python 画散点图

上一篇文章介绍的怎么话正弦图，看到阅读量与收藏数欢欣鼓舞，我也是开始学习python，希望通过写文章记录自己的学习历程。

上次画正弦图用到了两个库

numpy，matplotlib.pyplot 同样画散点图 也要用到这两个库。

新建sandian.py

内容如下

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

n = 2048

X = np.random.normal(0,1,n)

Y = np.random.normal(0,1,n)

T = np.arctan2(Y,X)

plt.scatter(X,Y, s=75, c=T, alpha=.5)

plt.xlim(-1.5,1.5)

plt.ylim(-1.5,1.5)

plt.show()

然后执行文件 显示如下图片

先看伟大的高斯分布(Gaussian Distribution)的概率密度函数(probability density function):

np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

loc:float 此概率分布的均值(对应着整个分布的中心centre)

scale:float 此概率分布的标准差(对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高)

size:int or tuple of ints 输出的shape，默认为None，只输出一个值

然后是arctan2函数，这个函数接受两个参数，分别表示y数组和x数组，然后返回对应的arctan(y/x)的值，结果是弧度制。

接下来用到了绘制散点图的scatter方法，首先当然是传入x和y数组，接着s参数表示scale，即散点的大小;c参数表示color，我给他传的是根据角度划分的一个数组，对应的就是每一个点的颜色(虽然不知道是怎么对应的，不过好像是一个根据数组内其他元素进行的相对的转换，这里不重要了，反正相同的颜色赋一样的值就好了);最后是alpha参数，表示点的透明度。

至于scatter函数的高级用法可以参见官方文档scatter函数或者help文档。

最后设置下坐标范围就好了。