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编译：顾峰 来自海外的WILL NICHOLLS最近在文章里提到了有关目前水印保护的漏洞问题。他指出，当你为网络上的照片因为藏在主动性的水印保护后面而沾沾自喜、安枕无忧，或许这是重新思考的时候。最新的谷歌研究表明，大量水印包括大部分主流图片库网站的水印，可以很容易地被电脑自动化地除去？当然有一个方法可以避免这种情况。
使用巧妙的人工智能算法，有可能让电脑精准地定位水印，如同擦掉污渍一样将其擦除。下面就是谷歌公司使用图片库照片分享的案例：
在2017年计算机视觉和图形识别大会上，一份题为“可见水印的有效性”的论文披露了这个消息。 谷歌公司已经将这一点提出引起摄影图片产业的注意，同时披露了这些恶意软件的弱点信息。还是有一些解决方法的，让你的水印“更能够抵御这类操作”。
消除水印的工作是通过在大量的使用同样水印的照片中，识别重复的图案（比如水印）。你可能在你的照片上使用同样的事物，如果你只是采取一个动作在水印上。电脑就可以因此估算出水印的大概样子，将照片本来的样子作为噪音，而将水印定位为要处理的目标。
原始的照片因此被恢复，解决了被谷歌称为“多图像优化问题”。这解决了将前景的水印从背景的照片本身分离的问题。
这个优化可以“非常准确的估计”水印的构成，并能够处理大多数带水印类型的照片。下面是更多的例子： 不同的水印，和通过处理以后将水印擦除的效果
这种解决方式相当简单，问题在于这些图像集合中的水印存在“一致性”。因此为了避免被容易去除，摄影师需要以某种方式引入不一致性的水印。即使在每张照片中的水印存在细微变形也是足够的。
谷歌表示，“我们发现将随机几何变化引入到水印中——将其嵌入每幅图片中，会提高其防盗性。”下面的例子就展示了这样的水印在同样的人工智能系统下，并不能被完全清除干净。
有了这项研究，图片库就有可能引入这样的随机变化。目前自动化地引入几何变化到你的照片中并不容易，但是谁又知道呢——或许Adobe在未来会引入这样的特性到Lightroom的输出窗口。 END |
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