待发，人工智能技术壁垒和产业格局尚未形成，各大经济体均处于同一起跑线上，对人工智能的研究和应用均处于投入探索阶段。根据乌镇智库、网易科技及网易智能联合发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告》，2016年我国人工智能专利数量达到15745项，位列世界第二，仅次于美国，人工智能领域投资达到146笔，位列世界第三，人工智能发展已进入世界第一方阵。而国内除北上深广外，其他地区人工智能发展差距不大，基本处于同一起跑线上，且北上深广人工智能发展也处于创业起步阶段，创业公司数量偏少。截至今年5月，全国人工智能创业公司数量约为366家，其中77.3%的创业公司分布在北上深广，浙江和江苏所占比重分别为7.4%和6.0%，其他省市所占比重合计为9.3%。

        2.人工智能迈入深度学习、应用深化的3.0时代

        当前，人工智能进入第三次浪潮。随着计算机视觉、图像识别、机器学习及深度学习等技术日渐成熟，人工智能逐渐渗透到工业、驾驶、家居、医疗、教育、金融及安防等领域，并对许多传统行业产生颠覆性影响。截至今年5月，在我国人工智能创业公司中，计算机视觉、机器人创业公司分别达到96家和92家，占比分别为26.2%和25.1%，自然语言处理创业公司达到77家，占比为21.0%，智能驾驶、深度学习也是比较热门的领域。特别是在国家智能制造战略的推动下，人工智能在制造业转型中发挥着关键作用，人工智能与制造业融合发展态势不断增强。人工智能时代背景下推动传统行业改造升级，关键在于加快人工智能融合创新及其在传统行业的推广应用。

        3.人工智能新一轮扶持政策密集出台

        自2016年起，我国人工智能发展已上升至国家战略层面，政策级别明显提升，支持力度持续加大。

        （1）2016年5月国家发展改革委等四部门联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确提出要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平。

        （2）2016年7月国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》，明确将人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向，提出发展自然人机交互技术。 

        （3）今年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，从国家层面对人工智能进行了系统布局，并确立了“三步走（到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心）”目标。

        （4）今年全面启动实施的“科技创新2030——重大项目”，“新一代人工智能重大科技项目”被列入其中，这充分说明在当前及未来较长一段时期，人工智能成为体现国家战略意图的重大科技项目。

看点

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应对策略

        1.将人工智能纳入科技创新优先领域，加快人工智能核心技术突破

         （1）布局实施一批人工智能重大项目。围绕国家“科技创新2030——重大项目”，整合产学研资源，深入实施国家人工智能重大战略计划，加强人工智能前沿技术布局，优先支持计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解及新型人机交互等关键技术，大力推动面向人工智能的基础软硬件技术开发。

        （2）尽快组建一批人工智能创新平台。依托各类高校和科研机构在人工智能领域的技术积累，加快组建一批国家级人工智能重点实验室、工程实验室和工程研究中心，引导和支持骨干企业联合高校、科研院所建立人工智能产学研协同创新共同体。

        （3）抢先申请一批人工智能核心专利。在加大人工智能技术研发力度的同时，抢抓人工智能技术壁垒尚未形成的战略机遇期，支持和引导高校、科研院所和骨干企业在国内外加快专利申请与布局，力争取得一批国际领先的人工智能核心专利。

        2.推进应用创新，培育发展人工智能新兴产业

       （1）推进人工智能技术与机器人技术深度融合。推动智能感知、模式识别及智能控制等人工智能技术的深入应用，提升现有机器人产品的性能和智能化水平。推广应用人机交互、自主导航、环境理解及智能决策等人工智能技术，增强工业机器人、特种机器人与服务机器人的集成创新能力。

        （2）推动人工智能技术在汽车、无人机和消费电子产品领域的融合应用。建设安全、泛在和智能的云网端一体化车联网体系，积极发展智能网联汽车。大力发展自动巡航、远程遥控和图像回传等人工智能技术，不断提升无人机产品的性能和智能化水平。着力发展具备交互式智能控制、差异化场景定制等功能的智能家电产品，促进应用人工智能技术的可穿戴设备创新。

        （3）加快人工智能技术在建筑、家居、安防与医疗等领域的推广应用。加强新型传感技术、生物识别技术和智能控制技术等在建筑设施及其管理中的运用，着力研发具有互联网后台支撑、具备自学习功能的智能家居产品。大力发展智能安防，将人工智能技术应用于安防产品中。支持学校、医院和商场等公共服务场所开展人工智能技术应用，促进人工智能技术规模化应用。

        3.引进培育龙头企业，促进人工智能产业发展

        （1）全力引进一批人工智能龙头企业。着重在计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、新型人机交互及智能决策控制等核心技术领域，以及面向人工智能的软硬件制造、集成与应用领域，引进一批具有国际影响力的人工智能龙头企业。

        （2）培育壮大一批本地企业。围绕智能机器人、智能无人机、智能驾驶、智能家居、智能建筑、智能安防、智能交通及智能医疗等应用领域，立足现有优势骨干企业，加快导入人工智能技术，实现本地化融合与创新。

        （3）规划建设一批人工智能企业孵化基地。以大学科技园、科技企业孵化器及高新技术产业化基地为载体，以人工智能为特色，覆盖大数据、云计算与物联网等业态，聚焦机器人、无人机、移动智能终端、可穿戴设备及虚拟/增强现实等领域，集聚一批人工智能领域高精尖人才，全力打造一批人工智能企业孵化基地。

        4.加强基础资源和公共服务平台建设，夯实人工智能发展支撑

        （1）建设人工智能大数据云服务平台。利用大数据、云计算等技术，对人工智能领域的知识进行大规模整合，建立人工智能大数据云服务平台，高效对接全社会的智力、数据、技术和计算资源，促进人工智能研发创新。

        （2）建设人工智能基础资源平台。面向语音、图像和地理等信息，集成音频、视频、图片、三维模型和地理信息等格式数据，建设人工智能基础资源平台，为人工智能产业发展提供基础性、公共性服务。

        （3）建设人工智能创新创业服务平台。整合政产学研用等资源，搭建一批人工智能专业技术平台和公共服务平台，汇聚人工智能创新创业资源，提供技术研发、检验测试、数字安全、标准化及知识产权等专业化服务。