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看完女神「演」的小电影,为什么我却开心不起来?

 任生福马 2017-12-28

看完女神「演」的小电影,为什么我却开心不起来?

自古深情留不住

唯有套路得人心

看完女神「演」的小电影,为什么我却开心不起来?

从技术上来说,借助人脸识别和人工智能,识别出人脸,找到合适的角度给人带上一顶卡通帽子这种事情在今天看来难度真的不高,很多自拍软件早就有了类似的功能。微信想要做到这点太容易了。

但是从非技术层面,微信确实完全做不到。两方面原因:首先,这意味着它要读取用户的头像信息并且进行人脸识别分析。其次,它要读取用户的朋友圈的文字信息,并且进行关键词或者语义分析,然后进行响应。这意味着对用户隐私的窥探,更别提产品逻辑和运营目标不对位的问题了。

这就是典型的在技术上简单可行,但是在伦理上有巨大争议。

人工智能在人脸识别领域早就已经突飞猛进,刷脸解锁、刷脸支付,还有苹果那个Animoji——把你的脸替换成卡通形象的表情包。

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就在iPhone X还只会出现在苹果商店时,我也去店里试玩过这个功能。讲真,那一刻觉得自己宛如智障

人工智能在人脸识别方面的下一个应用趋势,就是换脸了。最近还有一个小视频在国外蹿红,视频里面的女主角是扮演神奇女侠的当红女演员盖尔·加朵。

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女神盖尔·加朵“出演”的小视频片段。不要找我要种子,我真没有...

但其实,这个视频的主角并不是她,而是有人把盖尔·加朵的脸替换到了原片女主角的身上。

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左为原视频主角,右为盖尔·加朵

干这事儿的人是个国外的程序员,在网上炮制了无数明星换脸的小视频。关键,他还热爱分享,免费发布了自己的成果,还制作了换脸视频的教程。

按照他的教程,制作一个明星换脸视频非常简单。你只要在网上收集这个明星足够多的面部角度的图片和视频,把它们和你自己的小视频交给人工智能做深度学习。人工智能就可以根据视频里人物的面部轮廓、表情、嘴型等等自动把明星的脸替换上去。

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这位ID叫做deepfakes的程序员,还演示了如何把尼古拉斯·凯奇换成川普

所以真正的问题是,用人工智能换脸这事,不但一点也不高大上,而是太容易了。他之所以免费分享教程,是因为越多人尝试,人工智能换脸的精准度就会越高。

和明星合影甚至让明星出现在自己拍摄的视频里,当然是想想就开心。但是,站在明星们的角度,恐怕这事儿就开心不起来了。现在诈骗的还只能在电话里冒充公检法,以后如果是一段你被绑架的视频发到了父母的手机上,那会怎样呢?

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被“操控”的普京。图片源于去年年初德国纽伦堡大学的相关团队发布的一个应用Face2Face。这款应用的能力,是通过摄像头进行脸部追踪,从而让视频里的人跟着你说话。Face2Face所引起的争议也可想而知

想想有些不寒而栗。

当换脸没有了技术门槛,肖像权这个问题将前所未有的复杂化。你本人的图像和视频当然属于你,但是用你的面部数据构建起来的模型还属于你吗?把这些数据稍加改动以后,还属于你吗?

不管我们是否已经准备好,人工智能换脸技术已经非常成熟,未来一定会形成大量的应用,也会制造大量的混乱。

至于法律如何认定,伦理如何考量,现在还不得而知

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