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原标题：获阿里巴巴 A 轮领投，「叠境数字」想把「光场输入」AI化
36氪获悉，光场内容技术服务商「叠境数字」于近日完成由阿里巴巴领投，赛富投资基金和金沙江跟投的A轮融资，融资金额超过 1 亿人民币。此次融资完成后资金将主要用于算法的迭代与市场的拓展。 叠境数字在2016年5月成立初期即获得上海联合投资 4500 万元人民币的天使轮融资，在上一篇介绍叠境数字的报道中我们曾介绍到，叠境数字公司专注于光场采集和智能成像技术的研究和产品化。 如果说MagicLeap 的光场信息显示技术以及终端设备解决了向眼球输出的问题，那么叠境数字正在做的就是光场输入的事情，可以类比为拍摄、图片压缩与保真、预览，甚至还有一部分PS的功能。 叠境数字首席科学家兼董事长虞晶怡介绍到，明年公司的研发重点将是光场与人工智能的结合。如果说深度学习是在模拟人脑的操作，那么机器视觉就是模拟人眼的操作。但人眼所见是一个三维空间，而目前机器视觉仍主要针对二维平面做运算。 叠境数字想以三维光场为输入端，通过人工智能的方式去提升光场输入的效果。但是，与二维图片相比，四维空间的光场所包含的信息量要大得多，随之而来的问题是，算力消耗的大幅增加和压缩效率的降低。 由于光场具备重对焦的功能，所以可实现不断地重聚焦做场景分割，再快速三维重建。这跟我们人眼的运行原理是一样的，即人眼看三维场景时也是先重对焦再做场景的识别。这也就要求团队需要教会机器去认知光场信息，再针对光场做语义的理解、分割与重建。 过去，叠境数字一直利用深度学习的思路其优化光场的压缩，可以在高保真的前提下将2GBytes的光场信息压缩到3MBytes。实现1000:1的压缩基础是不同视角拍摄的画面有相当大的重叠，这种信息冗余就为压缩和复现提供了较大的优化空间。下一步叠境数字要将这一思路应用在输入端的每一个环节并将其产品化。 而算法层面的优化除了能够提升输入端的准确度和速度以外，也能够为解决方案降低成本。以拍摄为例，叠境数字目前采用的是8个订制化工业相机，单个成本在3000元人民币左右，未来将尝试应用百元级相机。 谈及商业落地，CEO 洪煦表示叠境数字的业务模式将按照场景空间大小来区分，小场景如静态商品的三维重建主要与阿里巴巴的“造物神计划“合作；
物件建模 中等环境如对动、静态人物的三维建模，这个领域的全自动建模仅需2分钟，虞晶怡提到，真正的计算过程只需要几秒钟，其他时间都花在上传和下载数据。
为GAI做动态建模 而在大环境的建模上主要针对景区、场馆推出一套软硬件结合的的光场采集系统。
中共一大会址光场VR展厅 以上三种不同的场景也就对应了两种不同的业务模式，第一种模式为技术授权，为客户输出API接口。物件拍摄对应电商，光场人物拍摄对应娱乐制作，光场数据压缩对应视频网站，光场监控系统则对应安防。 另一种业务模式则是以技术服务的方式，为客户提供光场的云端重建、渲染和压缩服务，比如定制化的影视特效、VR/AR的展示、为网红直播或体育赛事做光场直播，后者还处于探索阶段。 叠境数字2017年全年营收在千万人民币左右，收入主要来自于商品建模和动态真人建模的AR应用。 叠境数字全职员工在50人左右，其中国内总部在上海，国外总部在硅谷。创始人虞晶怡是上海科技大学正教授，美国特拉华大学计算机与信息科学系正教授。曾在2000年获美国加州理工大学应用数学及计算机学士学位，2003年获美国麻省理工大学计算机与电子工程硕士学位，2005年获美国麻省理工大学计算机与电子工程博士学位； 联合创始人兼 CEO 洪煦一直在3D成像和显示领域有超过10年的从业经验；CTO Jason Yang也是麻省理工大学计算机与电子工程博士，曾任AMD技术总监，在图形学渲染方面有多年的研发经验。人工智能技术负责人马毅博士曾任微软首席研究员，也是去年该领域文献引用率最高的华人学者。 相关阅读 |
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