R语言中的色彩

萌小芊 2017-12-15

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1. 基本颜色

1.1 palette()

1.1.1 palette的默认颜色

palette()

## [1] 'black' 'red' 'green3' 'blue' 'cyan' 'magenta' 'yellow' ## [8] 'gray'

pie(rep(1,8), col=palette(), border = palette(), labels = palette(), main = 'palette')

1.1.2 重新定义palette

超过palette(rainbow(10))的颜色数量后，颜色会循环使用

par(mfrow = c(1, 2),mai=c(0.1,0.1,0.5,0.1))palette(rainbow(10))pie(rep(1,20), col=palette(), border = palette(), labels = '', main = 'palette(rainbow(10))')palette(gray(0:12 / 12))pie(rep(1,12), col=palette(), border = palette(), labels = '', main = 'palette(gray(0:8/12))')

改为palette默认的基本颜色，R重启后会自动恢复

palette('default')

1.2 colors()

colors()含有657种颜色名称

par(mfrow = c(1, 2),mai=c(0.1,0.1,0.5,0.1))pie(rep(1,657), col=colors(), border = colors(), labels = '', main = 'colors()')pie(rep(1,27), col=colors()[grep('red', colors())],     border = colors()[grep('red', colors())],     labels = '', main = 'colors()[grep('red', colors())]')

2. 色彩空间

2.1 RGB颜色

pie(rep(1,3), col = c(rgb(1,0,0),rgb(0,1,0),rgb(0,0,1)))

将颜色名称转换为RGB色彩

col2rgb(c('blue', 'yellow'))

## [,1] [,2]## red 0 255## green 0 255## blue 255 0

2.2 HSV颜色

par(mfrow = c(1, 2),mai=c(0.1,0.1,0.5,0.1))hsv_seq <->0.0, 1.0, by=1/30)pie(rep(1,30),col=hsv(hsv_seq, 1.0, 1.0),main='HSV(S=1,V=1)',labels='')## hsv(hsv_seq, 1.0, 1.0)与rainbow(30)获取的颜色相同pie(rep(1,30), col = rainbow(30), labels = '', main = paste('rainbow',30))

将RGB色彩转换为HSV色彩

rgb2hsv(col2rgb('blue'))

## [,1]## h 0.6666667## s 1.0000000## v 1.0000000

2.3 HCL色彩(Hue, Chroma, Luminance)

pie(rep(1,30), col = hcl(seq(0, 360, length = 30)), labels = '', main = 'HCL')

3. Color Gradients/Color Ramps 渐变色

3.1 自带的渐变色

R自带的grDevices包有如下6个调色板，传入获取颜色的个数，就获得相应个数的颜色列表，gray()的参数需在[0,1]。

rainbow()、heat.colors()、terrain.colors()、topo.colors()、cm.colors()、gray()

par(mfrow = c(2, 3),mai=c(0.1,0.1,0.5,0.1))pie(rep(1, 12), col = rainbow(12), labels = '', main = 'rainbow')pie(rep(1, 12), col = heat.colors(12), labels = '', main = 'heat')pie(rep(1, 12), col = terrain.colors(12), labels = '', main = 'terrain')pie(rep(1, 12), col = topo.colors(12), labels = '', main = 'topo')pie(rep(1, 12), col = cm.colors(12), labels = '', main = 'cm')pie(rep(1, 12), col = gray(0:12 / 12), labels = '', main = 'gray')

3.2 colorRamp() 和 colorRampPalette()

colorRamp()和colorRampPalette()都可用于建立颜色板。通过传入希望的主要颜色如蓝、紫，colorRamp()和colorRampPalette都返回一个函数。
二者返回的函数区别为：colorRamp()返回的函数像grey()一样，入参为[0,1]之间的数列，数列中数字个数即为函数返回的颜色板色彩数。colorRampPalette()返回的参数则像rainbow()一样，入参为希望返回颜色板色彩的数量。而且通过下例可知，colorRampPalette()返回渐变颜色板函数，而colorRamp()返回对比颜色板函数。虽然都是用同样的颜色，结果不同。

par(mfrow = c(1, 2),mai=c(0.1,0.1,0.5,0.1))b2p1 <->c('blue', 'purple'))b2p2 <->c('blue', 'purple'))pie(rep(1, 12), labels = '', col = b2p1(12), border = b2p1(12), main = 'colorRampPalette')pie(rep(1, 12), labels = '', col = b2p2(seq(0, 1, len = 12)), border = b2p2(seq(0, 1, len = 12)), main = 'colorRamp')

3.3 RColorBrewer包

虽然说RColorBrewer包中实际用到的就只有brewer.pal()函数，但是包中的两个优点使得其非常实用。一是，包中颜色板被划分为序列型(sequential)、离散型(diverging)、分类型（qualitative)这三种基本能满足统计作图需要的类型；二是，颜色都比较协调。更多指引见其官网ColorBrewer。

每个系列颜色数量是固定的。

序列型颜色板适用于从低到高排序明显的数据，浅色数字小，深色数字大。

library(RColorBrewer)display.brewer.all(type = 'seq')

分类型颜色板比较适合区分分类型的数据。

display.brewer.all(type = 'qual')

离散型颜色板适合带“正、负”的，对极值和中间值比较注重的数据。

display.brewer.all(type = 'div')

3.4 创建渐变色

利用HSV和HCL创建自己想要的渐变色

par(mfrow = c(1, 2),mai=c(0.1,0.1,0.5,0.1))hsv_seq <->0.0, 1.0, by=1/30)pie(rep(1,30),col=hsv(hsv_seq, 1.0, 1.0),main='HSV(S=1,V=1)',labels='')pie(rep(1,30), col = hcl(seq(0, 360, length = 30)), labels = '', main = 'HCL')