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如何寻找细菌的毒力因子?

 微笑如酒 2017-12-28

我们之前的文章如何挖掘微生物抗性基因已经有介绍过如何挖掘抗性基因,今天来介绍一下如何查找细菌的毒力因子。


毒力表示病原体致病能力的强弱,构成细菌毒力的物质称为毒力因子(virulent factor),主要有侵袭力和毒素。病原菌在机体内定殖、突破机体的防御屏障、内化作用、繁殖和扩散,这种能力称为侵袭力。细菌毒素按其来源、性质和作用等的不同,可分为外毒素和内毒素两大类。


在大多数情况下,外毒素一般简称毒素。病原菌之所有能感染宿主并且在宿主环境中繁殖,通常就是依靠一系列的毒力因子之间相互协调作用起作用。所以研究病原菌的毒力因子,对于了解病原菌和宿主之间的相互作用有非常重要的作用。


那么这里我们可以推荐大家使用“病原菌毒力因子数据库”——VFDBhttp://www./VFs/main.htm),这个数据库是中国医学科学院研发的,目前已经得到了国际上广泛的认可。


VFDB数据库收录了30个属500多种独立因子,如下图,第一列是属名,第二列是该属中种的数量,第三列是其中独立因子的数量,第四列是相关基因的数量。



点进VFDB数据库,最上一栏是它的功能栏,分别是主页、搜索(查找毒力因子或者进行blast)、统计(数据库收录的信息)、反馈(由于研究毒力因子是一个不断扩宽的领域,所以如果大家有更新或更正的信息的话,可以与数据库的负责人联系进行更新)、链接(其他相关的网站,一个是SHIBASE,是研究Shigella的数据库;另一个是GENOMECOMP,用于做比较基因组的网站)和网站联系人方式。


数据库主页


左边一栏是该数据库收录的30个属的细菌,点进去会有该属的毒力因子非常详细的描述。


该数据库的核心内容就在最上栏的SEARCH功能,下面我们详细讲述一下,该界面分了三个板块,分成了搜索比对查找三个部分。



第一部分的搜索功能,必须选择一个范围进行检索。


General information:包括由病原体引起的特征和疾病,以及每个属的一般信息;

Virulence factors:包括每个VFs(毒力因子)的名称、全名、特征、结构、功能和机制;

Pathogenicity islands:包含每个PAIs(毒力岛)的名称、全名、位置特征、表型和备注信息;

Gene:指每个VFs相关基因的名称和产物描述(包括位于PAIs中的基因);

Comparative pathogenomics:引用与比较病原学数据集相关的所有VFs和相关基因的名称。


搜索的时候需要注意,搜索内容不区分大小写,如果需要搜索包含空格的复合信息,需要把搜索内容加上“”,比如搜索M protein,输入的时候应该写成“M protein”。


为了避免大量的随机匹配,搜索引擎会自动忽略长度小于3个字符的输入关键词。任何非单词的特殊字符,例如分号,都被搜索引擎视为无效,并将自动删除。


第二个部分就是比对功能,这里分为了两种,一种是常规的功能,和ncbi比对类似,有blastn、blastx等功能, 可以输入核酸序列或蛋白序列。


第二种是PSI(敏感度更高的蛋白序列与蛋白序列之间的比对)或PHI(可以在搜索的时候限定蛋白质的模式,只给出包含此模式的比对结果)的比对方式,这里输入的只能是蛋白序列。

 


第三部分查找功能,根据毒力因子的功能不同进行的分类。

Offensive virulence factors:进攻型毒力因子

Defensive virulence factors:防守型毒力因子

Nonspecific virulence factor:非特异性毒力因子

Regulation of virulence-associated genes:与独立相关的常规基因


点击Offensive virulence factors 分类下的Adherence,相关的毒力因子都会显示出来,第一列是毒力因子,第二列是来源,第三列是它的功能。



点击毒力因子Bap,界面就会跳到该毒力因子所属病原菌的详情页面。把参与病原菌的全部相关毒力因子都列了出来,分别介绍了相关基因、关键词、特点、示意图、功能和参考文献。

 


回到刚刚的界面,点击来源那一列的物种,A.baumannii,会展示该病原菌的常规信息、特点、致病性、基因组信息、参考文献、在该菌中的主要毒力因子(点击这些毒力因子,同样会跳转到介绍毒力因子的界面)和毒力相关基因在菌上的分布图。

 


毒力相关基因的环形图中,在圆形图中,每个ORF用一个小彩色条表示。不同颜色的彩条表示不同的COG的功能。外圆和内圈的位置分别代表了处于领先链和滞后链(leading and lagging strands)的基因。


需要注意的是,为了使每个ORF在图中可见和可点击,所以必须将它们与一定的边距分开,并放大一些“小”ORFs。因此,某些ORFs在地图上的位置,特别是在基因簇中的位置,可能会偏离它们在真实基因组中的精确位置。点击环形图中间的参考基因组,则可以连接到NCBI。

Tips:

自己操作比较麻烦?基迪奥微生物基因组测序服务已经全面提供VFDB数据预测以及结果分析,欢迎大家留言咨询~




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