阿里ET大脑 AI视觉、语音、算法、芯片全产业链布局

金苹果6 2017-12-24

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阿里云云栖大会20日在北京召开，作为2017年阿里云栖大会最后一场，阿里云总裁胡晓明全面揭幕了阿里的AI布局。阿里云将在家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工业6大场景展开行业布局，并从视觉、语音、算法到芯片构建全产业生态合作。

AI去泡沫化 “产业AI”接地气

阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明会上阐述了阿里巴巴在AI的布局，他指出 “AI for Industries”（产业AI），认为人工智能的发展要去泡沫化，“产业AI”才能接地气。产业上，阿里云现在已经与多家AI公司合作，从视觉、语音、算法到芯片，一个阿里云的AI生态正在崛起。

在阿里云体系中，目前已有2所大数据国家工程实验室，天池平台聚集11万+数据开发者，AUCP计划让大数据、AI相关课程部署到了307所中国大学。胡晓明强调，人工智能不仅是概念上的，更是产业上的。如果用一句话形容阿里云的AI策略，那就是“场景驱动，产业集中”。

ET大脑持续进化启动“千里马计划”

阿里云AI首席科学家闵万里则介绍了阿里云人工智能ET大脑。2016年阿里云发布了人工智能ET，整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力，被定位为全球首个类脑架构AI；而2017年，阿里云将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑。

闵万里表示，“阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。”

同时，闵万里正式宣布，启动围绕ET大脑的“千里马计划”，招募全球AI领域的顶级合作伙伴共建ET大脑，并落地到更多产业。

落实AI场景应用布局六大领域

ET大脑被设定成一个开放的AI生态，将布局并落实到金融、制造、汽车、零售、城市、家居6大领域AI应用当中：

ET金融大脑：具备了智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案，ET金融大脑以分布式、移动化、数据智能和区块链为基础，辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管。

据介绍，利用阿里云的AI和大数据解决方案，南京银行申请贷款人工视频验证过程，整体减少了54%的时间，浙商银行对信用卡激活预测效率提升5倍，流失预测率精准率大约提升7倍。

ET工业大脑：改变制造业。天合光能太阳能新能源生产企业，把电池的良品率提升7%，效益数千万，合作模式是按效果付费。恒逸集团利用AI，燃煤效率得到提升，把能耗降低3%以上。

ET城市大脑：全球最大的人工智能公共系统。杭州通过让大脑接管128个路口红绿灯，对数据全量分析，优化道路的运行效率和速度，让通行时间减少15.3%。

据介绍，城市骨干的高架路通行时间减少4.6分钟，而且这是在没有拓宽道路，没有进行其他大规模干预的情况下实现的，让摄像头看到并判断，在试点道路上主动发现交通事故500次以上，准确率达90%以上。

智能零售：阿里云将智能零售标榜为“史上最大规模人机协同”。以机器人客服“阿里小蜜”为例，双11当天承担95%的客服咨询，机器智能推荐系统在双11当天生成超过567亿个专属货架，AI设计师“鲁班”在双11期间设计4.1亿张海报，阿里云华北数据运维中心机器人，接替了运维人员30%的重复性工作。

智能出行：目前已经有40万辆汽车搭载了AliOS，上路时间超6000万小时。每个月活跃度99%，比手机还高。据介绍，智能汽车使用最多的功能是用手机遥控开启后备箱，让快递员放进包裹，然后用手机关闭后备箱。

智能家庭：阿里云构建了一站式开发平台，从底层的嵌入式OS“AliOS Things”和边缘计算Link Edge，到上层的垂直行业开发平台及最上层的行业Saas应用，连接到物联网云市场，通过天猫精灵完成，天猫精灵双11当天出货100万以上。

此外，闵万里也介绍ET航空大脑与首都机场合作，每天调度1700架次航班，每次分配机位50秒，每天节约旅客时间5000小时。为了更好地安排这1700架次航班的停机位，航空大脑学习飞机机型、起落时间，机场停机位、跑道、滑道位置，摆渡车容量、数量等十多个维度基本知识，通过建立模型，以智能算法，全面考虑约束条件和临时调整。最大的影响是，将有更多机会乘坐直接抵达机场廊桥的飞机，减少摆渡车的使用。

阿里巴认为，AI赋能行业的原则：第一，必须要有场景驱动。能够解决问题，为社会降低成本、提高效率；第二，有足够数据来驱动AI能力的提升；第三有足够的计算能力，支撑算法、深度学习。“只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才有价值”。AI要深入各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，才能引领真正的产业革命。